### 第1关 ：了解数据处理对象--Series
```
series_a=pd.Series([1,2,5,7],['nu','li','xue','xi'])
dict_a={'ting':1, 'shuo':2, 'du':32, 'xie':44}
series_b=pd.Series(dict_a)
```
### 第2关 ：了解数据处理对象-DataFrame
```
dictionary = {'states':['0hio','0hio','0hio','Nevada','Nevada'],
'years':[2000,2001,2002,2001,2002],
'pops':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]}
df1 = DataFrame(dictionary,index=['one','two','three','four','five'])
df1 ['new_add']=[7,4,5,8,2]
```
### 第3关 ：读取CSV格式数据
```
df1 = pd.read_csv('test3/uk_rain_2014.csv', header=0)
df1.columns = ['water_year','rain_octsep','outflow_octsep','rain_decfeb', 'outflow_decfeb', 'rain_junaug', 'outflow_junaug']
length1=len(df1)
```
### 第4关 ：数据的基本操作——排序
```
s2=s1.sort_index()
d2= d1.sort_values(by='f')
```
### 第5关 ：数据的基本操作——删除
```
```
### 第6关 ：数据的基本操作——算术运算
```
```
### 第7关 ：数据的基本操作——去重
```
```
### 第8关 ：层次化索引
```
```
