## 类 前面我讲到基本数据类型用来表示最常见的信息，但信息有无穷多种，为了更好的表达信息，我们可以创建自定义的数据类型。 一种数据类型就是一个类。例如整数，浮点数，字符串等。 ### 类的定义 python中通过关键字`class`可以定义一个自定义的数据类型，基本语法如下： ```python class 类名： 属性 方法 ``` 注意：python中类名规则同变量名，但是一般使用`大驼峰`来表示。 案例：创建一个`Point`类用于表示平面坐标系中的一个点 ```python class Point: """ 表示平面坐标系中的一个点 """ print(Cat) <class '__main__.Point'> ``` 三双引号中的类容是类的说明文档。 ## 对象 某种数据类型的一个具体的数据称为这个类的一个对象或者实例。 例如，`1`是整数的一个对象，`'hello'`是字符串的一个对象。 我认为，所谓的面向对象，就是把一些数据抽象成类的思想。置于作用，深入学习之后才会有体会，这里不做过多的说明。 我们经常听到这样一句话:"python是一门面向对象的编程语言，python中一切皆对象。" 这意味着python中任何数据都有其对应的类型，例如函数也是一个类，定义的某个函数就是函数类型的一个具体实例。 ```python >>> def func(): ... pass >>> print(type(func)) <class 'function'> ``` ### 实例化 通过类创建对象叫做实例化。 除了基本数据类型的实例化过程用到了特殊的语法外，所有自定义的数据类型进行实例化都是通过调用类名来实现的，非常简单，语法如下： ```python 类名([参数]) ``` 看起来和调用函数一样(实际上就是调用了一些函数)。 案例： 给上面创建的`Point`类创建一个实例。 ```python >>> p = Point() >>> print(p, type(p)) <__main__.Point object at 0x000001FC02CBBD00> <class '__main__.Point'> ``` 直接打印对象默认会返回其内存地址。