# Gson全解析(上)-Gson基础
> gson github地址[google](https://link.jianshu.com/?t=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fgoogle)/**[gson](https://link.jianshu.com/?t=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fgoogle%2Fgson)**
> 本篇文章是基于Gson官方使用指导([Gson User Guide](https://link.jianshu.com/?t=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fgoogle%2Fgson%2Fblob%2Fmaster%2FUserGuide.md))以及Gson解析的优秀外文(来自[http://www.javacreed.com/](https://link.jianshu.com/?t=http%3A%2F%2Fwww.javacreed.com%2F))做出的一个翻译和归纳。
> 博客原链接:
> [Gson全解析(上)-Gson基础](https://www.jianshu.com/p/fc5c9cdf3aab)
> [Gson全解析(中)-TypeAdapter的使用](https://www.jianshu.com/p/8cc857583ff4)
> [Gson全解析(下)-Gson性能分析](https://www.jianshu.com/p/17a68d4fffbe)
* * *
# 前言
最近在研究Retrofit中使用的Gson的时候,发现对Gson的一些深层次的概念和使用比较模糊,所以这里做一个知识点的归纳整理。
Gson(又称Google Gson)是Google公司发布的一个开放源代码的Java库,主要用途为序列化Java对象为JSON字符串,或反序列化JSON字符串成Java对象。而**JSON**(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,广泛应用于各种数据的交互中,尤其是服务器与客户端的交互。
* * *
# 基本概念
* Serialization:序列化,使Java对象到Json字符串的过程。
* Deserialization:反序列化,字符串转换成Java对象。
* JSON数据中的`JsonElement`有下面这四种类型:
JsonPrimitive —— 例如一个字符串或整型
JsonObject—— 一个以 JsonElement 名字(类型为 String)作为索引的集合。也就是说可以把 JsonObject 看作值为 JsonElement 的键值对集合。
JsonArray—— JsonElement 的集合。注意数组的元素可以是四种类型中的任意一种,或者混合类型都支持。
JsonNull—— 值为null
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# Gson解决的问题
1. 提供一种像toString()和构造方法的很简单的机制,来实现Java 对象和Json之间的互相转换。
2. 允许已经存在的无法改变的对象,转换成Json,或者Json转换成已存在的对象。
3. 允许自定义对象的表现形式
4. 支持任意的复杂对象
5. 能够生成可压缩和可读的Json的字符串输出。
* * *
# Gson处理对象的几个重要点
1 推荐把成员变量都声明称private的
2 没有必要用注解(@Expose 注解)指明某个字段是否会被序列化或者反序列化,所有包含在当前类(包括父类)中的字段都应该默认被序列化或者反序列化
3 如果某个字段被 transient 这个Java关键词修饰,就不会被序列化或者反序列化
4 下面的实现方式能够正确的处理null
1)当序列化的时候,如果对象的某个字段为null,是不会输出到Json字符串中的。
2)当反序列化的时候,某个字段在Json字符串中找不到对应的值,就会被赋值为null
5 如果一个字段是 synthetic
的,他会被忽视,也即是不应该被序列化或者反序列化
6 内部类(或者anonymous class(匿名类),或者local class(局部类,可以理解为在方法内部声明的类))的某个字段和外部类的某个字段一样的话,就会被忽视,不会被序列化或者反序列化
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# Gson中的一些注解
###### 1 @SerializedName注解
该注解能指定该字段在JSON中对应的字段名称
~~~java
public class Box {
@SerializedName("w")
private int width;
@SerializedName("h")
private int height;
@SerializedName("d")
private int depth;
// Methods removed for brevity
}
~~~
也就是说`{"w":10,"h":20,"d":30}`这个JSON 字符串能够被解析到上面的width,height和depth字段中。
##### 2 @Expose注解
该注解能够指定该字段是否能够序列化或者反序列化,默认的是都支持(true)。
~~~tsx
public class Account {
@Expose(deserialize = false)
private String accountNumber;
@Expose
private String iban;
@Expose(serialize = false)
private String owner;
@Expose(serialize = false, deserialize = false)
private String address;
private String pin;
}
~~~
需要注意的通过`builder.excludeFieldsWithoutExposeAnnotation()`方法是该注解生效。
~~~dart
final GsonBuilder builder = new GsonBuilder();
builder.excludeFieldsWithoutExposeAnnotation();
final Gson gson = builder.create();
~~~
##### 3 @Since和@Until注解
Since代表“自从”,Until 代表”一直到”。它们都是针对该字段生效的版本。比如说`@Since(1.2)`代表从版本1.2之后才生效,`@Until(0.9)`代表着在0.9版本之前都是生效的。
~~~kotlin
public class SoccerPlayer {
private String name;
@Since(1.2)
private int shirtNumber;
@Until(0.9)
private String country;
private String teamName;
// Methods removed for brevity
}
~~~
也就是说我们利用方法`builder.setVersion(1.0)`定义版本1.0,如下:
~~~dart
final GsonBuilder builder = new GsonBuilder();
builder.setVersion(1.0);
final Gson gson = builder.create();
final SoccerPlayer account = new SoccerPlayer();
account.setName("Albert Attard");
account.setShirtNumber(10); // Since version 1.2
account.setTeamName("Zejtun Corinthians");
account.setCountry("Malta"); // Until version 0.9
final String json = gson.toJson(account);
System.out.printf("Serialised (version 1.0)%n %s%n", json);
~~~
由于`shirtNumber`和`country`作用版本分别是1.2之后,和0.9之前,所以在这里都不会得到序列化,所以输出结果是:
~~~bash
Serialised (version 1.0)
{"name":"Albert Attard","teamName":"Zejtun Corinthians"}
~~~
* * *
# Gson 序列化
英文Serialize和format都对应序列化,这是一个Java对象到JSON字符串的过程。
接着看一个例子,下面分别是java类和以及我们期望的JSON数据:
~~~tsx
public class Book {
private String[] authors;
private String isbn10;
private String isbn13;
private String title;
//为了代码简洁,这里移除getter和setter方法等
}
~~~
~~~json
{
"title": "Java Puzzlers: Traps, Pitfalls, and Corner Cases",
"isbn-10": "032133678X",
"isbn-13": "978-0321336781",
"authors": [
"Joshua Bloch",
"Neal Gafter"
]
}
~~~
你肯定能发现JSON数据中出现了`isbn-10`和`isbn-13`, 我们怎么把字段数据`isbn10`和`isbn13`转化为JSON数据需要的`isbn-10`和`isbn-13`,Gson当然为我们提供了对应的解决方案
##### 1 序列化方案1
采用上面提到的`@SerializedName`注解。
~~~tsx
public class Book {
private String[] authors;
@SerializedName("isbn-10")
private String isbn10;
@SerializedName("isbn-13")
private String isbn13;
private String title;
//为了代码简洁,这里移除getter和setter方法等
}
~~~
##### 2 序列化方案2
利用`JsonSerializer`类
~~~java
public class BookSerialiser implements JsonSerializer {
@Override
public JsonElement serialize(final Book book, final Type typeOfSrc, final JsonSerializationContext context) {
final JsonObject jsonObject = new JsonObject();
jsonObject.addProperty("title", book.getTitle());
jsonObject.addProperty("isbn-10", book.getIsbn10());
jsonObject.addProperty("isbn-13", book.getIsbn13());
final JsonArray jsonAuthorsArray = new JsonArray();
for (final String author : book.getAuthors()) {
final JsonPrimitive jsonAuthor = new JsonPrimitive(author);
jsonAuthorsArray.add(jsonAuthor);
}
jsonObject.add("authors", jsonAuthorsArray);
return jsonObject;
}
}
~~~
下面对序列化过程进行大致的分析:
* JsonSerializer是一个接口,我们需要提供自己的实现,来满足自己的序列化要求。
~~~java
public interface JsonSerializer<T> {
/**
*Gson 会在解析指定类型T数据的时候触发当前回调方法进行序列化
*
* @param T 需要转化为Json数据的类型,对应上面的Book
* @return 返回T指定的类对应JsonElement
*/
public JsonElement serialize(T src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context);
}
~~~
* 首先在上面的代码中,我们需要创建的是一个JsonElement对象,这里对应Book是一个对象,所以创建一个JsonObject类型。
`final JsonObject jsonObject = new JsonObject();`
* 然后我们将相应字段里面的数据填充到jsonObject里面。
~~~css
jsonObject.addProperty...
jsonObject.add...
~~~
下面是jsonObject中的添加方法:
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/1833901-12785eda5dc13763.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/554/format/webp)
* 所以最后返回的还是一个JsonElement 类型,这里对应的是jsonObject。完成了javaBean->JSON数据的转化。
* 同样需要配置,
~~~java
// Configure GSON
final GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder();
gsonBuilder.registerTypeAdapter(Book.class, new BookSerialiser());
gsonBuilder.setPrettyPrinting();
final Gson gson = gsonBuilder.create();
final Book javaPuzzlers = new Book();
javaPuzzlers.setTitle("Java Puzzlers: Traps, Pitfalls, and Corner Cases");
javaPuzzlers.setIsbn10("032133678X");
javaPuzzlers.setIsbn13("978-0321336781");
javaPuzzlers.setAuthors(new String[] { "Joshua Bloch", "Neal Gafter" });
// Format to JSON
final String json = gson.toJson(javaPuzzlers);
System.out.println(json);
~~~
,这里对应的是
`gsonBuilder.registerTypeAdapter(Book.class, new BookSerialiser())`方法进行JsonSerializer的配置。在上面例子中,通过调用`gsonBuilder.setPrettyPrinting();`方法还告诉了 Gson 对生成的 JSON 对象进行格式化
* * *
# Gson 反序列化
英文parse和deserialise对应反序列化,这是一个字符串转换成Java对象的过程。
我们同样采用上面一小节的代码片段,只不过现在我们需要做的是将:
~~~json
{
"title": "Java Puzzlers: Traps, Pitfalls, and Corner Cases",
"isbn-10": "032133678X",
"isbn-13": "978-0321336781",
"authors": [
"Joshua Bloch",
"Neal Gafter"
]
}
~~~
转化为对应的Book实体类,
##### 1 反序列化方案1
利用`@SerializedName`注解
也就是说我们的实体类Book.java可以这么写:
~~~tsx
public class Book {
private String[] authors;
@SerializedName("isbn-10")
private String isbn10;
@SerializedName(value = "isbn-13", alternate = {"isbn13","isbn.13"})
private String isbn13;
private String title;
//为了代码简洁,这里移除getter和setter方法等
}
~~~
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/1833901-ab4b02fb8545cade.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/790/format/webp)
> 可以看到这里我们在`@SerializedName`注解使用了一个`value`,`alternate`字段,`value`也就是默认的字段,对序列化和反序列化都有效,`alternate`只有反序列化才有效果。也就是说一般服务器返回给我们JSON数据的时候可能同样的一个图片,表示"image","img","icon"等,我们利用`@SerializedName`中的`alternate`字段就能解决这个问题,全部转化为我们实体类中的图片字段。
##### 2 反序列化方案2
我们在序列化的时候使用的是`JsonSerialize`,这里对应使用`JsonDeserializer`
我们将解析到的json数据传递给Book的setter方法即可。
~~~dart
public class BookDeserializer implements JsonDeserializer<Book> {
@Override
public Book deserialize(final JsonElement json, final Type typeOfT, final JsonDeserializationContext context)
throws JsonParseException {
final JsonObject jsonObject = json.getAsJsonObject();
final JsonElement jsonTitle = jsonObject.get("title");
final String title = jsonTitle.getAsString();
final String isbn10 = jsonObject.get("isbn-10").getAsString();
final String isbn13 = jsonObject.get("isbn-13").getAsString();
final JsonArray jsonAuthorsArray = jsonObject.get("authors").getAsJsonArray();
final String[] authors = new String[jsonAuthorsArray.size()];
for (int i = 0; i < authors.length; i++) {
final JsonElement jsonAuthor = jsonAuthorsArray.get(i);
authors[i] = jsonAuthor.getAsString();
}
final Book book = new Book();
book.setTitle(title);
book.setIsbn10(isbn10);
book.setIsbn13(isbn13);
book.setAuthors(authors);
return book;
}
}
~~~
和Gson序列化章节一样,我们这里接着分析我们是怎么将JSON数据解析(反序列化)为实体类的:
* 因为我们可以发现上面的JSON数据是一个`{}`大括号包围的,也就意味着这是一个Json对象。所以首先我们通过
`final JsonObject jsonObject = json.getAsJsonObject();`将我们的JsonElement转化为JsonObject
* 通过`jsonObject.get("xxx").getAsString()`的形式获取相应String的值
* 通过`jsonObject.get("xx").getAsJsonArray();`获取相应的json数组,并遍历出其中的相应字段值
* 通过setter方法,将获取到的值设置给Book类。
* 最终返回的是 Book的对象实例。完成了JSON->javaBean的转化
* 同样需要配置
* 关于从本地流中读取Json数据可以使用`InputStreamReader`完成
~~~kotlin
// Configure Gson
GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder();
gsonBuilder.registerTypeAdapter(Book.class, new BookDeserializer());
Gson gson = gsonBuilder.create();
// The JSON data
try(Reader reader = new InputStreamReader(Main.class.getResourceAsStream("/part1/sample.json"), "UTF-8")){
// Parse JSON to Java
Book book = gson.fromJson(reader, Book.class);
System.out.println(book);
}
~~~
* * *
# 参考链接
翻译原文,根据原文做出了较大改动。
1[SIMPLE GSON EXAMPLE](https://link.jianshu.com/?t=http%3A%2F%2Fwww.javacreed.com%2Fsimple-gson-example%2F)
2[GSON DESERIALISER EXAMPLE](https://link.jianshu.com/?t=http%3A%2F%2Fwww.javacreed.com%2Fgson-deserialiser-example%2F)
3[GSON ANNOTATIONS EXAMPLE](https://link.jianshu.com/?t=http%3A%2F%2Fwww.javacreed.com%2Fgson-annotations-example%2F)
4[GSON SERIALISER EXAMPLE](https://link.jianshu.com/?t=http%3A%2F%2Fwww.javacreed.com%2Fgson-serialiser-example%2F)
5[GSON TYPEADAPTER EXAMPLE](https://link.jianshu.com/?t=http%3A%2F%2Fwww.javacreed.com%2Fgson-typeadapter-example%2F)
6[GSON TYPEADAPTER EXAMPLE SERIALISE LARGE OBJECTS](https://link.jianshu.com/?t=http%3A%2F%2Fwww.javacreed.com%2Fgson-typeadapter-example-serialise-large-objects%2F)