## 中文分词  > 效率极高的中文分词接口，支持NLP智能分词 ## 接口费用（ [点击购买](https://market.topthink.com/product/184)） > 最低 0.001元/次 ## 接口调用（[调用须知](https://docs.topthink.com/think-api/1835086)） ## 接口1：中文抽取关键词 ### 请求地址 ``` GET https://api.topthink.com/word/segment ``` ### 请求参数 | 名称 | 类型 | 必填 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | | appCode| string| 是|用户授权码，参考[API调用](https://docs.topthink.com/think-api/1835086) | | content| string | 是 | 内容| | num| string | 否 | 返回数量，默认为10，最大5100 ### 返回`data`参数 | 名称 | 类型 | 示例值 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | |参考返回示例 ## SDK调用 ``` $client = new Client("YourAppCode"); $result = $client->wordSegment() ->withContent('今天我们去上海外滩和南京东路玩') ->request(); ``` 返回示例： ~~~ { "code":0, "message": "成功", "data": [ "上海", "外滩", "南京东路" ] } ~~~ ## 接口2：中文智能分词 NLP智能分词，快速把一段文本切分为一个个词组，并标注了词性。大文本分词时，应该使用post请求方式。且最大不能超过800个字符。 ### 请求地址 ``` GET https://api.topthink.com/word/nlp ``` ### 请求参数 | 名称 | 类型 | 必填 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | | appCode| string| 是|用户授权码，参考[API调用](https://docs.topthink.com/think-api/1835086) | | content| string | 是 | 内容| ### 返回`data`参数 | 名称 | 类型 | 示例值 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | | word | string | 今天 | 词语 | | word_tag | string | 132 | 词性代码 | | index | string | 0 | 标号索引 | 词性代码释义如下： | 名称 | 代码 | | --- | --- | | 数词（例如：100、一亿） | 90 | | 名词（例如：妈妈、老师、手机） | 95 | | 人名（例如：马化腾、马小姐、小天） | 96 | | 机构团体名（例如：腾讯公司、北大、中科院） | 97 | | 地名词（例如：上海、外滩、南京东路） | 102 | | 数词开头的名词（例如：一个好人、三个和尚） | 103 | | 以代词开头的名词（例如：该同学、某人） | 104 | | 动量词（例如：次、遍、趟） | 111 | | 时间量词（例如：年、月、日） | 112 | | 货币量词（例如：美元、英镑） | 113 | | 历史量词（例如：唐朝、清初） | 133 | | 谓词（例如：理发、洗澡） | 171 | | 不及物谓词（例如：腰酸、头疼） | 200 | ## SDK调用 ``` $client = new Client("YourAppCode"); $result = $client->wordNlp() ->withContent('今天小天和kitty去上海外滩和南京东路玩') ->request(); ``` 返回示例： ~~~ { "code":0, "message": "成功", "data": [ { "word": "今天", "word_tag": "132", "index": "0" }, { "word": "小天", "word_tag": "96", "index": "1" }, { "word": "和", "word_tag": "108", "index": "2" }, { "word": "kitty", "word_tag": "95", "index": "3" }, { "word": "去", "word_tag": "170", "index": "4" }, { "word": "上海", "word_tag": "102", "index": "5" }, { "word": "外滩", "word_tag": "102", "index": "6" }, { "word": "和", "word_tag": "108", "index": "7" }, { "word": "南京东路", "word_tag": "102", "index": "8" }, { "word": "玩", "word_tag": "170", "index": "9" } ] } ~~~