ThinkChat2.0新版上线,更智能更精彩,支持会话、画图、阅读、搜索等,送10W Token,即刻开启你的AI之旅 广告
## 几种函数 >[info] #### 返回函数 * 闭包函数实现的 * 返回闭包时牢记的一点就是:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。 ~~~ def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum ~~~ ~~~ >>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f <function sum at 0x10452f668> ~~~ ~~~ >>> f() 25 ~~~ >[info] #### 匿名函数 * 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。 * 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。 ~~~ >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] ~~~ ~~~ 通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x): return x * x ~~~ * 用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数: ~~~ >>> f = lambda x: x * x >>> f <function <lambda> at 0x10453d7d0> >>> f(5) 25 ~~~ * 同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如: ~~~ def build(x, y): return lambda: x * x + y * y ~~~