第十四章：memcached · Python Djiango文档

# 第十四章：memcached # memcached ### 什么是memcached： 1. `memcached`之前是`danga`的一个项目，最早是为LiveJournal服务的，当初设计师为了加速LiveJournal访问速度而开发的，后来被很多大型项目采用。官网是`www.danga.com`或者是`memcached.org`。 2. `Memcached`是一个高性能的**分布式**的**内存对象缓存**系统，全世界有不少公司采用这个缓存项目来构建大负载的网站，来分担数据库的压力。`Memcached`是通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，`memcached`能存储各种各样的数据，包括图像、视频、文件、以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。 3. 哪些情况下适合使用`Memcached`：存储验证码（图形验证码、短信验证码）、登录session等所有不是至关重要的数据。 ### 安装和启动`memcached`： 1. windows： - 安装：`memcached.exe -d install`。 - 启动：`memcached.exe -d start`。 2. linux（ubuntu）： - 安装：`sudo apt install memcached` - 启动： ``` <pre class="calibre12">``` cd /usr/local/memcached/bin ./memcached -d start ``` ``` 3. 可能出现的问题： - 提示你没有权限：在打开cmd的时候，右键使用管理员身份运行。 - 提示缺少`pthreadGC2.dll`文件：将`pthreadGC2.dll`文件拷贝到`windows/System32`. - 不要放在含有中文的路径下面。 4. 启动`memcached`： - `-d`：这个参数是让`memcached`在后台运行。 - `-m`：指定占用多少内存。以`M`为单位，默认为`64M`。 - `-p`：指定占用的端口。默认端口是`11211`。 - `-l`：别的机器可以通过哪个ip地址连接到我这台服务器。如果是通过`service memcached start`的方式，那么只能通过本机连接。如果想要让别的机器连接，就必须设置`-l 0.0.0.0`。如果想要使用以上参数来指定一些配置信息，那么不能使用`service memcached start`，而应该使用`/usr/bin/memcached`的方式来运行。比如`/usr/bin/memcached -u memcache -m 1024 -p 11222 start`。 ### `telnet`操作`memcached`： `telnet ip地址 [11211]` 1. 添加数据： - `set`： - 语法：``` <pre class="calibre12">``` set key flas(是否压缩) timeout value_length value ``` ``` - 示例：``` <pre class="calibre12">``` set username 0 60 7 zhiliao ``` ``` - `add`： - 语法：``` <pre class="calibre12">``` add key flas(0) timeout value_length value ``` ``` - 示例： ``` <pre class="calibre12">``` add username 0 60 7 xiaotuo ``` ``` `set`和`add`的区别：`add`是只负责添加数据，不会去修改数据。如果添加的数据的`key`已经存在了，则添加失败，如果添加的`key`不存在，则添加成功。而`set`不同，如果`memcached`中不存在相同的`key`，则进行添加，如果存在，则替换。 2. 获取数据： - 语法：``` <pre class="calibre12">``` get key ``` ``` - 示例：``` <pre class="calibre12">``` get username ``` ``` 3. 删除数据： - 语法：``` <pre class="calibre12">``` delete key ``` ``` - 示例：``` <pre class="calibre12">``` delete username ``` ``` - `flush_all`：删除`memcached`中的所有数据。 4. 查看`memcached`的当前状态： - 语法：`stats`。 ### 通过`python`操作`memcached`： 1. 安装：`python-memcached`：`pip install python-memcached`。 2. 建立连接： ``` <pre class="calibre12">``` import memcache mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211','192.168.174.130:11211'],debug=True) ``` ``` 3. 设置数据： ``` <pre class="calibre12">``` mc.set('username','hello world',time=60*5) mc.set_multi({'email':'xxx@qq.com','telphone':'111111'},time=60*5) ``` ``` 4. 获取数据： ``` <pre class="calibre12">``` mc.get('telphone') ``` ``` 5. 删除数据： ``` <pre class="calibre12">``` mc.delete('email') ``` ``` 6. 自增长： ``` <pre class="calibre12">``` mc.incr('read_count') ``` ``` 7. 自减少： ``` <pre class="calibre12">``` mc.decr('read_count') ``` ``` ### memcached的安全性： `memcached`的操作不需要任何用户名和密码，只需要知道`memcached`服务器的ip地址和端口号即可。因此`memcached`使用的时候尤其要注意他的安全性。这里提供两种安全的解决方案。分别来进行讲解： 1. 使用`-l`参数设置为只有本地可以连接：这种方式，就只能通过本机才能连接，别的机器都不能访问，可以达到最好的安全性。 2. 使用防火墙，关闭`11211`端口，外面也不能访问。 ``` <pre class="calibre12">``` ufw enable # 开启防火墙 ufw disable # 关闭防火墙 ufw default deny # 防火墙以禁止的方式打开，默认是关闭那些没有开启的端口 ufw deny 端口号 # 关闭某个端口 ufw allow 端口号 # 开启某个端口 ``` ``` ### 在Django中使用memcached：首先需要在`settings.py`中配置好缓存： ``` <pre class="calibre12">``` CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } ``` ``` 如果想要使用多台机器，那么可以在`LOCATION`指定多个连接，示例代码如下： ``` <pre class="calibre12">``` CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } } ``` ``` 配置好`memcached`的缓存后，以后在代码中就可以使用以下代码来操作`memcached`了： ``` <pre class="calibre12">``` from django.core.cache import cache def index(request): cache.set('abc','zhiliao',60) print(cache.get('abc')) response = HttpResponse('index') return response ``` ``` 需要注意的是，`django`在存储数据到`memcached`中的时候，不会将指定的`key`存储进去，而是会对`key`进行一些处理。比如会加一个前缀，会加一个版本号。如果想要自己加前缀，那么可以在`settings.CACHES`中添加`KEY_FUNCTION`参数： ``` <pre class="calibre12">``` CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', 'KEY_FUNCTION': lambda key,prefix_key,version:"django:%s"%key } } ``` ```