Linux awk 命令 · W3School Linux 教程

# Linux awk 命令 AWK是一种处理文本文件的语言，是一个强大的文本分析工具。之所以叫AWK是因为其取了三位创始人 Alfred Aho，Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的Family Name的首字符。 ### 语法 ``` awk [选项参数] 'script' var=value file(s) 或 awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s) ``` **选项参数说明：** * -F fs or --field-separator fs 指定输入文件折分隔符，fs是一个字符串或者是一个正则表达式，如-F:。 * -v var=value or --asign var=value 赋值一个用户定义变量。 * -f scripfile or --file scriptfile 从脚本文件中读取awk命令。 * -mf nnn and -mr nnn 对nnn值设置内在限制，-mf选项限制分配给nnn的最大块数目；-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能，在标准awk中不适用。 * -W compact or --compat, -W traditional or --traditional 在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样，所有的awk扩展都被忽略。 * -W copyleft or --copyleft, -W copyright or --copyright 打印简短的版权信息。 * -W help or --help, -W usage or --usage 打印全部awk选项和每个选项的简短说明。 * -W lint or --lint 打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。 * -W lint-old or --lint-old 打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。 * -W posix 打开兼容模式。但有以下限制，不识别：/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时，将新行作为一个域分隔符；操作符**和**=不能代替^和^=；fflush无效。 * -W re-interval or --re-inerval 允许间隔正则表达式的使用，参考(grep中的Posix字符类)，如括号表达式[[:alpha:]]。 * -W source program-text or --source program-text 使用program-text作为源代码，可与-f命令混用。 * -W version or --version 打印bug报告信息的版本。 ## 基本用法 log.txt文本内容如下： ``` 2 this is a test 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange,apple,mongo ``` 用法一： ``` awk '{[pattern] action}' {filenames} # 行匹配语句 awk '' 只能用单引号 ``` 实例： ``` # 每行按空格或TAB分割，输出文本中的1、4项 $ awk '{print $1,$4}' log.txt --------------------------------------------- 2 a 3 like This's 10 orange,apple,mongo # 格式化输出 $ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt --------------------------------------------- 2 a 3 like This's 10 orange,apple,mongo ``` 用法二： ``` awk -F #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符 ``` 实例： ``` # 使用","分割 $ awk -F, '{print $1,$2}' log.txt --------------------------------------------- 2 this is a test 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange apple # 或者使用内建变量 $ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}' log.txt --------------------------------------------- 2 this is a test 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange apple # 使用多个分隔符.先使用空格分割，然后对分割结果再使用","分割 $ awk -F '[ ,]' '{print $1,$2,$5}' log.txt --------------------------------------------- 2 this test 3 Are awk This's a 10 There apple ``` 用法三： ``` awk -v # 设置变量 ``` 实例： ``` $ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt --------------------------------------------- 2 3 3 4 This's 1 10 11 $ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt --------------------------------------------- 2 3 2s 3 4 3s This's 1 This'ss 10 11 10s ``` 用法四： ``` awk -f {awk脚本} {文件名} ``` 实例： ``` $ awk -f cal.awk log.txt ``` ## 运算符 | 运算符 | 描述 | | --- | --- | | = += -= *= /= %= ^= **= | 赋值 | | ?: | C条件表达式 | | || | 逻辑或 | | && | 逻辑与 | | ~ ~! | 匹配正则表达式和不匹配正则表达式 | | < <= > >= != == | 关系运算符 | | 空格 | 连接 | | + - | 加，减 | | * / & | 乘，除与求余 | | + - ! | 一元加，减和逻辑非 | | ^ *** | 求幂 | | ++ -- | 增加或减少，作为前缀或后缀 | | $ | 字段引用 | | in | 数组成员 | 过滤第一列大于2的行 ``` $ awk '$1>2' log.txt #命令 #输出 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange,apple,mongo ``` 过滤第一列等于2的行 ``` $ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt #命令 #输出 2 is ``` 过滤第一列大于2并且第二列等于'Are'的行 ``` $ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt #命令 #输出 3 Are you ``` ## 内建变量 | 变量 | 描述 | | --- | --- | | \$n | 当前记录的第n个字段，字段间由FS分隔 | | \$0 | 完整的输入记录 | | ARGC | 命令行参数的数目 | | ARGIND | 命令行中当前文件的位置(从0开始算) | | ARGV | 包含命令行参数的数组 | | CONVFMT | 数字转换格式(默认值为%.6g)ENVIRON环境变量关联数组 | | ERRNO | 最后一个系统错误的描述 | | FIELDWIDTHS | 字段宽度列表(用空格键分隔) | | FILENAME | 当前文件名 | | FNR | 同NR，但相对于当前文件 | | FS | 字段分隔符(默认是任何空格) | | IGNORECASE | 如果为真，则进行忽略大小写的匹配 | | NF | 当前记录中的字段数 | | NR | 当前记录数 | | OFMT | 数字的输出格式(默认值是%.6g) | | OFS | 输出字段分隔符(默认值是一个空格) | | ORS | 输出记录分隔符(默认值是一个换行符) | | RLENGTH | 由match函数所匹配的字符串的长度 | | RS | 记录分隔符(默认是一个换行符) | | RSTART | 由match函数所匹配的字符串的第一个位置 | | SUBSEP | 数组下标分隔符(默认值是/034) | ``` $ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}' log.txt FILENAME ARGC FNR FS NF NR OFS ORS RS --------------------------------------------- log.txt 2 1 5 1 log.txt 2 2 5 2 log.txt 2 3 3 3 log.txt 2 4 4 4 $ awk -F\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}' log.txt FILENAME ARGC FNR FS NF NR OFS ORS RS --------------------------------------------- log.txt 2 1 ' 1 1 log.txt 2 2 ' 1 2 log.txt 2 3 ' 2 3 log.txt 2 4 ' 1 4 # 输出顺序号 NR, 匹配文本行号 $ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt --------------------------------------------- 1 1 2 this is 2 2 3 Are you 3 3 This's a test 4 4 10 There are # 指定输出分割符 $ awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ " log.txt --------------------------------------------- 2 $ this $ test 3 $ Are $ awk This's $ a $ 10 $ There $ ``` ## 使用正则，字符串匹配 ``` # 输出第二列包含 "th"，并打印第二列与第四列 $ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt --------------------------------------------- this a ``` **~ 表示模式开始。// 中是模式。** ``` # 输出包含"re" 的行 $ awk '/re/ ' log.txt --------------------------------------------- 3 Are you like awk 10 There are orange,apple,mongo ``` ## 忽略大小写 ``` $ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt --------------------------------------------- 2 this is a test This's a test ``` ## 模式取反 ``` $ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt --------------------------------------------- Are like a There orange,apple,mongo $ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt --------------------------------------------- Are like a There orange,apple,mongo ``` ## awk脚本关于awk脚本，我们需要注意两个关键词BEGIN和END。 * BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 } * END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 } * {这里面放的是处理每一行时要执行的语句} 假设有这么一个文件（学生成绩表）： ``` $ cat score.txt Marry 2143 78 84 77 Jack 2321 66 78 45 Tom 2122 48 77 71 Mike 2537 87 97 95 Bob 2415 40 57 62 ``` 我们的awk脚本如下： ``` $ cat cal.awk #!/bin/awk -f #运行前 BEGIN { math = 0 english = 0 computer = 0 printf "NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL\n" printf "---------------------------------------------\n" } #运行中 { math+=$3 english+=$4 computer+=$5 printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5 } #运行后 END { printf "---------------------------------------------\n" printf " TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR } ``` 我们来看一下执行结果： ``` $ awk -f cal.awk score.txt NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL --------------------------------------------- Marry 2143 78 84 77 239 Jack 2321 66 78 45 189 Tom 2122 48 77 71 196 Mike 2537 87 97 95 279 Bob 2415 40 57 62 159 --------------------------------------------- TOTAL: 319 393 350 AVERAGE: 63.80 78.60 70.00 ``` ## 另外一些实例 AWK的hello world程序为： ``` BEGIN { print "Hello, world!" } ``` 计算文件大小 ``` $ ls -l *.txt | awk '{sum+=$6} END {print sum}' -------------------------------------------------- 666581 ``` 从文件中找出长度大于80的行 ``` awk 'lenght>80' log.txt ``` 打印九九乘法表 ``` seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF;i++)printf("%dx%d=%d%s", i, NR, i*NR, i==NR?"\n":"\t")}' ``` 更多详细内容可以查看 AWK 官方手册：[http://www.gnu.org/software/gawk/manual/gawk.html](//www.gnu.org/software/gawk/manual/gawk.html)