TAR法则是一种常用的面试答题技巧，它可以帮助应聘者清晰地表达自己的工作经历和能力。这个方法的核心是将答案结构化为情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）和结果（Result）四个部分。 1. 情境（Situation）：首先，描述你所面临的具体情境。解释背景信息，提供相关的背景细节，确保面试官能够理解你所遇到的挑战或问题。这个部分应该简洁明了，不要过多的细节。 2. 任务（Task）：接下来，说明你在该情境下的具体任务和目标。解释你所面临的问题或挑战，并明确说明你需要解决的任务。 3. 行动（Action）：在这一部分，描述你采取了什么行动来解决问题。讲述你所做的具体步骤，展示你的能力和决策能力。重点突出你的个人贡献和行动。 4. 结果（Result）：最后，说明你的行动带来了什么结果。讲述你所取得的成就，具体数字或数据可以作为证明。强调你所取得的积极影响和对团队或组织的贡献。 通过使用STAR法则，你可以清晰地展示自己在工作经历中所取得的成绩和能力。记住，在回答问题时要简明扼要，突出重点，并与求职职位的要求和公司的需求相匹配。 ------------ 当面试官提问时，你可以运用STAR法则来回答问题。以下是一个使用STAR法则的面试回答示例： 面试官问题：请描述一个你在工作中遇到的挑战，并说明你是如何解决的。 1. 情境（Situation）：我曾在一家电子商务公司担任客户服务主管。由于公司快速扩张，我们的客户服务团队面临了日益增加的客户投诉和问题。 2. 任务（Task）：我的任务是确保客户问题得到及时解决，并提高客户满意度。我需要找到一种方式来组织和管理团队，以提高效率和质量。 3. 行动（Action）：我首先组织了团队会议，讨论了当前的挑战和问题。我们共同制定了一个更清晰的工作流程，明确了工作责任和沟通渠道。我还组织了培训课程，提高团队成员的技能和知识。同时，我与其他部门合作，建立了一个更加完善的知识库，以便客户服务团队更好地解决问题。 4. 结果（Result）：通过这些改进措施，我们成功提高了客户满意度，并减少了客户投诉的数量。在6个月的时间内，客户满意度从75%提高到了90%以上，客户投诉数量减少了30%。这不仅提高了客户体验，还增加了客户忠诚度和公司的口碑。 这个示例清晰地使用了STAR法则来回答面试官的问题。它提供了一个具体的情境和任务，描述了采取的行动，并指出了最终的结果和成就。这样的回答结构能够帮助面试官更好地了解你的经验和能力。 ------- 1. 开发运营同学在洛书上配置方案的时候很费时还容易出错，往往要查很多数据很多表才能填好 2. 我的任务就是找到合理解决配置费时解决办法，和提高准确性的方法 3. 具体就是通过调研常用的方案类型，要填哪些固定信息和技术方案，最后是采用固定场景，内容通过 react-jsonschema-form 进行可视化，然后数据的填写的值通过数据预跑得到选填值，然后接入达尔文实验保证数据的安全性 这里面的难点表格很复杂，尤其是后面接了达尔文实验之后，因为它的结构是由很多方案类型，每个类型可以配置多套方案tag，每套方案里面有要实现可视化表单，然后接了达尔文之后就是每个方案tag都可以新建实验，每个tag就是一个分桶然后可以有多个分桶 4. 最后做好之后大大的缩短了配置人的配置时间 ---- 1. 增长平台新增一个模块开发往往要重复的写一些代码 2. 我的任务就是抽离一些公共组件和方法然后将组件尽可能的做到简洁好用 3. 然后通过观察组件特点结合组件特性封装出一些通用的组件库，像一些常见的布局呀，然后对表格的封装，对一些业务的封装状态推进，用户搜索这种 4. 通过封装组件之后极大的提高了开发效率，缩短了工期 --- 1. 经验基建的模块代码很混乱（原因是多人维护开发的结果，习惯和规范不统一），尤其是加上一卡多投之后，维护很头疼，很容易出错，而且没有文档 2. 我的任务就是对模版模块进行重构，提供维护文档 3. 具体的就是通过拆分组件，组件复用，抽离方法，数据共享，然后梳理出文档和注意事项 4. 改版后代码看着清爽，维护起来相对简单，极大的提高了维护成本