## 几种函数
>[info] #### 返回函数
* 闭包函数实现的
* 返回闭包时牢记的一点就是:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
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def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
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>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
<function sum at 0x10452f668>
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>>> f()
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>[info] #### 匿名函数
* 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。
* 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。
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>>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
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通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是:
def f(x):
return x * x
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* 用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:
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>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x10453d7d0>
>>> f(5)
25
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* 同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如:
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def build(x, y):
return lambda: x * x + y * y
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