大家好，本次为大家带来的是抓取爱问知识人的问题并将问题和答案保存到数据库的方法，涉及的内容包括：
* Urllib的用法及异常处理
* Beautiful Soup的简单应用
* MySQLdb的基础用法
* 正则表达式的简单应用
## 环境配置
在这之前，我们需要先配置一下环境，我的Python的版本为2.7，需要额外安装的库有两个，一个是Beautiful Soup，一个是MySQLdb，在这里附上两个库的下载地址，
[Beautiful Soup](https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/4.3.2) [MySQLdb](http://sourceforge.net/projects/mysql-python/)
大家可以下载之后通过如下命令安装
~~~
python setup.py install
~~~
环境配置好之后，我们便可以开心地撸爬虫了
## 框架思路
首先我们随便找一个分类地址，[外语学习 – 爱问知识人](http://iask.sina.com.cn/c/978-all-1.html)，打开之后可以看到一系列的问题列表。
我们在这个页面需要获取的东西有：
总的页码数，每一页的所有问题链接。
接下来我们需要遍历所有的问题，来抓取每一个详情页面，提取问题，问题内容，回答者，回答时间，回答内容。
最后，我们需要把这些内容存储到数据库中。
## 要点简析
其实大部分内容相信大家会了前面的内容，这里的爬虫思路已经融汇贯通了，这里就说一下一些扩展的功能
### 1.日志输出
日志输出，我们要输出时间和爬取的状态，比如像下面这样：
> [2015-08-10 03:05:20] 113011 号问题存在其他答案 我个人认为应该是樱桃沟很美的
>
> [2015-08-10 03:05:20] 保存到数据库,此问题的ID为 113011
>
> [2015-08-10 03:05:20] 当前爬取第 2 的内容,发现一个问题 百度有一个地方，花儿带着芳香，水儿流淌奔腾是什么意思 多多帮忙哦 回答数量 1
>
> [2015-08-10 03:05:19] 保存到数据库,此问题的ID为 113010
所以，我们需要引入时间函数，然后写一个获取当前时间的函数
~~~
import time
#获取当前时间
def getCurrentTime(self):
return time.strftime('[%Y-%m-%d %H:%M:%S]',time.localtime(time.time()))
#获取当前时间
def getCurrentDate(self):
return time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()))
~~~
以上分别是获取带具体时间和获取日期的函数，在输出时，我们可以在输出语句的前面调用这函数即可。
然后我们需要将缓冲区设置输出到log中，在程序的最前面加上这两句即可
~~~
f_handler=open('out.log', 'w')
sys.stdout=f_handler
~~~
这样，所有的print语句输出的内容就会保存到out.log文件中了。
### 2.页码保存
爬虫爬取过程中可能出现各种各样的错误，这样会导致爬虫的中断，如果我们重新运行爬虫，那么就会导致爬虫从头开始运行了，这样显然是不合理的。所以，我们需要把当前爬取的页面保存下来，比如可以保存到文本中，假如爬虫中断了，重新运行爬虫，读取文本文件的内容，接着爬取即可。
大家可以稍微参考一下函数的实现：
~~~
#主函数
def main(self):
f_handler=open('out.log', 'w')
sys.stdout=f_handler
page = open('page.txt', 'r')
content = page.readline()
start_page = int(content.strip()) - 1
page.close()
print self.getCurrentTime(),"开始页码",start_page
print self.getCurrentTime(),"爬虫正在启动,开始爬取爱问知识人问题"
self.total_num = self.getTotalPageNum()
print self.getCurrentTime(),"获取到目录页面个数",self.total_num,"个"
if not start_page:
start_page = self.total_num
for x in range(1,start_page):
print self.getCurrentTime(),"正在抓取第",start_page-x+1,"个页面"
try:
self.getQuestions(start_page-x+1)
except urllib2.URLError, e:
if hasattr(e, "reason"):
print self.getCurrentTime(),"某总页面内抓取或提取失败,错误原因", e.reason
except Exception,e:
print self.getCurrentTime(),"某总页面内抓取或提取失败,错误原因:",e
if start_page-x+1 start_page:
f=open('page.txt','w')
f.write(str(start_page-x+1))
print self.getCurrentTime(),"写入新页码",start_page-x+1
f.close()
~~~
这样，不管我们爬虫中途遇到什么错误，妈妈也不会担心了
### 3.页面处理
页面处理过程中，我们可能遇到各种各样奇葩的HTML代码，和上一节一样，我们沿用一个页面处理类即可。
~~~
import re
#处理页面标签类
class Tool:
#将超链接广告剔除
removeADLink = re.compile('')
#去除img标签,1-7位空格,
removeImg = re.compile('| {1,7}| ')
#删除超链接标签
removeAddr = re.compile('|')
#把换行的标签换为\n
replaceLine = re.compile('|||')
#将表格制表替换为\t
replaceTD= re.compile('')
#将换行符或双换行符替换为\n
replaceBR = re.compile('|')
#将其余标签剔除
removeExtraTag = re.compile('')
#将多行空行删除
removeNoneLine = re.compile('\n+')
def replace(self,x):
x = re.sub(self.removeADLink,"",x)
x = re.sub(self.removeImg,"",x)
x = re.sub(self.removeAddr,"",x)
x = re.sub(self.replaceLine,"\n",x)
x = re.sub(self.replaceTD,"\t",x)
x = re.sub(self.replaceBR,"\n",x)
x = re.sub(self.removeExtraTag,"",x)
x = re.sub(self.removeNoneLine,"\n",x)
#strip()将前后多余内容删除
return x.strip()
~~~
我们可以用一段含有HTML代码的文字，经过调用replace方法之后，各种冗余的HTML代码就会处理好了。
比如我们这么一段代码：
~~~
article class="article-content">
h2>前言/h2>
p>最近发现MySQL服务隔三差五就会挂掉，导致我的网站和爬虫都无法正常运作。自己的网站是基于MySQL，在做爬虫存取一些资料的时候也是基于MySQL，数据量一大了，MySQL它就有点受不了了，时不时会崩掉，虽然我自己有网站监控和邮件通知，但是好多时候还是需要我来手动连接我的服务器重新启动一下我的MySQL，这样简直太不友好了，所以，我就觉定自己写个脚本，定时监控它，如果发现它挂掉了就重启它。/p>
p>好了，闲言碎语不多讲，开始我们的配置之旅。/p>
p>运行环境：strong>Ubuntu Linux 14.04/strong>/p>
h2>编写Shell脚本/h2>
p>首先，我们要编写一个shell脚本，脚本主要执行的逻辑如下：/p>
p>显示mysqld进程状态，如果判断进程未在运行，那么输出日志到文件，然后启动mysql服务，如果进程在运行，那么不执行任何操作，可以选择性输出监测结果。/p>
p>可能大家对于shell脚本比较陌生，在这里推荐官方的shell脚本文档来参考一下/p>
p>a href="http://wiki.ubuntu.org.cn/Shell%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%9F%BA%E7%A1%80" data-original-title="" title="">Ubuntu Shell 编程基础/a>/p>
p>shell脚本的后缀为sh，在任何位置新建一个脚本文件，我选择在 /etc/mysql 目录下新建一个 listen.sh 文件。/p>
p>执行如下命令：/p>
~~~
经过处理后便会变成如下的样子：
~~~
前言
最近发现MySQL服务隔三差五就会挂掉，导致我的网站和爬虫都无法正常运作。自己的网站是基于MySQL，在做爬虫存取一些资料的时候也是基于MySQL，数据量一大了，MySQL它就有点受不了了，时不时会崩掉，虽然我自己有网站监控和邮件通知，但是好多时候还是需要我来手动连接我的服务器重新启动一下我的MySQL，这样简直太不友好了，所以，我就觉定自己写个脚本，定时监控它，如果发现它挂掉了就重启它。
好了，闲言碎语不多讲，开始我们的配置之旅。
运行环境：UbuntuLinux14.04
编写Shell脚本
首先，我们要编写一个shell脚本，脚本主要执行的逻辑如下：
显示mysqld进程状态，如果判断进程未在运行，那么输出日志到文件，然后启动mysql服务，如果进程在运行，那么不执行任何操作，可以选择性输出监测结果。
可能大家对于shell脚本比较陌生，在这里推荐官方的shell脚本文档来参考一下
UbuntuShell编程基础
shell脚本的后缀为sh，在任何位置新建一个脚本文件，我选择在/etc/mysql目录下新建一个listen.sh文件。
执行如下命令：
~~~
经过上面的处理，所有乱乱的代码都会被处理好了。
### 4.保存到数据库
在这里，我们想实现一个通用的方法，就是把存储的一个个内容变成字典的形式，然后执行插入语句的时候，自动构建对应的sql语句，插入数据。
比如我们构造如下的字典：
~~~
#构造最佳答案的字典
good_ans_dict = {
"text": good_ans[0],
"answerer": good_ans[1],
"date": good_ans[2],
"is_good": str(good_ans[3]),
"question_id": str(insert_id)
}
~~~
构造sql语句并插入到数据库的方法如下：
~~~
#插入数据
def insertData(self, table, my_dict):
try:
self.db.set_character_set('utf8')
cols = ', '.join(my_dict.keys())
values = '"," '.join(my_dict.values())
sql = "INSERT INTO %s (%s) VALUES (%s)" % (table, cols, '"'+values+'"')
try:
result = self.cur.execute(sql)
insert_id = self.db.insert_id()
self.db.commit()
#判断是否执行成功
if result:
return insert_id
else:
return 0
except MySQLdb.Error,e:
#发生错误时回滚
self.db.rollback()
#主键唯一，无法插入
if "key 'PRIMARY'" in e.args[1]:
print self.getCurrentTime(),"数据已存在，未插入数据"
else:
print self.getCurrentTime(),"插入数据失败，原因 %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
except MySQLdb.Error,e:
print self.getCurrentTime(),"数据库错误，原因%d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
~~~
这里我们只需要传入那个字典，便会构建出对应字典键值和键名的sql语句，完成插入。
### 5.PHP读取日志
我们将运行结果输出到了日志里，那么怎么查看日志呢？很简单，在这里提供两种方法
方法一：
PHP倒序输出所有日志内容
~~~
html>
head>
meta charset="utf-8">
meta http-equiv="refresh" content = "5">
/head>
body>
$fp = file("out.log");
if ($fp) {
for($i = count($fp) - 1;$i >= 0; $i --)
echo $fp[$i]."";
}
?>
/body>
/html>
~~~
此方法可以看到所有的输入日志，但是如果日志太大了，那么就会报耗费内存太大，无法输出。为此我们就有了第二种方法，利用linux命令，输出后十行内容。
方法二：
~~~
html>
head>
meta charset="utf-8">
meta http-equiv="refresh" content = "5">
/head>
body>
$ph = popen('tail -n 100 out.log','r');
while($r = fgets($ph)){
echo $r."";
}
pclose($ph);
?>
/body>
/html>
~~~
上面两种方法都是5秒刷新一次网页来查看最新的日志。
## 源代码放送
好了，闲言碎语不多讲，直接上源码了
~~~
spider.py
~~~
~~~
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
import re
import time
import types
import page
import mysql
import sys
from bs4 import BeautifulSoup
class Spider:
#初始化
def __init__(self):
self.page_num = 1
self.total_num = None
self.page_spider = page.Page()
self.mysql = mysql.Mysql()
#获取当前时间
def getCurrentTime(self):
return time.strftime('[%Y-%m-%d %H:%M:%S]',time.localtime(time.time()))
#获取当前时间
def getCurrentDate(self):
return time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()))
#通过网页的页码数来构建网页的URL
~~~
~~~
page.py
~~~
~~~
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
import re
import time
import types
import tool
from bs4 import BeautifulSoup
#抓取分析某一问题和答案
class Page:
def __init__(self):
self.tool = tool.Tool()
#获取当前时间
def getCurrentDate(self):
return time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()))
#获取当前时间
def getCurrentTime(self):
return time.strftime('[%Y-%m-%d %H:%M:%S]',time.localtime(time.time()))
#通过页面的URL来获取页面的代码
def getPageByURL(self, url):
try:
request = urllib2.Request(url)
response = urllib2.urlopen(request)
return response.read().decode("utf-8")
except urllib2.URLError, e:
~~~
~~~
tool.py
~~~
~~~
#-*- coding:utf-8 -*-
import re
#处理页面标签类
class Tool:
#将超链接广告剔除
removeADLink = re.compile('')
#去除img标签,1-7位空格,
removeImg = re.compile('| {1,7}| ')
#删除超链接标签
removeAddr = re.compile('|')
#把换行的标签换为\n
replaceLine = re.compile('|||')
#将表格制表替换为\t
replaceTD= re.compile('')
#将换行符或双换行符替换为\n
replaceBR = re.compile('|')
#将其余标签剔除
removeExtraTag = re.compile('')
~~~
~~~
mysql.py
~~~
~~~
# -*- coding:utf-8 -*-
import MySQLdb
import time
class Mysql:
#获取当前时间
def getCurrentTime(self):
return time.strftime('[%Y-%m-%d %H:%M:%S]',time.localtime(time.time()))
#数据库初始化
def __init__(self):
try:
self.db = MySQLdb.connect('ip','username','password','db_name')
self.cur = self.db.cursor()
except MySQLdb.Error,e:
print self.getCurrentTime(),"连接数据库错误，原因%d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
#插入数据
def insertData(self, table, my_dict):
try:
self.db.set_character_set('utf8')
cols = ', '.join(my_dict.keys())
values = '"," '.join(my_dict.values())
sql = "INSERT INTO %s (%s) VALUES (%s)" % (table, cols, '"'+values+'"')
try:
result = self.cur.execute(sql)
insert_id = self.db.insert_id()
self.db.commit()
#判断是否执行成功
if result:
return insert_id
else:
return 0
except MySQLdb.Error,e:
#发生错误时回滚
self.db.rollback()
#主键唯一，无法插入
if "key 'PRIMARY'" in e.args[1]:
print self.getCurrentTime(),"数据已存在，未插入数据"
else:
print self.getCurrentTime(),"插入数据失败，原因 %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
except MySQLdb.Error,e:
print self.getCurrentTime(),"数据库错误，原因%d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
~~~
数据库建表SQL如下：
~~~
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `iask_answers` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
`text` text NOT NULL COMMENT '回答内容',
`question_id` int(18) NOT NULL COMMENT '问题ID',
`answerer` varchar(255) NOT NULL COMMENT '回答者',
`date` varchar(255) NOT NULL COMMENT '回答时间',
`is_good` int(11) NOT NULL COMMENT '是否是最佳答案',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `iask_questions` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '问题ID',
`text` text NOT NULL COMMENT '问题内容',
`questioner` varchar(255) NOT NULL COMMENT '提问者',
`date` date NOT NULL COMMENT '提问时间',
`ans_num` int(11) NOT NULL COMMENT '回答数量',
`url` varchar(255) NOT NULL COMMENT '问题链接',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
~~~
运行的时候执行如下命令即可
~~~
nohup python spider.py &
~~~
代码写的不好，仅供大家学习参考使用，如有问题，欢迎留言交流。
## 运行结果查看
我们把PHP文件和log文件放在同一目录下，运行PHP文件，便可以看到如下的内容：
[](http://qiniu.cuiqingcai.com/wp-content/uploads/2015/09/20150908222744.png)
小伙伴们赶快试一下吧。
- Python爬虫入门
- （1）：综述
- （2）：爬虫基础了解
- （3）：Urllib库的基本使用
- （4）：Urllib库的高级用法
- （5）：URLError异常处理
- （6）：Cookie的使用
- （7）：正则表达式
- （8）：Beautiful Soup的用法
- Python爬虫进阶
- Python爬虫进阶一之爬虫框架概述
- Python爬虫进阶二之PySpider框架安装配置
- Python爬虫进阶三之Scrapy框架安装配置
- Python爬虫进阶四之PySpider的用法
- Python爬虫实战
- Python爬虫实战（1）：爬取糗事百科段子
- Python爬虫实战（2）：百度贴吧帖子
- Python爬虫实战（3）：计算大学本学期绩点
- Python爬虫实战（4）：模拟登录淘宝并获取所有订单
- Python爬虫实战（5）：抓取淘宝MM照片
- Python爬虫实战（6）：抓取爱问知识人问题并保存至数据库
- Python爬虫利器
- Python爬虫文章
- Python爬虫(一)--豆瓣电影抓站小结(成功抓取Top100电影)
- Python爬虫(二)--Coursera抓站小结
- Python爬虫(三)-Socket网络编程
- Python爬虫(四)--多线程
- Python爬虫(五)--多线程续(Queue)
- Python爬虫(六)--Scrapy框架学习
- Python爬虫(七)--Scrapy模拟登录
- Python笔记
- python 知乎爬虫
- Python 爬虫之——模拟登陆
- python的urllib2 模块解析
- 蜘蛛项目要用的数据库操作
- gzip 压缩格式的网站处理方法
- 通过浏览器的调试得出 headers转换成字典
- Python登录到weibo.com
- weibo v1.4.5 支持 RSA协议(模拟微博登录)
- 搭建Scrapy爬虫的开发环境
- 知乎精华回答的非专业大数据统计
- 基于PySpider的weibo.cn爬虫
- Python-实现批量抓取妹子图片
- Python库
- python数据库-mysql
- 图片处理库PIL
- Mac OS X安装 Scrapy、PIL、BeautifulSoup
- 正则表达式 re模块
- 邮件正则
- 正则匹配，但过滤某些字符串
- dict使用方法和快捷查找
- httplib2 库的使用