**1\. 写在前面** （1）如果你的业务预算或机器资源有限，强烈不推荐使用clickhouse，因为这套架构成本比较高。 （2）最小集群部署所需机器：ck节点需要2台256G内存/40c cpu物理机，磁盘使用SSD，加上3台zookeeper和2台chproxy应用主机或者云主机。 （3）Clickhouse自带了丰富的功能来应对复杂的业务场景和大数据量，所以在使用期间需要运维和开发侧都投入人力对这些功能(表引擎类型)学习和掌握。 **2\. 业务在数据层的表现** （1）业务大多数是读请求，存储宽表，无大字段，较少的并发(单台100-200qps左右)。 （2）数据批写入（1000条以上，线上业务建议5w-10w），不修改或少修改已添加的数据。 （3）无事务要求，对数据一致性要求低。 （4）对于简单查询，允许延迟大约50毫秒，每一个查询除了一个大表外都很小。 （5）处理单个查询时需要高吞吐量（每个服务器每秒高达数十亿行）。 **3.具体业务场景** （1）用户行为分析，精细化运营分析：日活，留存率分析，路径分析，有序漏斗转化率分析，Session分析等； （2）实时日志分析，监控分析； （3）实时数仓。