XML虽然比JSON复杂,在Web中应用也不如以前多了,不过仍有很多地方在用,所以,有必要了解如何操作XML。
### DOM vs SAX
操作XML有两种方法:DOM和SAX。DOM会把整个XML读入内存,解析为树,因此占用内存大,解析慢,优点是可以任意遍历树的节点。SAX是流模式,边读边解析,占用内存小,解析快,缺点是我们需要自己处理事件。
正常情况下,优先考虑SAX,因为DOM实在太占内存。
在Python中使用SAX解析XML非常简洁,通常我们关心的事件是`start_element`,`end_element`和`char_data`,准备好这3个函数,然后就可以解析xml了。
举个例子,当SAX解析器读到一个节点时:
~~~
<a href="/">python</a>
~~~
会产生3个事件:
1. start_element事件,在读取``时;
2. char_data事件,在读取`python`时;
3. end_element事件,在读取``时。
用代码实验一下:
~~~
from xml.parsers.expat import ParserCreate
class DefaultSaxHandler(object):
def start_element(self, name, attrs):
print('sax:start_element: %s, attrs: %s' % (name, str(attrs)))
def end_element(self, name):
print('sax:end_element: %s' % name)
def char_data(self, text):
print('sax:char_data: %s' % text)
xml = r'''<?xml version="1.0"?>
<ol>
<li><a href="/python">Python</a></li>
<li><a href="/ruby">Ruby</a></li>
</ol>
'''
handler = DefaultSaxHandler()
parser = ParserCreate()
parser.StartElementHandler = handler.start_element
parser.EndElementHandler = handler.end_element
parser.CharacterDataHandler = handler.char_data
parser.Parse(xml)
~~~
需要注意的是读取一大段字符串时,`CharacterDataHandler`可能被多次调用,所以需要自己保存起来,在`EndElementHandler`里面再合并。
除了解析XML外,如何生成XML呢?99%的情况下需要生成的XML结构都是非常简单的,因此,最简单也是最有效的生成XML的方法是拼接字符串:
~~~
L = []
L.append(r'<?xml version="1.0"?>')
L.append(r'<root>')
L.append(encode('some & data'))
L.append(r'</root>')
return ''.join(L)
~~~
如果要生成复杂的XML呢?建议你不要用XML,改成JSON。
### 小结
解析XML时,注意找出自己感兴趣的节点,响应事件时,把节点数据保存起来。解析完毕后,就可以处理数据。
### 练习
请利用SAX编写程序解析Yahoo的XML格式的天气预报,获取当天和第二天的天气:
[http://weather.yahooapis.com/forecastrss?u=c&w=2151330](http://weather.yahooapis.com/forecastrss?u=c&w=2151330)
参数`w`是城市代码,要查询某个城市代码,可以在[weather.yahoo.com](https://weather.yahoo.com/)搜索城市,浏览器地址栏的URL就包含城市代码。
~~~
# -*- coding:utf-8 -*-
from xml.parsers.expat import ParserCreate
# 测试:
data = r'''
Yahoo! Weather - Beijing, CN
Wed, 27 May 2015 11:00 am CST
39.91
116.39
Wed, 27 May 2015 11:00 am CST
'''
weather = parse_weather(data)
assert weather['city'] == 'Beijing', weather['city']
assert weather['country'] == 'China', weather['country']
assert weather['today']['text'] == 'Partly Cloudy', weather['today']['text']
assert weather['today']['low'] == 20, weather['today']['low']
assert weather['today']['high'] == 33, weather['today']['high']
assert weather['tomorrow']['text'] == 'Sunny', weather['tomorrow']['text']
assert weather['tomorrow']['low'] == 21, weather['tomorrow']['low']
assert weather['tomorrow']['high'] == 34, weather['tomorrow']['high']
print('Weather:', str(weather))
~~~
Run
### 参考源码
[use_sax.py](https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/commonlib/use_sax.py)
- 关于
- Python简介
- 安装Python
- Python解释器
- 第一个Python程序
- 使用文本编辑器
- Python代码运行助手
- 输入和输出
- Python基础
- 数据类型和变量
- 字符串和编码
- 使用list和tuple
- 条件判断
- 循环
- 使用dict和set
- 函数
- 调用函数
- 定义函数
- 函数的参数
- 递归函数
- 高级特性
- 切片
- 迭代
- 列表生成式
- 生成器
- 迭代器
- 函数式编程
- 高阶函数
- 返回函数
- 匿名函数
- 装饰器
- 偏函数
- 模块
- 使用模块
- 安装第三方模块
- 面向对象编程
- 类和实例
- 访问限制
- 继承和多态
- 获取对象信息
- 实例属性和类属性
- 面向对象高级编程
- 使用slots
- 使用@property
- 多重继承
- 定制类
- 使用枚举类
- 使用元类
- 错误、调试和测试
- 错误处理
- 调试
- 单元测试
- 文档测试
- IO编程
- 文件读写
- StringIO和BytesIO
- 操作文件和目录
- 序列化
- 进程和线程
- 多进程
- 多线程
- ThreadLocal
- 进程 vs. 线程
- 分布式进程
- 正则表达式
- 常用内建模块
- datetime
- collections
- base64
- struct
- hashlib
- itertools
- XML
- HTMLParser
- urllib
- 常用第三方模块
- PIL
- virtualenv
- 图形界面
- 网络编程
- TCP/IP简介
- TCP编程
- UDP编程
- 电子邮件
- SMTP发送邮件
- POP3收取邮件
- 访问数据库
- 使用SQLite
- 使用MySQL
- 使用SQLAlchemy
- Web开发
- HTTP协议简介
- HTML简介
- WSGI接口
- 使用Web框架
- 使用模板
- 异步IO
- 协程
- asyncio
- aiohttp
- 实战
- Day 1 - 搭建开发环境
- Day 2 - 编写Web App骨架
- Day 3 - 编写ORM
- Day 4 - 编写Model
- Day 5 - 编写Web框架
- Day 6 - 编写配置文件
- Day 7 - 编写MVC
- Day 8 - 构建前端
- Day 9 - 编写API
- Day 10 - 用户注册和登录
- Day 11 - 编写日志创建页
- Day 12 - 编写日志列表页
- Day 13 - 提升开发效率
- Day 14 - 完成Web App
- Day 15 - 部署Web App
- Day 16 - 编写移动App
- FAQ
- 期末总结