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## 为什么使用 gRPC?
我们的例子是一个简单的路由映射的应用，它允许客户端获取路由特性的信息，生成路由的总结，以及交互路由信息，如服务器和其他客户端的流量更新。
有了 gRPC， 我们可以一次性的在一个 .proto 文件中定义服务并使用任何支持它的语言去实现客户端和服务器，反过来，它们可以在各种环境中，从Google的服务器到你自己的平板电脑—— gRPC 帮你解决了不同语言及环境间通信的复杂性.使用 protocol buffers 还能获得其他好处，包括高效的序列号，简单的 IDL 以及容易进行接口更新。
## 例子的代码和设置
教程的代码在这里 [grpc/grpc-go/examples/cpp/route\_guide](https://github.com/grpc/grpc-go/tree/master/examples/route_guide)。 要下载例子，通过运行下面的命令去克隆`grpc-go`代码库：
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$ go get google.golang.org/grpc
~~~
然后改变当前的目录到 `grpc-go/examples/route_guide`:
~~~
$ cd $GOPATH/src/google.golang.org/grpc/examples/route_guide
~~~
你还需要安装生成服务器和客户端的接口代码相关工具-如果你还没有安装的话，请查看下面的设置指南 [Go快速开始指南](http://doc.oschina.net/docs/installation/go.html)。
## 定义服务
我们的第一步(可以从[概览](http://doc.oschina.net/docs/index.html)中得知)是使用 [protocol buffers](https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/overview)去定义 gRPC *service* 和方法 *request* 以及 *response* 的类型。你可以在[`examples/protos/route_guide.proto`](https://github.com/grpc/grpc/blob/{{ site.data.config.grpc_release_branch }}/examples/protos/route_guide.proto)看到完整的 .proto 文件。
要定义一个服务，你必须在你的 .proto 文件中指定 `service`：
~~~
service RouteGuide {
...
}
~~~
然后在你的服务中定义 `rpc` 方法，指定请求的和响应类型。gRPC 允许你定义4种类型的 service 方法，这些都在 `RouteGuide` 服务中使用：
* 一个 *简单 RPC* ， 客户端使用存根发送请求到服务器并等待响应返回，就像平常的函数调用一样。
~~~
// Obtains the feature at a given position.
rpc GetFeature(Point) returns (Feature) {}
~~~
* 一个 *服务器端流式 RPC* ， 客户端发送请求到服务器，拿到一个流去读取返回的消息序列。 客户端读取返回的流，直到里面没有任何消息。从例子中可以看出，通过在 *响应* 类型前插入 `stream` 关键字，可以指定一个服务器端的流方法。
~~~
// Obtains the Features available within the given Rectangle. Results are
// streamed rather than returned at once (e.g. in a response message with a
// repeated field), as the rectangle may cover a large area and contain a
// huge number of features.
rpc ListFeatures(Rectangle) returns (stream Feature) {}
~~~
* 一个 *客户端流式 RPC* ， 客户端写入一个消息序列并将其发送到服务器，同样也是使用流。一旦客户端完成写入消息，它等待服务器完成读取返回它的响应。通过在 *请求* 类型前指定 `stream` 关键字来指定一个客户端的流方法。
~~~
// Accepts a stream of Points on a route being traversed, returning a
// RouteSummary when traversal is completed.
rpc RecordRoute(stream Point) returns (RouteSummary) {}
~~~
* 一个 *双向流式 RPC* 是双方使用读写流去发送一个消息序列。两个流独立操作，因此客户端和服务器可以以任意喜欢的顺序读写：比如， 服务器可以在写入响应前等待接收所有的客户端消息，或者可以交替的读取和写入消息，或者其他读写的组合。 每个流中的消息顺序被预留。你可以通过在请求和响应前加 `stream` 关键字去制定方法的类型。
~~~
// Accepts a stream of RouteNotes sent while a route is being traversed,
// while receiving other RouteNotes (e.g. from other users).
rpc RouteChat(stream RouteNote) returns (stream RouteNote) {}
~~~
我们的 .proto 文件也包含了所有请求的 protocol buffer 消息类型定义以及在服务方法中使用的响 应类型——比如，下面的`Point`消息类型：
~~~
// Points are represented as latitude-longitude pairs in the E7 representation
// (degrees multiplied by 10**7 and rounded to the nearest integer).
// Latitudes should be in the range +/- 90 degrees and longitude should be in
// the range +/- 180 degrees (inclusive).
message Point {
int32 latitude = 1;
int32 longitude = 2;
}
~~~
## 生成客户端和服务器端代码
接下来我们需要从 .proto 的服务定义中生成 gRPC 客户端和服务器端的接口。我们通过 protocol buffer 的编译器 `protoc` 以及一个特殊的 gRPC Go 插件来完成。
简单起见，我们提供一个 [bash 脚本](https://github.com/grpc/grpc-go/blob/master/codegen.sh) 帮你用合适的插件，输入，输出去运行 `protoc`(如果你想自己去运行，确保你已经安装了 protoc，并且请遵循下面的 gRPC-Go [安装指南](https://github.com/grpc/grpc-go/blob/master/README.md))来操作：
~~~
$ codegen.sh route_guide.proto
~~~
实际上运行的是：
~~~
$ protoc --go_out=plugins=grpc:. route_guide.proto
~~~
运行这个命令可以在当前目录中生成下面的文件：
* `route_guide.pb.go`
这些包括：
* 所有用于填充，序列化和获取我们请求和响应消息类型的 protocol buffer 代码
* 一个为客户端调用定义在`RouteGuide`服务的方法的接口类型（或者 *存根* ）
* 一个为服务器使用定义在`RouteGuide`服务的方法去实现的接口类型（或者 *存根* ）
## 创建服务器
首先来看看我们如何创建一个 `RouteGuide` 服务器。如果你只对创建 gRPC 客户端感兴趣，你可以跳 过这个部分，直接到[创建客户端](http://doc.oschina.net/grpc?t=60133#client) (当然你也可能发现它也很有意思)。
让 `RouteGuide` 服务工作有两个部分：
* 实现我们服务定义的生成的服务接口：做我们的服务的实际的“工作”。
* 运行一个 gRPC 服务器，监听来自客户端的请求并返回服务的响应。
你可以从[grpc-go/examples/route\_guide/server/server.go](https://github.com/grpc/grpc-go/tree/master/examples/route_guide/server/server.go)看到我们的 `RouteGuide` 服务器的实现代码。现在让我们近距离研究它是如何工作的。
### 实现RouteGuide
我们可以看出，服务器有一个实现了生成的 `RouteGuideServer` 接口的 `routeGuideServer` 结构类型：
~~~
type routeGuideServer struct {
...
}
...
func (s *routeGuideServer) GetFeature(ctx context.Context, point *pb.Point) (*pb.Feature, error) {
...
}
...
func (s *routeGuideServer) ListFeatures(rect *pb.Rectangle, stream pb.RouteGuide_ListFeaturesServer) error {
...
}
...
func (s *routeGuideServer) RecordRoute(stream pb.RouteGuide_RecordRouteServer) error {
...
}
...
func (s *routeGuideServer) RouteChat(stream pb.RouteGuide_RouteChatServer) error {
...
}
...
~~~
#### 简单 RPC
`routeGuideServer` 实现了我们所有的服务方法。首先让我们看看最简单的类型 `GetFeature`，它从客户端拿到一个 `Point` 对象，然后从返回包含从数据库拿到的feature信息的 `Feature`.
~~~
func (s *routeGuideServer) GetFeature(ctx context.Context, point *pb.Point) (*pb.Feature, error) {
for _, feature := range s.savedFeatures {
if proto.Equal(feature.Location, point) {
return feature, nil
}
}
// No feature was found, return an unnamed feature
return &pb.Feature{"", point}, nil
}
~~~
该方法传入了 RPC 的上下文对象，以及客户端的 `Point` protocol buffer请求。它返回了一个包含响应信息和`error` 的 `Feature` protocol buffer对象。在方法中我们用适当的信息填充 `Feature`，然后将其和一个`nil`错误一起返回，告诉 gRPC 我们完成了对 RPC 的处理，并且 `Feature` 可以返回给客户端。
#### 服务器端流式 RPC
现在让我们来看看我们的一种流式 RPC。 `ListFeatures` 是一个服务器端的流式 RPC，所以我们需要将多个 `Feature` 发回给客户端。
~~~
func (s *routeGuideServer) ListFeatures(rect *pb.Rectangle, stream pb.RouteGuide_ListFeaturesServer) error {
for _, feature := range s.savedFeatures {
if inRange(feature.Location, rect) {
if err := stream.Send(feature); err != nil {
return err
}
}
}
return nil
}
~~~
如你所见，这里的请求对象是一个 `Rectangle`，客户端期望从中找到 `Feature`，这次我们得到了一个请求对象和一个特殊的`RouteGuide_ListFeaturesServer`来写入我们的响应，而不是得到方法参数中的简单请求和响应对象。
在这个方法中，我们填充了尽可能多的 `Feature` 对象去返回，用它们的 `Send()` 方法把它们写入 `RouteGuide_ListFeaturesServer`。最后，在我们的简单 RPC中，我们返回了一个 `nil` 错误告诉 gRPC 响应的写入已经完成。如果在调用过程中发生任何错误，我们会返回一个非 `nil` 的错误；gRPC 层会将其转化为合适的 RPC 状态通过线路发送。
#### 客户端流式 RPC
现在让我们看看稍微复杂点的东西：客户端流方法 `RecordRoute`，我们通过它可以从客户端拿到一个 `Point` 的流，其中包括它们路径的信息。如你所见，这次这个方法没有请求参数。相反的，它拿到了一个 `RouteGuide_RecordRouteServer` 流，服务器可以用它来同时读 *和* 写消息——它可以用自己的 `Recv()` 方法接收客户端消息并且用 `SendAndClose()` 方法返回它的单个响应。
~~~
func (s *routeGuideServer) RecordRoute(stream pb.RouteGuide_RecordRouteServer) error {
var pointCount, featureCount, distance int32
var lastPoint *pb.Point
startTime := time.Now()
for {
point, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
endTime := time.Now()
return stream.SendAndClose(&pb.RouteSummary{
PointCount: pointCount,
FeatureCount: featureCount,
Distance: distance,
ElapsedTime: int32(endTime.Sub(startTime).Seconds()),
})
}
if err != nil {
return err
}
pointCount++
for _, feature := range s.savedFeatures {
if proto.Equal(feature.Location, point) {
featureCount++
}
}
if lastPoint != nil {
distance += calcDistance(lastPoint, point)
}
lastPoint = point
}
}
~~~
在方法体中，我们使用 `RouteGuide_RecordRouteServer` 的 `Recv()` 方法去反复读取客户端的请求到一个请求对象（在这个场景下是 `Point`），直到没有更多的消息：服务器需要在每次调用后检查 `Read()` 返回的错误。如果返回值为 `nil`，流依然完好，可以继续读取；如果返回值为 `io.EOF`，消息流结束，服务器可以返回它的 `RouteSummary`。如果它还有其它值，我们原样返回错误，gRPC 层会把它转换为 RPC 状态。
#### 双向流式 RPC
最后，让我们看看双向流式 RPC `RouteChat()`。
~~~
func (s *routeGuideServer) RouteChat(stream pb.RouteGuide_RouteChatServer) error {
for {
in, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
return nil
}
if err != nil {
return err
}
key := serialize(in.Location)
... // look for notes to be sent to client
for _, note := range s.routeNotes[key] {
if err := stream.Send(note); err != nil {
return err
}
}
}
}
~~~
这次我们得到了一个 `RouteGuide_RouteChatServer` 流，和我们的客户端流的例子一样，它可以用来读写消息。但是，这次当客户端还在往 *它们* 的消息流中写入消息时，我们通过方法的流返回值。
这里读写的语法和客户端流方法相似，除了服务器会使用流的 `Send()` 方法而不是 `SendAndClose()`，因为它需要写多个响应。虽然客户端和服务器端总是会拿到对方写入时顺序的消息，它们可以以任意顺序读写——流的操作是完全独立的。
### 启动服务器
一旦我们实现了所有的方法，我们还需要启动一个gRPC服务器，这样客户端才可以使用服务。下面这段代码展示了在我们`RouteGuide`服务中实现的过程：
~~~
flag.Parse()
lis, err := net.Listen("tcp", fmt.Sprintf(":%d", *port))
if err != nil {
log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
}
grpcServer := grpc.NewServer()
pb.RegisterRouteGuideServer(grpcServer, &routeGuideServer{})
... // determine whether to use TLS
grpcServer.Serve(lis)
~~~
为了构建和启动服务器，我们需要：
1. 使用 `lis, err := net.Listen("tcp", fmt.Sprintf(":%d", *port))` 指定我们期望客户端请求的监听端口。
2. 使用`grpc.NewServer()`创建 gRPC 服务器的一个实例。
3. 在 gRPC 服务器注册我们的服务实现。
4. 用服务器 `Serve()` 方法以及我们的端口信息区实现阻塞等待，直到进程被杀死或者 `Stop()` 被调用。
## 创建客户端
在这部分，我们将尝试为 `RouteGuide` 服务创建一个 Go 的客户端。你可以从[grpc-go/examples/route\_guide/client/client.go](https://github.com/grpc/grpc-go/tree/master/examples/route_guide/client/client.go)看到我们完整的客户端例子代码.
### 创建存根
为了调用服务方法，我们首先创建一个 gRPC *channel* 和服务器交互。我们通过给 `grpc.Dial()` 传入服务器地址和端口号做到这点，如下：
~~~
conn, err := grpc.Dial(*serverAddr)
if err != nil {
...
}
defer conn.Close()
~~~
你可以使用 `DialOptions` 在 `grpc.Dial` 中设置授权认证（如， TLS，GCE认证，JWT认证），如果服务有这样的要求的话 —— 但是对于 `RouteGuide` 服务，我们不用这么做。
一旦 gRPC *channel* 建立起来，我们需要一个客户端 *存根* 去执行 RPC。我们通过 .proto 生成的 `pb` 包提供的 `NewRouteGuideClient` 方法来完成。
~~~
client := pb.NewRouteGuideClient(conn)
~~~
### 调用服务方法
现在让我们看看如何调用服务方法。注意，在 gRPC-Go 中，RPC以阻塞/同步模式操作，这意味着 RPC 调用等待服务器响应，同时要么返回响应，要么返回错误。
#### 简单 RPC
调用简单 RPC `GetFeature` 几乎是和调用一个本地方法一样直观。
~~~
feature, err := client.GetFeature(context.Background(), &pb.Point{409146138, -746188906})
if err != nil {
...
}
~~~
如你所见，我们调用了前面创建的存根上的方法。在我们的方法参数中，我们创建并且填充了一个请求的 protocol buffer 对象（例子中为 `Point`）。我们同时传入了一个 `context.Context` ，在有需要时可以让我们改变 RPC 的行为，比如超时/取消一个正在运行的 RPC。 如果调用没有返回错误，那么我们就可以从服务器返回的第一个返回值中读到响应信息。
~~~
log.Println(feature)
~~~
#### 服务器端流式 RPC
`ListFeatures` 就是我们说的服务器端流方法，它会返回地理的`Feature` 流。 如果你已经读过[创建服务器](http://doc.oschina.net/grpc?t=60133#server)，本节的一些内容也许看上去会很熟悉——流式 RPC 是在客户端和服务器两端以一种类似的方式实现的。
~~~
rect := &pb.Rectangle{ ... } // initialize a pb.Rectangle
stream, err := client.ListFeatures(context.Background(), rect)
if err != nil {
...
}
for {
feature, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatalf("%v.ListFeatures(_) = _, %v", client, err)
}
log.Println(feature)
}
~~~
在简单 RPC 的例子中，我们给方法传入一个上下文和请求。然而，我们得到返回的是一个 `RouteGuide_ListFeaturesClient` 实例，而不是一个应答对象。客户端可以使用 `RouteGuide_ListFeaturesClient` 流去读取服务器的响应。
我们使用 `RouteGuide_ListFeaturesClient` 的 `Recv()` 方法去反复读取服务器的响应到一个响应 protocol buffer 对象（在这个场景下是`Feature`）直到消息读取完毕：每次调用完成时，客户端都要检查从 `Recv()` 返回的错误 `err`。如果返回为 `nil`，流依然完好并且可以继续读取；如果返回为 `io.EOF`，则说明消息流已经结束；否则就一定是一个通过 `err` 传过来的 RPC 错误。
#### 客户端流式 RPC
除了我们需要给方法传入一个上下文而后返回 `RouteGuide_RecordRouteClient` 流以外，客户端流方法 `RecordRoute` 和服务器端方法类似，它可以用来读 *和* 写消息。
~~~
// Create a random number of random points
r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
pointCount := int(r.Int31n(100)) + 2 // Traverse at least two points
var points []*pb.Point
for i := 0; i < pointCount; i++ {
points = append(points, randomPoint(r))
}
log.Printf("Traversing %d points.", len(points))
stream, err := client.RecordRoute(context.Background())
if err != nil {
log.Fatalf("%v.RecordRoute(_) = _, %v", client, err)
}
for _, point := range points {
if err := stream.Send(point); err != nil {
log.Fatalf("%v.Send(%v) = %v", stream, point, err)
}
}
reply, err := stream.CloseAndRecv()
if err != nil {
log.Fatalf("%v.CloseAndRecv() got error %v, want %v", stream, err, nil)
}
log.Printf("Route summary: %v", reply)
~~~
`RouteGuide_RecordRouteClient` 有一个 `Send()` 方法，我们可以用它来给服务器发送请求。一旦我们完成使用 `Send()` 方法将客户端请求写入流，就需要调用流的 `CloseAndRecv()`方法，让 gRPC 知道我们已经完成了写入同时期待返回应答。我们从 `CloseAndRecv()` 返回的 `err` 中获得 RPC 的状态。如果状态为`nil`，那么`CloseAndRecv()`的第一个返回值将会是合法的服务器应答。
#### 双向流式 RPC
最后，让我们看看双向流式 RPC `RouteChat()`。 和 `RecordRoute` 的场景类似，我们只给函数传 入一个上下文对象，拿到可以用来读写的流。但是，当服务器依然在往 *他们* 的消息流写入消息时，我们 通过方法流返回值。
~~~
stream, err := client.RouteChat(context.Background())
waitc := make(chan struct{})
go func() {
for {
in, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
// read done.
close(waitc)
return
}
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to receive a note : %v", err)
}
log.Printf("Got message %s at point(%d, %d)", in.Message, in.Location.Latitude, in.Location.Longitude)
}
}()
for _, note := range notes {
if err := stream.Send(note); err != nil {
log.Fatalf("Failed to send a note: %v", err)
}
}
stream.CloseSend()
<-waitc
~~~
这里读写的语法和我们的客户端流方法很像，除了在完成调用时，我们会使用流的 `CloseSend()` 方法。 虽然每一端获取对方信息的顺序和信息被写入的顺序一致，客户端和服务器都可以以任意顺序读写——流的操作是完全独立的。
## 来试试吧！
假设你在 `$GOPATH/src/google.golang.org/grpc/examples/route_guide` 目录，要编译和运行服务器，只需要运行：
~~~
$ go run server/server.go
~~~
同样的，运行客户端:
~~~
$ go run client/client.go
~~~
