## 数据卷 `数据卷` 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性： * `数据卷` 可以在容器之间共享和重用 * 对 `数据卷` 的修改会立马生效 * 对 `数据卷` 的更新，不会影响镜像 * `数据卷` 默认会一直存在，即使容器被删除 >注意：`数据卷` 的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看的是挂载的 `数据卷`。 ### 创建一个数据卷 ```bash $ docker volume create my-vol ``` 查看所有的 `数据卷` ```bash $ docker volume ls local my-vol ``` 在主机里使用以下命令可以查看指定 `数据卷` 的信息 ```bash $ docker volume inspect my-vol [ { "Driver": "local", "Labels": {}, "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data", "Name": "my-vol", "Options": {}, "Scope": "local" } ] ``` ### 启动一个挂载数据卷的容器 在用 `docker run` 命令的时候，使用 `--mount` 标记来将 `数据卷` 挂载到容器里。在一次 `docker run` 中可以挂载多个 `数据卷`。 下面创建一个名为 `web` 的容器，并加载一个 `数据卷` 到容器的 `/webapp` 目录。 ```bash $ docker run -d -P \ --name web \ # -v my-vol:/wepapp \ --mount source=my-vol,target=/webapp \ training/webapp \ python app.py ``` ### 查看数据卷的具体信息 在主机里使用以下命令可以查看 `web` 容器的信息 ```bash $ docker inspect web ``` `数据卷` 信息在 "Mounts" Key 下面 ```json "Mounts": [ { "Type": "volume", "Name": "my-vol", "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data", "Destination": "/app", "Driver": "local", "Mode": "", "RW": true, "Propagation": "" } ], ``` ### 删除数据卷 ```bash $ docker volume rm my-vol ``` `数据卷` 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 `数据卷`，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 `数据卷`。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 `docker rm -v` 这个命令。 无主的数据卷可能会占据很多空间，要清理请使用以下命令 ```bash $ docker volume prune ```