**clickhouse的缺点**
1：不支持事务，不适合处理业务逻辑
2：Log引擎不支持物理删除（对于数据错误只能进行逻辑删除），只有MergeTree引擎可以对数据进行更新删除操作(binlog同步时表的引擎也需是MergeTree)
3：需要批量写入，频繁的单条写入可能会产生Too many part报错，建议每次1000行以上
4：高并发支持不够好，qps默认100，可设置
**clickhouse的优点**
快，根据官网的介绍，在相同的配置与数据量下，响应速度是
Vertica的2.63倍（一款收费的列示存储数据库），
InfiniDB的17倍（可伸缩的分析数据库引擎，基于mysql搭建）
MonetDB的27倍(开源的列式数据库)
Hive的126倍
Mysql的429倍
**clickhouse的数据类型**
<span style="margin-left:10px;">1:Int,Int8,16,32,64范围是-2N次方-1 ~ 2N次方-1-1，
<span style="margin-left:10px">2:Uint,UInt8,16,32,64,范围是0~2N次方-1
<span style="margin-left:10px">3:Float32:float,Float64:double
<span style="margin-left:10px">4:String,无固定长度字符串，任意字节，类似于mysql的text
<span style="margin-left:10px">5:FixedString,FixedString类型和传统意义上的Char类型有些类似，对于一些字符有明确长度的场合，可以使用固定长度的字符串。定长字符串通过FixedString(N)声明，其中N表示字符串长度。但与Char不同的是，FixedString使用null字节填充末尾字符，而Char通常使用空格填充。与String相比，极少会使用FixedString，因为使用起来不是很方便
<span style="margin-left:10px">6:Decimal:
Decimal32(s)-(-1*10^(9-s),1*10^(9-s))
Decima64(s)-(-1*10^(18-s),1*10^(18-s))
Decimal128(s)-(-1*10^(38-s),1*10^(38-s))
例如，Decimal32(4) 可以表示 -99999.9999 至 99999.9999 的数值，步长为0.0001
<span style="margin-left:10px">7:时间类型
时间类型分为DateTime、DateTime64、Date三类。ClickHouse目前没有时间戳类型。时间类型最高的精度是秒，也就是说，如果需要处理毫秒、微秒等大于秒分辨率的时间，则只能借助UInt类型实
DateTime
用四个字节（无符号的）存储 Unix 时间戳，最小值为 0000-00-00 00:00:00，时间戳类型值精确到秒。DateTime类型包含时、分、秒信息，精确到秒，支持使用字符串形式写入
DateTime64可以记录亚秒，它在DateTime之上增加了精度的 设置
Date类型不包含具体的时间信息，只精确到天，它同样也支持字符串形式写入
<span style="margin-left:10px">8：其他格式，如数组，元祖，枚举，ip等，文档可查看
**clickhouse的引擎类型(最常用的是Log引擎与MergeTree引擎)**
1：clickhouse的引擎类型主要有Log，MergeTree，integration,Special
2：Log:log系列表引擎功能相对简单，主要用于快速写入小表，然后全部取出的场景，不支持update，不支持delete（若数据有错或字段类型错误可建新表，然后执行以下sql：
INSERT INTO NEW_TABLE
SELECT CAST(COLUMN “字段类型”).......
FROM OLD_TABLE;
然后RENAME TABLE OLD_TABLE TO NEW_TABLE;修改表名,尝试过5000万数据修改字段，几秒钟；
insert会阻塞select操作
