一、创建索引
MongoDB提供了对文档集合中任何字段进行索引，默认情况下在_id字段进行索引。
* 单键索引 ，在单个字段上创建升序索引
~~~
> db.records.find()
{ "_id" : ObjectId("5a97ceafc1670638c95ceb9c"), "score" : 1034, "location" : { "state" : "NY", "city" : "shanghai" } }
> db.records.createIndex({score:1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 3,
"numIndexesAfter" : 3,
"note" : "all indexes already exist",
"ok" : 1
}
说明：
1）1表示按升序，-1表示按降序
2）在该字段上创建了索引，就支持通过该字段加速查询
3）background：true，表示后台构建索引
4）unique：true 唯一索引
> db.records.find({score:{"$gt":1020}})
{ "_id" : ObjectId("5a97ceafc1670638c95ceb9c"), "score" : 1034, "location" : { "state" : "NY", "city" : "shanghai" } }
~~~
* 多键索引
~~~
> db.records.createIndex({"location.state":1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 3,
"numIndexesAfter" : 4,
"ok" : 1
}
~~~
* 组合索引
格式：
db.collection.createIndex( { <field1>: <type>, <field2>: <type2>, ... } )
> db.products.createIndex({"item":1,"stock":1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}
* 文本索引（text indexes）
* hash索引（Hash indexes）
二、查看索引
1）db.people.getIndexes()
> db.records.getIndexes()
三、删除索引
> db.records.dropIndex({"score":1})
{ "nIndexesWas" : 4, "ok" : 1 }
四：使用explain()返回查询计划
> db.foo.find({age:{"$gt":20}}).explain("executionStats")
"executionStats" : {
"executionSuccess" : true,-----是否执行成功
"nReturned" : 2,------查询返回的条数
"executionTimeMillis" : 1,------整体执行时间
"totalKeysExamined" : 2,-------索引扫描次数
"totalDocsExamined" : 2,-------文档扫描次数
管理索引
* 查看集合中索引在磁盘上的存储大小
> db.foo.stats().indexSizes
{ "_id_" : 36864, "age_1" : 16384 }
单位为byte
* 查看各索引具体内存占用大小
> db.foo.stats({indexDetails:true}).indexDetails
索引状态
> db.foo.aggregate([{$indexStats:{}}])
{ "name" : "age_1", "key" : { "age" : 1 }, "host" : "node1.51yuki.cn:27017", "ac cesses" : { "ops" : NumberLong(2), "since" : ISODate("2018-03-08T08:01:52.801Z") } }
{ "name" : "_id_", "key" : { "_id" : 1 }, "host" : "node1.51yuki.cn:27017", "acc esses" : { "ops" : NumberLong(0), "since" : ISODate("2018-03-01T06:48:40.845Z")
NumberLong，索引调用次数
