💎一站式轻松地调用各大LLM模型接口,支持GPT4、智谱、星火、月之暗面及文生图 广告
# SQL编写规范36条 以后可能还会增多,也可以考虑做一下减法。 1. 去掉不必要的括号 ``` 如: ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d)))) 修改成 (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d) ``` 2. 去掉重叠常量 ``` 如: (a<b AND b=c) AND a=5 修改成 b>5 AND b=c AND a=5 ``` 3. 去除常量条件(由于常量重叠需要) ``` 如: (B>=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7 AND 5=6) 修改成 B=5 OR B=6 ``` 4. 去掉无意义的连接用条件 ``` 如:1=1,2>1,1<2等 直接从where子句中去掉。 **郑松华**注解 :但是对于1=1 有可能是开发为了动态添加sql 标准化而写 如 select * from emp where 1=1 and emp_no=10001 and …. 这样后面都是and 开始 ``` 5. 开发过程中不使用拼字符串的方式来完成where子句 6. 多使用等值操作,少使用非等值操作 ``` WHERE条件中的非等值条件(IN、BETWEEN、<、<=、>、>=)会导致后面的条件使用不了索引,因为不能同时用到两个范围条件。 郑松华注解 :对这条有疑问 因为一个sql 的一个表来说只分access 和 fiter 只要使用了相应的选择率好的索引过滤了大部分数据对后面 作为fiter 条件来说没有大问题 ``` 7. 常数表优先,字典表或小表其次,大表最后 ``` 常数表指:空表或只有1行的表。与在一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引的WHERE子句一起使用的表。如: SELECT * FROM t WHERE primary_key=1; SELECT * FROM t1,t2 WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id; 字典表指:小数量的行。如:自定义的自增字段表,而不使用MySQL的AUTO_INCREMENT。 郑松华注解 :SQL的执行计划是基于cost的 除非强制使用hint 所以无法控制 上面的可以改为 表的连接条件最好是查询结果集最少的为驱动表 后续表要有良好的索引 ``` 8. 减少或避免临时表 ``` 如果有一个ORDER BY子句和不同的GROUP BY子句,或如果ORDER BY或GROUP BY包含联接队列中的第一个表之外的其它表的列,则创建一个临时表。 郑松华注解 :这里说的临时表应该是执行计划中extra部分的 using temporary 和 using filesort 关键字 ``` 9. where子句中的数据扫描别跨越表的30% ``` 比如:where primary_key <> 1或者primary_key not in(…),这样跨表的数据肯定超过30%了。 where status=1,其中1值非常少,主要是0值,比如一个表的记录删除用了一个状态位,而删除的记录又比较少。 郑松华注解 :这个应该讲的是索引的选择率问题 ,如果是删除数据的话 大量删除考虑创建一个临时表 改表名的方法或者 分段删除的方法 最好不要一次性 进行大量删除 ``` 10. where子句中同一个表的不同的字段组合建议小于等于5组,否则考虑业务逻辑或分表 ``` 郑松华注解 :只要有一个进行好的选择率的索引条件 有几个都无所谓 ``` 11. 不使用is null或is not null,字段设计时建议not null,若麻烦可折中考虑给一默认值 12. 使用like时,%不要放在首字符位置。 ``` 如果%必须放在首字符位置 郑松华注解 :这是基于有索引而言,记住只是字符类型 如果是别的数据类型即使把%放在后面一样不能使用索引 ``` 13. 值域比较多的表字段放在前面 ``` 比如:id,date字段放在前面,而status这样的字段放在后面,具体的可以通过执行计划来把握。 郑松华注解 :不知道作者想表达意思 ? 如果是SQL中的select 列中的话 上面的没有关系 因为只跟是否回表有关系 ``` 14. 表字段组合中出现比较多的表字段放在前面 ``` 方便综合评估索引,缓解因为索引过多导致的增删改的一些性能问题。 ``` 15. 表字段不能有表达式或是函数 ``` 如:where abs(列)>3或where 列*10>100 郑松华注解 :这是基于该列有索引 如果使用上述方法会导致不能使用索引 ``` 16. 注意表字段的类型,避免表字段的隐示转换 ``` 比如:列为int,如果where 列=’1’,则会出现转换。 郑松华注解 :这是基于该列有索引 如果使用上述方法会导致不能使用索引 ``` 17. 考虑使用union all,少使用union,注意考虑去重 ``` union all不去重,而少了排序操作,速度相对比union要快,如果没有去重的需求,优先使用union all。 郑松华注解 :Mysql5.6和5.7对union all 的执行计划是不一样的注意把握 ``` 18. 不同字段的值or或in大于等于3次,考虑用union all替换;同一字段的值or用in替换 ``` Select * from opp WHERE phone=‘12347856' or phone=‘42242233'; 考虑用 Select * from opp WHERE phone in ('12347856' , '42242233'); Select * from opp WHERE phone='010-88886666' or cellPhone='13800138000'; 考虑用 Select * from opp WHERE phone='010-88886666' union all Select * from opp WHERE cellPhone='13800138000'; 郑松华注解 :Mysql5.6 和5.7当中对in 的处理机制有点不一样 注意把握 ``` 19. 用Where子句替换HAVING子句 ``` select id,count(*) from table group by id having age>=30 order by null; 考虑用 select id,count(*) from table where age>=30 group by id order by null; 郑松华注解:上面的第一个sql 本身就不严谨 有可能出现执行计划不同结果不同 ``` 20. 对同一表的order by和group by操作分别小于3组,否则考虑业务逻辑或分表 21. 尽量使用主键进行update和delete 22. 小心text/blobs等大字段,如果确实不需要这样的大字段,则不用放入sql语句中 ``` 郑松华注解:有可能产生行链接问题,还有排序的时候产生大量消耗 ``` 23. 使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY update (INSERT IGNORE)来避免不必要的查询 24. 考虑使用limit N,少用limit M,N,特别是大表,或M比较大的时候 25. 减少或避免排序,如:group by语句中如果不需要排序,可以增加order by null 26. 增删改语句中不使用不确定值函数和随机函数,如:RAND()和NOW()等。 27. INSERT语句使用batch提交(INSERT INTO table VALUES(),(),()„„),values的个数不超过500。 28. 避免使用存储过程、触发器、函数、UDF、events等,容易将业务逻辑和DB耦合在一起,并且MySQL的存储过程、触发器、函数、UDF、events中存在一定的bug。 29. 避免使用JOIN。 30. 使用合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。 ``` INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE REPLACE INTO、INSERT IGNORE 、INSERT INTO VALUES(),(),() UPDATE … WHERE ID IN(10,20,50,…) ``` 31. 减少使用视图,避免复杂的语句。 32. SQL语句中IN包含的值不超过500。 33. UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT。有主键id的表WHERE条件应结合主键。 34. 使用prepared statement,可以提供性能并且避免SQL注入。 35. InnoDB表避免使用COUNT(*)操作,计数统计实时要求较强可以使用memcache或者redis,非实时统计可以使用单独统计表,定时更新。 36. 禁止在Update语句,将“,”写成“and”,非常危险。 ``` 正确示例:update Table set uid=uid+1000,gid=gid+1000 where id <=2 ; 错误示例:update Table set uid=uid+1000 and gid=gid+1000 where id <=2 ; 此时“uid=uid+1000 and gid=gid+1000”将作为值赋给uid,并且无Warning!!! ```