[TOC] # 连接池 本知识点讲解如何在SSM中配置数据库连接池。本知识点主要是为了将来如果你要修改成连接池的时候，复制粘贴方便。 ## 步骤 1 : 先运行，看到效果，再学习 先将完整的项目（向老师要相关资料），配置运行起来，确认可用之后，再学习做了哪些步骤以达到这样的效果。 ## 步骤 2 : 模仿和排错 在确保可运行项目能够正确无误地运行之后，再严格照着教程的步骤，对代码模仿一遍。 模仿过程难免代码有出入，导致无法得到期望的运行结果，此时此刻通过比较**正确答案** ( 可运行项目 ) 和自己的代码，来定位问题所在。 采用这种方式，**学习有效果，排错有效率**，可以较为明显地提升学习速度，跨过学习路上的各个槛。 ## 步骤 3 : 修改applicationContext.xml 注释掉原有datasource，新增Druid连接池 ~~~ <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd"> <!-- Spring配置文件 --> <!-- 支持注解 --> <context:annotation-config /> <!-- 自动扫描包，将Service的生命周期纳入Spring的管理 --> <context:component-scan base-package="com.dodoke.service" /> <!-- 配置数据源 --> <!-- <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"> <property name="driverClassName"> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property name="url"> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/ssm_integration?characterEncoding=UTF-8 </value> </property> <property name="username"> <value>root</value> </property> <property name="password"> <value></value> </property> </bean> --> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url、user、password --> <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/ssm_integration?characterEncoding=UTF-8" /> <property name="username" value="root" /> <property name="password" value="" /> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="3" /> <property name="minIdle" value="3" /> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 1" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> </bean> <!-- MyBatis的配置 --> <!-- 扫描存放SQL语句的xml映射文件 --> <bean id="sqlSession" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="typeAliasesPackage" value="com.dodoke.pojo" /> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <property name="mapperLocations" value="classpath:com/dodoke/mapper/*.xml" /> <!-- PageHelper插件配置 --> <property name="plugins"> <array> <bean class="com.github.pagehelper.PageInterceptor"> <property name="properties"> <value> </value> </property> </bean> </array> </property> </bean> <!-- 扫描Mapper，并将其生命周期纳入Spring的管理 --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.dodoke.mapper" /> </bean> </beans> ~~~ ## 步骤 4 : 测试 访问页面看到如图所示效果 `http://127.0.0.1:8080/ssm/listCategory` 连接池要大量测试才能够看得出效果，这个测试仅仅表示可以像以前一样正常工作。 本知识点主要是为了将来如果你要修改成c3p0的时候，复制粘贴方便