希腊有一个著名的谷堆悖论。“如果１粒谷子落地不能形成谷堆，２粒谷子落地不能形成谷堆，３粒谷子落地也不能形成谷堆，依此类推，无论多少粒谷子落地都不能形成谷堆。但是，事实并非如此。”这个悖论说的，就是告诉我们量变产生质变，需要一个明显的分割线。如果说，量是一个量化的数据，质是一个结论的话。那么，数据分析做的，就是要分析量，从而引向“定性”、”定质"。定量的了解历史的规律（“质”），从而预测未来。关于了解历史规律，常见的数据分析思路，如上图，大概介绍四种。分组对比、趋势分析、异常分析、排名分析； 目的主要是三个： 1） 找到周期规律 2） 找到各个分类的特征 3） 找到异常、极值了解历史，是为了更好的预测未来。 了解了特征，我们就可以总结一些相同分类的事务，可能也具备这一特征；了解了异常和极值，我们就可以深入分析，找到解决它的原因去规避，或者采取措施去发扬极值。