翻译地址：http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-four-java.html
在[前篇博文](http://blog.csdn.net/xiaoxian8023/article/details/48729479)中，我们建立了一个简单的日志系统。可以广播消息给多个消费者。本篇博文，我们将添加新的特性——我们可以只订阅部分消息。比如：我们可以接收Error级别的消息写入文件。同时仍然可以在控制台打印所有日志。
# Bindings（绑定）
在上一篇博客中我们已经使用过绑定。类似下面的代码：
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channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
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绑定表示转换器与队列之间的关系。可以简单的人为：队列对该转发器上的消息感兴趣。
绑定可以设定额外的routingKey参数。为了与避免basicPublish方法（发布消息的方法）的参数混淆，我们准备把它称作绑定键（binding key）。下面展示如何使用绑定键（binding key）来创建一个绑定：
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channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "black");
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绑定键关键取决于转换器的类型。对于fanout类型，忽略此参数。
# Direct exchange（直接转发）
前面讲到我们的日志系统广播消息给所有的消费者。我们想对其扩展，根据消息的严重性来过滤消息。例如：我们希望将致命错误的日志消息记录到文件，而不是把磁盘空间浪费在warn和info类型的日志上。我们使用的fanout转发器，不能给我们太多的灵活性。它仅仅只是盲目的广播而已。我们使用direct转发器进行代替，其背后的算法很简单——消息会被推送至绑定键（binding key）和消息发布附带的选择键（routing key）完全匹配的队列。
在上图中，我们可以看到direct类型的转发器与2个队列进行了绑定。第一个队列使用的绑定键是orange，第二个队列绑定键为black和green。这样当消息发布到转发器是，附带orange绑定键的消息将被路由到队列Q1中去。附带black和green绑定键的消息被路由到Q2中去。其他消息全部丢弃。
# Multiple bindings（多重绑定）
使用一个绑定键绑定多个队列是完全合法的。如上图，绑定键black绑定了2个队列——Q1和Q2。
# Emitting logs(发送日志)
我们将这种模式用于日志系统，发送消息给direct类型的转发器。我们将 提供日志严重性做为绑定键。那样，接收程序可以选择性的接收严重性的消息。首先关注发送日志的代码：
像往常一样首先创建一个转换器：
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channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
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然后为发送消息做准备：
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channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());
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为了简化代码，我们假定日志的严重性是‘info’，‘warning’，‘error’中之一。
# Subscribing(订阅)
接收消息跟前面博文中的一样。我们仅需要修改一个地方：为每一个我们感兴趣的严重性的消息，创建一个新的绑定。
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String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
for(String severity : argv){
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
}
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# 完整的例子
发送端代码（EmitLogDirect.java）
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public class EmitLogDirect {
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] args) throws IOException {
/**
* 创建连接连接到MabbitMQ
*/
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 设置MabbitMQ所在主机ip或者主机名
factory.setHost("127.0.0.1");
// 创建一个连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 创建一个频道
Channel channel = connection.createChannel();
// 指定转发——广播
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
//所有日志严重性级别
String[] severities={"error","info","warning"};
for(int i=0;i<3;i++){
String severity = severities[i%3];//每一次发送一条不同严重性的日志
// 发送的消息
String message = "Hello World"+Strings.repeat(".", i+1);
//参数1：exchange name
//参数2：routing key
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + severity +"':'"+ message + "'");
}
// 关闭频道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
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消费者1（ReceiveLogs2Console.java）
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public class ReceiveLogs2Console {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] argv) throws IOException, InterruptedException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
// 打开连接和创建频道，与发送端一样
Connection connection = factory.newConnection();
final Channel channel = connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
// 声明一个随机队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
//所有日志严重性级别
String[] severities={"error","info","warning"};
for (String severity : severities) {
//关注所有级别的日志（多重绑定）
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
}
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
// 创建队列消费者
final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received '" + envelope.getRoutingKey() + "':'" + message + "'");
}
};
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
}
}
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消费者2（ReceiveLogs2File.java）
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public class ReceiveLogs2File {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] argv) throws IOException, InterruptedException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
// 打开连接和创建频道，与发送端一样
Connection connection = factory.newConnection();
final Channel channel = connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
// 声明一个随机队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
String severity="error";//只关注error级别的日志，然后记录到文件中去。
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
// 创建队列消费者
final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
//记录日志到文件：
print2File( "["+ envelope.getRoutingKey() + "] "+message);
}
};
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
}
private static void print2File(String msg) {
try {
String dir = ReceiveLogs2File.class.getClassLoader().getResource("").getPath();
String logFileName = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date());
File file = new File(dir, logFileName + ".log");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file, true);
fos.write((new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date())+" - "+msg + "\r\n").getBytes());
fos.flush();
fos.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
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最终结果：
罗哩罗嗦的说这么多，其实就是说了这么一件事：我们可以使用Direct exchange+routingKey来过滤自己感兴趣的消息。一个队列可以绑定多个routingKey。这就是我们今天的主题——路由选择。
