我们这里使用的是Anaconda 一、Anaconda下载（官网和清华源） 1.1、Anaconda官网首页地址 [Anaconda官网](https://www.anaconda.com/) 进入官网后如下图所示，点击Download即可开始下载（若无法下载，请转至清华源下载）  1.2、清华源Anaconda地址 [清华源](https://repo.anaconda.com/archive/) 下载完成后将会得到exe文件，双击即可开始安装（一般下载完成后会自动打开安装界面无需点击exe文件，若没有自动打开安装页面再点击此exe文件）   二、Anaconda安装 点击Next  点击I Agree  根据评论区众多大佬的指点与教导 在此选择Just Me(recommended)---->点击Next  在此笔者将Anaconda装入D盘（注意安装路径不要包含汉字并且不要包含空格）尽量不要装入系统盘，系统盘的空间资源太宝贵了  这里根据下图打勾之后点击Install 打勾即为使用自动配置环境变量，使用自动配置的环境变量之后在cmd中就可直接运行conda命令，python命令等。  这里等待稍许便可   点击Next  此处为pycharm的推广，如果有需要的可以点击如图所示链接，当然pycharm也可自行下载，在此笔者直接点击Next  点击Finish 常用命令 一、创建虚拟环境 ``` conda create --n env_name conda create --n env_name python=3.6 # 创建指定python版本 conda create --n env_name python=3.6 pandas numpy scipy # 创建指定python版本下包含某些包 ``` 二、激活/使用/进入某个虚拟环境 ``` conda activate env_name ``` 三、退出当前环境 ``` deactivate ``` 四、复制某个虚拟环境 ``` conda create --name new_env_name --clone old_env_name ``` 五、删除某个环境 ``` conda remove --name env_name --all ``` 六、查看当前所有环境 ``` conda info --envs 或者 conda env list ``` 七、查看当前虚拟环境下的所有安装包 ``` conda list 需进入该虚拟环境 conda list -n env_name ``` 八、安装或卸载包(进入虚拟环境之后） ``` conda install requests conda install xx=版本号 # 指定版本号 conda install xxx -i 源名称或链接 # 指定下载源 conda uninstall xxx ``` 九、分享虚拟环境 ``` conda env export > environment.yml # 导出当前虚拟环境 conda env create -f environment.yml # 创建保存的虚拟环境 ``` 十、源服务器管理 conda当前的源设置在$HOME/.condarc中，可通过文本查看器查看或者使用命令>conda config --show-sources查看。 ``` conda config --show-sources #查看当前使用源 conda config --remove channels 源名称或链接 #删除指定源 conda config --add channels 源名称或链接 #添加指定源 ``` 例如： ``` conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ ``` 国内pip源 ``` 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ ``` 十一、升级 升级Anaconda需先升级conda ``` conda update conda conda update anaconda ``` 十二、卸载 ``` rm -rf anaconda ``` 十三、批量导出虚拟环境中的所有组件 ``` conda list -e > requirements.txt # 导出 conda install --yes --file requirements.txt # 安装 ``` 十四、pip批量导出环境中的所有组件 ``` pip freeze > requirements.txt pip install -r requirements.txt ```