# MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。 ## aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 ### 语法 aggregate() 方法的基本语法格式如下所示： ``` >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) ``` ### 实例 集合中的数据如下： ``` { _id: ObjectId(7df78ad8902c) title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by_user: 'w3cschool.cc', url: 'http://www.w3cschool.cc', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }, { _id: ObjectId(7df78ad8902d) title: 'NoSQL Overview', description: 'No sql database is very fast', by_user: 'w3cschool.cc', url: 'http://www.w3cschool.cc', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 10 }, { _id: ObjectId(7df78ad8902e) title: 'Neo4j Overview', description: 'Neo4j is no sql database', by_user: 'Neo4j', url: 'http://www.neo4j.com', tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'], likes: 750 }, ``` 现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下： ``` > db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) { "result" : [ { "_id" : "w3cschool.cc", "num_tutorial" : 2 }, { "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1 } ], "ok" : 1 } > ``` 以上实例类似sql语句： _select by_user, count(*) from mycol group by by_user_ 在上面的例子中，我们通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。 下表展示了一些聚合的表达式: | 表达式 | 描述 | 实例 | | --- | --- | --- | | $sum | 计算总和。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) | | $avg | 计算平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) | | $min | 获取集合中所有文档对应值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) | | $max | 获取集合中所有文档对应值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) | | $push | 在结果文档中插入值到一个数组中。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) | | $addToSet | 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) | | $first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) | | $last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) | ## 管道的概念 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。 MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。 表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。 这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作： * $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 * $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。 * $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 * $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 * $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 * $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 * $sort：将输入文档排序后输出。 * $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。 ### 管道操作符实例 1、$project实例 ``` db.article.aggregate( { $project : { title : 1 , author : 1 , }} ); ``` 这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样: ``` db.article.aggregate( { $project : { _id : 0 , title : 1 , author : 1 }}); ``` 2.$match实例 ``` db.articles.aggregate( [ { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } }, { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } } ] ); ``` $match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。 3.$skip实例 ``` db.article.aggregate( { $skip : 5 }); ``` 经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。