遍历目录是操作文件时的一个常见需求。比如写一个程序，需要找到并处理指定目录下的所有JS文件时，就需要遍历整个目录。
## 递归算法
遍历目录时一般使用递归算法，否则就难以编写出简洁的代码。递归算法与数学归纳法类似，通过不断缩小问题的规模来解决问题。以下示例说明了这种方法。
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function factorial(n) {
if (n === 1) {
return 1;
} else {
return n * factorial(n - 1);
}
}
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上边的函数用于计算N的阶乘（N!）。可以看到，当N大于1时，问题简化为计算N乘以N-1的阶乘。当N等于1时，问题达到最小规模，不需要再简化，因此直接返回1。
> **陷阱：** 使用递归算法编写的代码虽然简洁，但由于每递归一次就产生一次函数调用，在需要优先考虑性能时，需要把递归算法转换为循环算法，以减少函数调用次数。
## 遍历算法
目录是一个树状结构，在遍历时一般使用深度优先+先序遍历算法。深度优先，意味着到达一个节点后，首先接着遍历子节点而不是邻居节点。先序遍历，意味着首次到达了某节点就算遍历完成，而不是最后一次返回某节点才算数。因此使用这种遍历方式时，下边这棵树的遍历顺序是`A > B > D > E > C > F`。
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A
/ \
B C
/ \ \
D E F
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## 同步遍历
了解了必要的算法后，我们可以简单地实现以下目录遍历函数。
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function travel(dir, callback) {
fs.readdirSync(dir).forEach(function (file) {
var pathname = path.join(dir, file);
if (fs.statSync(pathname).isDirectory()) {
travel(pathname, callback);
} else {
callback(pathname);
}
});
}
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可以看到，该函数以某个目录作为遍历的起点。遇到一个子目录时，就先接着遍历子目录。遇到一个文件时，就把文件的绝对路径传给回调函数。回调函数拿到文件路径后，就可以做各种判断和处理。因此假设有以下目录：
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- /home/user/
- foo/
x.js
- bar/
y.js
z.css
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使用以下代码遍历该目录时，得到的输入如下。
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travel('/home/user', function (pathname) {
console.log(pathname);
});
------------------------
/home/user/foo/x.js
/home/user/bar/y.js
/home/user/z.css
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## 异步遍历
如果读取目录或读取文件状态时使用的是异步API，目录遍历函数实现起来会有些复杂，但原理完全相同。`travel`函数的异步版本如下。
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function travel(dir, callback, finish) {
fs.readdir(dir, function (err, files) {
(function next(i) {
if (i < files.length) {
var pathname = path.join(dir, files[i]);
fs.stat(pathname, function (err, stats) {
if (stats.isDirectory()) {
travel(pathname, callback, function () {
next(i + 1);
});
} else {
callback(pathname, function () {
next(i + 1);
});
}
});
} else {
finish && finish();
}
}(0));
});
}
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这里不详细介绍异步遍历函数的编写技巧，在后续章节中会详细介绍这个。总之我们可以看到异步编程还是蛮复杂的。
