# 本章小结
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<p>在本章我们学习了Apache Lucene的架构、工作原理、文本分析过程,以及如何使用Lucene的查询语言。此外,也探讨了ElasticSearch的基本概念、架构、内部通信。</p>
<p>下一章,读者将会了解Apache Lucene默认的打分公式、查询重写(query rewrite) 机制及它是如何工作的。此外,我们还将探讨ElasticSearch的一些功能,例如查询重排序、近实时搜索、批量搜索。我们也将探讨如何用update API更新部分文档,如何对数据进行排序、如何使用filtering机制提升搜索性能。最后,也会解析如何权衡faceting机制中filter和scope的使用。</p>
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- 前言
- 第1章 认识Elasticsearch
- 认识Apache Lucene
- 熟悉Lucene
- 总体架构
- 分析你的文本
- Lucene查询语言
- 认识 ElasticSearch
- 基本概念
- ElasticSearch背后的核心理念
- ElasticSearch的工作原理
- 本章小结
- 第2章 强大的用户查询语言DSL
- Lucene默认打分算法
- 查询重写机制
- 重排序
- 批处理
- 查询结果的排序
- Update API
- 使用filters优化查询
- filters和scope在ElasticSearch Faceting模块的应用
- 本章小结
- 第3章 索引底层控制
- 第4章 探究分布式索引架构
- 选择恰当的分片数量和分片副本数量
- 路由功能浅谈
- 调整集群的分片分配
- 改变分片的默认分配方式
- 查询的execution preference
- 学以致用
- 本章小结
- 第5章 管理Elasticsearch
- 选择正确的directory实现类——存储模块
- Discovery模块的配置
- 索引段数据统计
- 理解ElasticSearch的缓存
- 本章小结
- 第6章 应对突发事件
- 第7章 优化用户体验
- 第8章 ElasticSearch Java API
- 第9章 开发ElasticSearch插件