## 问题
当前,绝大多数业务场景用InnoDB已经完全能搞定了,越来越多的业务从MyISAM转向InnoDB引擎,那么有哪些注意事项呢?
## 分析
当了解完两种引擎的不同之处,很轻松的就能知道有哪些关键点了。
总的来说,从MyISAM转向InnoDB的注意事项有:
~~~
1、MyISAM的主键索引中,可以在非第一列(非第一个字段)使用自增列,而InnoDB的主键索引中包含自增列时,必须在最前面;这个特性在discuz论坛中,被设计用于“抢楼”功能,因此,若有类似的业务,则无法将该表从MyISAM转成InnoDB,需要自行变通实现(我们则是将其改到Redis中实现);
2、不带条件频繁统计全表总记录数时(SELECT COUNT(*) FROM TAB),InnoDB相对较慢,而MyISAM则飞快;不过,如果是基于索引条件的统计,则二者相差不大;
3、InnoDB在5.6以前不支持全文索引,不过这个相信无所谓,没什么人会在MySQL里直接跑全文索引,尤其是对中文的全文索引(前阵子有开发同学提需求直接被我否了),确实有需要的话,可以采用Sphinx、Lucene等其他方案实现;
4、一次性导入大量数据并且后续还要进行加工处理的,可以先导入到MyISAM引擎表中,经过一通加工处理完后,再导入InnoDB表(我曾经在业务中用此方法提高数据批量导入及处理效率);
5、InnoDB不支持LOAD TABLE FROM MASTER语法(不过应该也很少人使用吧);
~~~
从MyISAM转成InnoDB可以享受的好处则有:
~~~
1、完整事务特性支持,以及更高的数据并发存取效率,即更高的TPS;
2、数据库实例异常重启后,InnoDB表能自动修复,而且速度相对更快,而MyISAM需要被触发才能修复,且相对耗时可能多4~5倍甚至更多;
3、更高的数据读取性能,因为InnoDB把数据及索引同时缓存在内存中,而MyISAM只缓存了索引;
4、InnoDB支持外键(不过在MySQL中,应该很少人用到外键);
~~~
两个引擎间的重要区别详情见下:
MyISAM引擎的特点:
~~~
1、堆组织表;
2、不支持事务;
3、数据文件和索引文件分开存储;
4、支持全文索引;
5、主键索引和二级索引完全一样都是B+树的数据结构,只有是否唯一的区别(主键和唯一索引有唯一属性,其他普通索引没有唯一属性。B+树叶子节点存储的都是指向行记录的row pointer);
6、有特殊计数器记录当前记录数;
7、不支持Crash recovery;
8、索引文件很容易损坏;
~~~
InnoDB引擎的特点
~~~
1、索引组织表;
2、支持事务;
3、数据文件和索引文件存储在同一个表空间中;
4、在5.6以前,不支持全文索引;
5、主键和二级索引数据结构一样都是B+树,但叶子节点存储的键值不一样(主键的叶子节点存储整行数据,因此也称为聚集索引;而二级索引的叶子节点存储的是主键的键值)
5、支持Crash recovery;
6、相同数据量时,InnoDB表空间文件大小约为MyISAM引擎的1.5~2倍;
~~~
关于InnoDB、MyISAM两种引擎的对比测试,可以参考Percona的这个对比:[http://www.percona.com/blog/2007/01/08/innodb-vs-myisam-vs-falcon-benchmarks-part-1/](http://www.percona.com/blog/2007/01/08/innodb-vs-myisam-vs-falcon-benchmarks-part-1/)
- 前言
- 为什么InnoDB表要建议用自增列做主键
- 线上环境到底要不要开启query cache
- MySQL复制中slave延迟监控
- 如何安全地关闭MySQL实例
- 如何查看当前最新事务ID
- 从MyISAM转到InnoDB需要注意什么
- 5.6版本GTID复制异常处理一例
- 不同的binlog_format会导致哪些SQL不会被记录
- Spring框架中调用存储过程失败
- 如何将两个表名对调
- mysqldump加-w参数备份
- 使用mysqldump备份时为什么要加上 -q 参数
- 修改my.cnf配置不生效
- 什么情况下会用到临时表
- profiling中要关注哪些信息
- EXPLAIN结果中哪些信息要引起关注
- processlist中哪些状态要引起关注
- MySQL无法启动例一
- pt-table-checksum工具使用报错一例
- 为什么要关闭query cache,如何关闭
- MySQL联合索引是否支持不同排序规则
- SAVEPOINT语法错误一例
- 你所不知的table is full那些事
- 大数据量时如何部署MySQL Replication从库
- 内存溢出案例