# 資料框架 ### 利用 data.frame 建立資料框架 資料框架類似資料表，常當作大量資料集，例如：匯入外部檔或讀取資料庫資料等。 ~~~ > name <- c("Joe", "Bob", "Vicky") > age <- c("28", "26", "34") > gender <- c("Male","Male","Female") > data <- data.frame(name, age, gender) > View(data) # 自動點選 data 變數就會開啟資料的畫面。 ~~~ ### 透過指標與名稱提取資料 資料框架的提取資料方法跟矩陣或陣列的都很類似。 ~~~ > data n a g r1 Joe 28 Male r2 Bob 26 Male r3 Vicky 34 Female > data[1,] name age gender 1 Joe 28 Male > data[,1] [1] Joe Bob Vicky Levels: Bob Joe Vicky > data[1, 1] [1] Joe Levels: Bob Joe Vicky > data[,"name"] [1] Joe Bob Vicky Levels: Bob Joe Vicky > data[1:2,"name"] [1] Joe Bob Levels: Bob Joe Vicky > data$name[1:2] [1] Joe Bob Levels: Bob Joe Vicky ~~~ ### 基本相關函數 - header：取得資料框架前六比資料(預設是 6)。 - names：修改或查詢 column 名稱。 - colnames：設定 column 名稱。 - row.names：修改或查詢 row 名稱。 - rownames：設定 row 的名稱 - summary：顯示資料基本資訊。 ~~~ > data n a g r1 Joe 28 Male r2 Bob 26 Male r3 Vicky 34 Female > head(data) # 因為筆數不夠多，所以全部都顯示。 n a g r1 Joe 28 Male r2 Bob 26 Male r3 Vicky 34 Female > head(data, 1L) # 只顯示第一筆資料。 n a g r1 Joe 28 Male > names(data) [1] "name" "age" "gender" > names(data) <- c("n", "a", "g") > names(data) [1] "n" "a" "g"" > colnames(data) [1] "n" "a" "g" > row.names(data) [1] "1" "2" "3" > row.names(data) <- c("r1", "r2", "r3") > row.names(data) [1] "r1" "r2" "r3" > rownames(data) [1] "r1" "r2" "r3" > summary(data) name age gender Bob :1 26:1 Female:1 Joe :1 28:1 Male :2 Vicky:1 34:1 ~~~