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# 连接池
本知识点讲解如何在SSM中配置数据库连接池。本知识点主要是为了将来如果你要修改成连接池的时候，复制粘贴方便。
## 步骤 1 : 先运行，看到效果，再学习
先将完整的项目（向老师要相关资料），配置运行起来，确认可用之后，再学习做了哪些步骤以达到这样的效果。
## 步骤 2 : 模仿和排错
在确保可运行项目能够正确无误地运行之后，再严格照着教程的步骤，对代码模仿一遍。
模仿过程难免代码有出入，导致无法得到期望的运行结果，此时此刻通过比较**正确答案** ( 可运行项目 ) 和自己的代码，来定位问题所在。
采用这种方式，**学习有效果，排错有效率**，可以较为明显地提升学习速度，跨过学习路上的各个槛。
## 步骤 3 : 修改applicationContext.xml
注释掉原有datasource，新增Druid连接池
~~~
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd">
<!-- Spring配置文件 -->
<!-- 支持注解 -->
<context:annotation-config />
<!-- 自动扫描包，将Service的生命周期纳入Spring的管理 -->
<context:component-scan base-package="com.dodoke.service" />
<!-- 配置数据源 -->
<!-- <bean id="dataSource"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
<property name="driverClassName">
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property name="url">
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/ssm_integration?characterEncoding=UTF-8
</value>
</property>
<property name="username">
<value>root</value>
</property>
<property name="password">
<value></value>
</property>
</bean> -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 基本属性 url、user、password -->
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/ssm_integration?characterEncoding=UTF-8" />
<property name="username" value="root" />
<property name="password" value="" />
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="3" />
<property name="minIdle" value="3" />
<property name="maxActive" value="20" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="validationQuery" value="SELECT 1" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
</bean>
<!-- MyBatis的配置 -->
<!-- 扫描存放SQL语句的xml映射文件 -->
<bean id="sqlSession" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="typeAliasesPackage" value="com.dodoke.pojo" />
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="mapperLocations" value="classpath:com/dodoke/mapper/*.xml" />
<!-- PageHelper插件配置 -->
<property name="plugins">
<array>
<bean class="com.github.pagehelper.PageInterceptor">
<property name="properties">
<value>
</value>
</property>
</bean>
</array>
</property>
</bean>
<!-- 扫描Mapper，并将其生命周期纳入Spring的管理 -->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="com.dodoke.mapper" />
</bean>
</beans>
~~~
## 步骤 4 : 测试
访问页面看到如图所示效果
`http://127.0.0.1:8080/ssm/listCategory`
连接池要大量测试才能够看得出效果，这个测试仅仅表示可以像以前一样正常工作。
本知识点主要是为了将来如果你要修改成c3p0的时候，复制粘贴方便
