## ClickHouse可视化工具
**clickhouse由于其优异的查询性能，目前在大数据领域应用逐渐火热起来，由于navicat不支持clickhouse的可视化查询，我们就用DBeaver来代替navicat，这个工具可以说是非常好用的。**
### 1、DBeaver下载
DBeaver的官网[https://dbeaver.io/download/](https://dbeaver.io/download/)
### 2、修改配置
放开限制，不限制连接的主机
把注释掉的`<listen_host>::</listen_host>`取消注释，然后重启服务：
~~~
service clickhouse-server restart
~~~
### 3、连接
连接报错
报错原因
输入用户名和密码，用户名默认default，密码是自己安装客户端时设置的。
### 4、操作界面
### 5、SQL操作
- ClickHouse
- 第一节 ClickHouse入门
- 1.1 ClickHouse概述
- 1.2 ClickHouse单机安装
- 1.3 ClickHouse配置
- 1.4 ClickHouse数据库引擎
- 1.5 ClickHouse集群部署
- 第二节 ClickHouse进阶
- 2.1 ClicKHouse数据类型
- 2.2 ClicKHouse基本语法
- 2.3 ClickHouse引擎
- 2.4 ClickHouse函数
- 2.5 ClickHouse分布式表
- 2.6 ClickHouse权限和密码加密
- 2.7 ClickHouse数据导入和导出
- 第三节 ClicKHouse实战篇
- 3.1 ClickHouse的JDBC连接
- 3.2 ClickHouse用户行为分析
- 3.3 ClickHouse实战
- 第四节 ClicKHouse常见问题
- 4.1 ClickHouse常见问题汇总
- 第五节 ClickHouse其他
- 5.1 ClickHouse可视化工具
- 5.2 ClickHouse学习教程