对比着关系型数据库，我们对redis key的设计一般有以下两种格式：
- **表名：主键名：主键值：列名**
- **表名：主键值：列名** 在所有主键名都是id的情况下（其实我个人不喜欢这种情况，比如user表，它的主键名就应该是user_id，而不是id,这样在表与表之间关联的时候一目了然）
> 用冒号作为分割是设计key的一种不成文的原则，遵循这种格式设计出的key在某些redis客户端下可以有效的识别；
![key设计技巧.jpg-120.9kB][1]
但是，在关系型数据中，除主键外，还有可能根据其他列来查询。
如上表中， username 也是极频繁查询的，往往这种列也是加了索引的。
转换到k-v数据中，则也要相应的生成一条按照该列为主的key-value。
Set user:username:lisi:uid 9 #但是要保证username是唯一的; 这样，我们可以根据username:lisi:uid ，查出userid=9， 再查user:9:password/email ...
## mysql与redis的数据转换实例
**mysql数据准备**
```sql
CREATE TABLE `book` (
`book_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '书名',
`add_time` int(10) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '添加时间',
PRIMARY KEY (`book_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT COMMENT='书本表';
INSERT INTO book VALUES (5, 'PHP圣经', UNIX_TIMESTAMP() ), (6, 'ruby实战', UNIX_TIMESTAMP() ), (7, 'mysql运维', UNIX_TIMESTAMP() ), (8, 'ruby服务端编程', UNIX_TIMESTAMP() );
CREATE TABLE `tag` (
`tag_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`tag_name` char(40) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '标签名',
PRIMARY KEY (`tag_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT COMMENT='标签表';
INSERT INTO tag VALUES (1, 'PHP'), (2, 'ruby'), (3, 'mysql'), (4, 'database');
CREATE TABLE `tag_book` (
`tag_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '标签ID',
`book_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '书ID',
KEY `tag_id` (`tag_id`),
KEY `book_id` (`book_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT COMMENT='标签与书关系表';
INSERT INTO `tag_book` (`tag_id`, `book_id`) VALUES ('4', '7'),('1', '5'),('2', '6'),('2', '8');
```
我们有以下查询需求：
```sql
# 《mysql运维》有几个标签：
SELECT tag_name FROM `book` AS b INNER JOIN tag_book AS tb ON b.book_id = tb.book_id INNER JOIN tag AS t ON tb.tag_id = t.tag_id WHERE `name` = 'mysql运维';
# 标签ruby下有几本书：
SELECT b.name FROM `book` AS b INNER JOIN tag_book AS tb ON b.book_id = tb.book_id INNER JOIN tag AS t ON tb.tag_id = t.tag_id WHERE t.`tag_name` = 'ruby';
```
换到redis中，我们可以如下操作：
一个标签下面可以包含很多书籍，一个书籍也可以包含很多标签。这种从属关系如果没有排序需求的，我们可以使用集合：
1. 可以准确表达从属关系，一个标签PHP的集合下面有：哪些书籍（存ID就可以了）
2. 集合不仅可以方便CURD，还可以求并集交集等
```
set book:book_id:5:name 'PHP圣经'
set book:book_id:6:name 'ruby实战'
set book:book_id:7:name 'mysql运维'
set book:book_id:8:name 'ruby服务端编程'
sadd tag:tag_name:php:book_id 5
sadd tag:tag_name:ruby:book_id 6 8
sadd tag:tag_name:database:book_id 7
sadd tag:tag_name:mysql:book_id 7
# ruby下面有哪些书
127.0.0.1:6379> sort tag:tag_name:ruby:book_id get book:book_id:*:name
ruby实战
ruby服务端编程
# 标签同时包含mysql，与database的书 【取交集】
127.0.0.1:6379> sinter tag:tag_name:database:book_id tag:tag_name:mysql:book_id
7
# 在根据book:book_id:7:name获得书籍名称，但如果返回的数据量大，可以先添加一个store参数存到一个临时集合里，然后再用sort分页取回；
# 查所有的PHP以及mysql的书；【取并集】
127.0.0.1:6379> sunion tag:tag_name:php:book_id tag:tag_name:mysql:book_id
5
7
set book:book_id:9:name 'javascript权威指南'
set book:book_id:10:name 'HTML+CSS'
sadd tag:tag_name:web:book_id 5 9 10
#查web标签中的非PHP书籍
127.0.0.1:6379> sdiff tag:tag_name:web:book_id tag:tag_name:php:book_id
9
10
```
### 总结如下：
1. 表达从属关系（一对多，多对多），最好用集合； 比如： 书名和标签，关注与被关注（微博粉丝关系）等等。
2. 求最近的，一般利用链表后入后出的特性。比如：最近N个登录的用户，可以维护一个登录的链表，控制他的长度，使得里面永远保存的是最近的N个登录用户。
3. 对于排序，积分榜这类需求，可以用有序集合，比如：我们把用户和登录次数统一存储在一个sorted set里，然后就可以求出登录次数最多用户。
4. 对于大数据量的非是即否关系，还可以通过位图（setbit）的方式，比如：1亿个用户, 每个用户 登陆/做任意操作,记为今天活跃,否则记为不活跃；（每天一个位图来记录，会员id就是位图的位置）；
### mysql导出数据到redis
http://ju.outofmemory.cn/entry/28047
http://www.cnblogs.com/kgdxpr/p/3643672.html
[1]: http://static.zybuluo.com/a5635268/d09cw6x4mkt4k2nmpsxyzz0n/key%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%8A%80%E5%B7%A7.jpg
