Estimator 可以被翻译成评估器或适配器，在 Pipeline 里通常是被用来操作DataFrame 数据并生产一个 Transformer，<mark>一个分类算法就是一个Estimator</mark>， 因为它可以通过训练特征数据而得到一个分类模型。 <br/> 估计器用来拟合或者训练数据的学习算法，或者任何算法。从技术上来说，<mark>评估器通过调用 fit()方法，接受一个DataFrame 产生一个模型</mark>，这个模型就是一个 Transformer。比如，逻辑回归算法就是一个评估器 ，通过调用`fit()`来产生一个逻辑回归模型。