## matplotlib
* 1 随机显示50个散点图
* 随机50个点信息
* 绘制散点图
* 显示
```
import numpy as np
# 导入绘图工具包
import matplotlib.pyplot as plt
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
r = 15*np.random.rand(N)
area = np.pi *r**2
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5)
plt.show()
```
* 绘图工具中,对象列表
* Figure 对象，画布
* Axes 对象，坐标轴
* Line2D 对象，线条
* Text 对象，文字
* 2 创建画布和坐标轴
* 创建画布
* 画布上面创建坐标轴
* 获得画布
* 获得坐标轴
* 创建画布2 坐标轴2
* 获得画布2
```
# 创建画布
fig1 = plt.figure()
# 创建坐标轴
# 坐标轴在画布上的布局
ax1 = fig1.add_subplot(1, 1, 1)
fig1
# 获得画布
plt.gcf()
ax1
# 获得坐标轴
plt.gca()
fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
fig2
plt.gcf()
```
* 3 创建画布绘制图像
* 创建画布
* 创建三个坐标轴
* 坐标轴1 线形图
* 坐标轴2 直方图
* 坐标轴3 散点图
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 如果报错添加
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
# 线形图
ax1.plot(np.random.randn(50).cumsum(), 'k--')
# 直方图
_ = ax2.hist(np.random.randn(100), bins=20, color='k')
# 散点图
ax3.scatter(np.arange(30), np.arange(30) + 3 * np.random.randn(30))
fig.show()
```
### 常用属性设置
* 4 坐标轴属性设置
* 创建画布
* 创建坐标轴
* 设置标题
* 设置刻度
* 设置x y轴标签
* 设置网格
* 添加文本
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
# 设置标题
ax.set_title("Axes Example")
major_ticks = np.arange(0, 101, 20)
minor_ticks = np.arange(0, 101, 5)
# 设置刻度
ax.set_xticks(major_ticks)
ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)
ax.set_yticks(major_ticks)
ax.set_yticks(minor_ticks, minor=True)
# 设置 X, Y 轴 标签
ax.set_xlabel("X axis")
ax.set_ylabel("Y axis")
# 设置网格
ax.grid(which='minor', alpha=0.2)
ax.grid(which='major', alpha=0.5)
# 添加文字
ax.text(42.5, 50, "viviwong")
fig.show()
```
* 5 绘制曲线颜色
* 绘制五根线形图
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 0-1 平均创建100个值
x = np.linspace(0, 1,100)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_title("viviwong")
ax.plot(x, x ** (1/8), 'b--', label=r'$y = x^{1/8}$')
ax.plot(x, x ** 8, 'r--', label=r'$y = x^{8}$')
ax.plot(x, x ** (1/2), 'r.', label=r'$y = x^{1/2}$')
ax.plot(x, x ** 2, 'b.', label=r'$y = x^{2}$')
ax.plot(x, x, 'g-', label=r'$y = x$')
ax.legend()
ax.axis([0, 1, 0, 1])
fig.show()
```
### 常用图形
#### 线形图
* 6 线形图
* 创建画布 创建坐标轴
* 随机100个点
* 坐标轴上绘制线形图 坐标轴.plot(x,y)
* 显示画布
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
ax.plot(x, y)
fig.show()
```
#### 直方图
* 7 画直方图
* 创建画布 创建坐标轴
* 产生1000个数值
* 创建刻度
* 绘制直方图
* 显示画布
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
# 产生1000个正态分布数值
data = np.random.normal(0, 20, 1000)
# 创建刻度
bins = np.arange(-100, 100, 5)
# 绘制直方图
ax.hist(data, bins=bins)
fig.show()
```
#### 散点图
* 8 绘制散点图
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
x = np.arange(1, 101)
y = 20 + 3 * x + np.random.normal(0, 60, 100)
ax.scatter(x, y)
fig.show()
```
## Pandas 绘图
* 9 Pandas绘制线图
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
s = Series(np.random.randn(10).cumsum(), index=np.arange(0, 100, 10))
# 绘制线形图
s.plot()
plt.show()
```
