1. 【**强制**】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引 说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。 2. 【**强制**】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引 说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。 3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可 说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(\*)的区分度来确定。 4. 【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file\_sort 的情况，影响查询性能 正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a\_b\_c 反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a\_b 无法排序。 5. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表 说明：如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。 正例：能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的一种效果，用 explain 的结果，extra 列会出现：using index。 6. 【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边 正例：如果 where a=? and b=? ，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx\_a 索引即可。 说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where a>? and b=? 那么即使 a 的区分度更高，也必须把 b 放在索引的最前列。 7. 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效； 8. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解： 1）宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。 2）宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。 3）抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决