ps_mem · Linux教程

### ps_mem：一个用于精确报告 Linux 核心内存用量的简单 Python 脚本 ps_mem 是一个可以帮助我们精确获取 Linux 中各个程序核心内存使用情况的简单 python 脚本。虽然在 Linux 上有很多可用于查看内存使用情况的工具，比如 free、vmstat、smem、top 等，但这个工具和其它的区别在于其精确显示核心内存使用情况。它会分别计算一个程序私有内存总量和共享内存总量，并以更准确的方式给出了总的内存使用量。很明显的，它将帮助大家知道系统中哪个程序正在占用更多的内存。你可以通过包管理器、pip 、或直接运行 ps_mem.py 脚本等多种方式来安装 ps_mem 工具。需要注意的是：需要有 root 权限。另外，推荐阅读以下内存工具： 1. free – 一个在 Linux 上查看内存用量统计（可用和已用）的标准工具 2. smem – Linux 内存报告/统计工具 3. vmstat – 一个好用的用于虚拟内存统计的标准工具 #### 通过包管理器安装 ps_mem 基于 RHEL 的系统默认仓库就包含 ps_mem 工具，所以我们可以简单地通过包管理器进行安装。对于 RHEL/CentOS ，使用 yum 包管理器安装 ps_mem 包： ~~~ $ sudo yum install ps_mem ~~~ 对于Fedora ，使用 dnf 包管理器安装 ps_mem 包： ~~~ $ sudo dnf install ps_mem ~~~ 对于 Arch Linux ，使用 pacman 包管理器安装 ps_mem 包： ~~~ $ sudo pacman -S ps_mem ~~~ #### 通过 pip 安装 ps_mem pip 是在 Linux 上推荐使用的一种安装 Python 包的工具。可以使用 pip 命令而不是包管理器去获取最新的版本。使用 pip 包前，请确保你的系统上已安装过 pip 包。否则，先使用发行版本的包管理器安装 python-pip 包。对于基于 Debian 的系统： ~~~ $ sudo apt-get install python-pip ~~~ 对于基于 RHEL/CentOS 的系统： ~~~ $ sudo yum install python-pip ~~~ 对于 Fedora ~~~ $ sudo dnf install python-pip ~~~ 对于 openSUSE ~~~ $ sudo zypper install python-pip ~~~ 对于基于 Arch Linux 的系统： ~~~ $ sudo pacman -S python-pip ~~~ 最后，在 Linux 上运行 pip 工具安装 ps_mem ： ~~~ $ sudo pip install ps_mem ~~~ #### 直接运行 ps_mem.py 脚本我们也可以从开发者 github 页面下载文件，并直接运行 ps_mem.py 脚本。 $ git clone https://github.com/pixelb/ps_mem.git && cd ps_mem $ sudo python ps_mem.py #### ps_mem 使用方法不带任何参数直接运行 `ps_mem` 以精确获取每个程序的的核心内存使用情况。 ~~~ $ sudo ps_mem Private + Shared = RAM used Program 1.6 MiB + 438.5 KiB = 2.1 MiB packagekitd 1.7 MiB + 498.0 KiB = 2.1 MiB indicator-application-service 912.0 KiB + 1.3 MiB = 2.2 MiB window-stack-bridge 2.0 MiB + 350.5 KiB = 2.3 MiB gnome-keyring-daemon 1.8 MiB + 575.0 KiB = 2.3 MiB whoopsie 2.4 MiB + 304.5 KiB = 2.7 MiB systemd-journald 2.7 MiB + 157.5 KiB = 2.8 MiB ibus-engine-simple 2.7 MiB + 182.0 KiB = 2.9 MiB ibus-dconf 2.7 MiB + 332.5 KiB = 3.0 MiB NetworkManager 3.1 MiB + 169.5 KiB = 3.2 MiB polkitd 1.9 MiB + 1.7 MiB = 3.6 MiB systemd (2) 3.4 MiB + 172.5 KiB = 3.6 MiB deja-dup-monitor 2.9 MiB + 685.0 KiB = 3.6 MiB zeitgeist-datahub 2.9 MiB + 848.0 KiB = 3.7 MiB python2.7 . . . . . . 222.1 MiB + 9.4 MiB = 231.5 MiB compiz 286.2 MiB + 11.8 MiB = 298.0 MiB firefox --------------------------------- 1.3 GiB ~~~ ================================= 输出中打印出全路径： ~~~ $ sudo ps_mem -s Private + Shared = RAM used Program 3.2 MiB + 951.0 KiB = 4.1 MiB /usr/lib/evolution/evolution-addressbook-factory 3.7 MiB + 826.5 KiB = 4.5 MiB /usr/lib/policykit-1-gnome/polkit-gnome-authentication-agent-1 3.7 MiB + 853.0 KiB = 4.6 MiB /usr/lib/unity-settings-daemon/unity-fallback-mount-helper . . . . . . 131.9 MiB + 168.0 KiB = 132.1 MiB /usr/sbin/mysqld 222.1 MiB + 9.4 MiB = 231.5 MiB /usr/bin/compiz 286.2 MiB + 11.8 MiB = 298.1 MiB /usr/lib/firefox/firefox --------------------------------- 1.3 GiB ~~~ ================================= 只显示特定的 PID 列表的内存使用情况： ~~~ $ sudo ps_mem -p 2886,4386 Private + Shared = RAM used Program 13.5 MiB + 2.9 MiB = 16.4 MiB gnome-terminal-server 286.2 MiB + 11.8 MiB = 298.0 MiB firefox --------------------------------- 314.4 MiB ~~~ ================================= 每 N 秒打印进程内存。以下命令每 2 秒报告一次内存使用情况： ~~~ $ sudo ps_mem w 2 ~~~ 只显示内存总量： ~~~ $ sudo ps_mem -t 1329884160 ~~~ http://www.2daygeek.com/ps_mem-report-core-memory-usage-accurately-in-linux/ * * * * * 作者：2DAYGEEK 译者：xllc 校对：wxy 本文由 LCTT 原创编译，Linux中国荣誉推出