:-: pgsql调研报告
--: 时间：2018.09.12
作者：Darren.liu
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### 业务场景需求：
能不能找一款数据库，同时具有MySQL结构化数据存储，及MongoDB非结构化数据存储的结合体？！
### pgsql一句概括：
pgsql是最强大的开源数据库，且号称最先进的数据库。它有强大的扩展功能；本身的多线程架构，支持必行处理；它的流式同步复制，可以保证数据的零丢失。
### 自身特性：
1.MySQL不支持MPP(大规模并行处理)，但支持支持SMP(对称多处理器)，但是如果每个处理器超过4或8个核(core)时，Mysql的扩展性表现较差。而PostgreSQL是类似Oracle数据库的架构，是多进程的架构，而不像MySQL是多线程的架构，所以能支持MPP(大规模并行处理)。
2.扩张性能好，Postgres天生就是为扩展而生的，除了支持sql语句编写函数，你可以在PG中用Python、C、Perl、TCL、PLSQL等语言来扩展功能函数。
### 数据类型：
1.pgsql支持的数据类型远优于MySQL，除了共有的数据类型，它还包括位串、几何、数组、json、range、复合、还包括自定义及引用，它每一种数据类型都对应着自己的运算符和函数操作，所以支持的业务场景多，运算能力强大。
2.Mysql查询优化器对于子查询、复制查询如多表关联、外关联的支持等较弱，特别是在关联时对于三大join技术：hash join、merge join、nestloop join的支持方面，Mysql只支持最后一种nestloop join（据说未来会支持hash join），而多个大表关联分析时hash join是必备的利器，缺少这些关键功能非常致命。pgsql在这方面的能力就非常突出。
### 优化性能：
1.pgsql支持对同一字段建立不同的索引类型，规划器会自己选择最合适的索引类型应用。
2.pgsql灵活易用的专有sql，使语句更加简洁且功能强大，如ditinct on,ilike等。
3.Pgsql在常用的参数优化数量上，并没有MySQL那么多且复杂。（个人认为主要是存储引擎单一）
### 维护管理：
1.pgsql在用户管理和权限上他支持继承的特性，MySQL是没有的。
2.Pgsql在库创建的时候，是复制模板template1，所以完全可以根据业务场景不同封装特有的库。
3.Pgsql管理工具pgadmin，它是由官方开发维护的，他的强大之处是你所有的管理操作都可以通过界面化实现，而且支持内存，io的监控等（强大吧）
### 主从应用：
最后他的复制，由最初的预写日志复制到后来的流式复制，大大提高了复制的性能和响应速度，同样支持同步复制，异步复制。自身就支持重新选主特性，不需要手动切换，这是MySQL做不到的。
### pgsql缺点：
暂不支持json数据类型的批量更新，与我们场景使用不符合。
### 压力测试结果：
环境配置
CentOS 7-CPU 1core-RAM 1G-SATA 20G
PG 10.5
Vmware 10
1）//1个session 5个事物 1个线程
./pgbench -c 1 -t 5 -j 1 -r postgre
latency average = 2.607 ms
tps = 383.564565 (including connections establishing)
tps = 494.973495 (excluding connections establishing)
2）//150个session 5个事物 1个线程
./pgbench -c 150 -t 5 -j 1 -r postgre
latency average = 697.466 ms
tps = 215.064125 (including connections establishing)
tps = 215.523529 (excluding connections establishing)
3）150个session 5个事物，调整线程数量8 、16线程测试信息如下
8线程
latency average = 340.330 ms
tps = 440.748272 (including connections establishing)
tps = 446.363146 (excluding connections establishing)
16线程
latency average = 325.124 ms
tps = 461.362132 (including connections establishing)
tps = 475.233399 (excluding connections establishing)
***综上所述，在我们用户连接数不断增加情况下，数据库tps性能是有所下降的，但是增加线程并发，数据库的新能得到很大提升。
由于环境设备有限，只采取了基础测试，仅供参考。***
