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传统上认为,让计算机完成某一件事情的唯一方法,就是详细的记录某个算法(就是一系列的指令,告诉计算机能做什么),并解释其如何运行。 但机器学习算法不一样:通过从数据中推断,计算机自己会弄明白该怎么做。掌握的数据越多,它们的工作就越顺利。 现在我们不给计算机编程。它们自己给自己编程。 机器学习是以数据为依据,数据越多,能学的也越多、没有数据,那就什么也学不到。 有了大数据?那就有太多的东西可以学习。 只要有足够的数据,一段只有几百行代码的程序可以轻易生成几百万代码的程序。而且可以不同问题持续的去编写不同的程序。 机器学习有时会和人工智能混淆。严格来说,机器学习是人工智能的子集,但机器学习发展如此壮大且成功,现已超越以前它引以为傲的母领域。人工智能的目标是教会计算机做现在人类能做的事,并且做的更好。而机器学习可以说就是其中最重要的事:不持续学习。计算机就永远无法跟上人类的步伐,有了学习,一切都与时俱进。 [知乎-机器学习该怎么入门](https://www.zhihu.com/question/20691338) [机器学习入门资源不完全汇总](http://ml.memect.com/article/machine-learning-guide.html#%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%A6%82%E5%BF%B5)