# 构建镜像及容器编排
本篇文章参考了[示例](https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/compose/usage.html)。
> 2018-04-04 更新:
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> 改用基于alpine的镜像，在容量上较默认镜像更小。
## 使用Dockerfile创建镜像
### 编写WEB应用
之前，我们直接用官方的MySQL镜像创建了一个MySQL实例，但若想把自己的应用通过Docker部署，那还是需要通过Dockerfile构建自己的镜像。
首先，我们利用python的flask框架建立一个hello world的web应用。
```python
# app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return 'Hello, World!'
if __name__ == '__main__':
# 默认端口为5000
app.run(host='0.0.0.0', debug=True)
```
在当前目录下，运行`python app.py`即可启动应用。
然后，我们在浏览器中输入[http://localhost:5000](http://localhost:5000)就能看到熟悉的hello world。
### 编写Dockfile
在当前目录下，我们先建立一个**Dockerfile**文件，然后键入以下内容。
```Dockerfile
# 基于alpine的python3.6镜像开始构建
FROM python:alpine3.6
# 切换工作目录至/code(可以理解为cd ./code)
WORKDIR /code
# 将代码文件添加到镜像的/code目录下
ADD ./app.py .
# 安装flask库
# 这里使用了清华的镜像源，为了安装的快一些
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask
# 运行
CMD [ "python", "app.py" ]
```
随后，启动一个PowerShell窗口，并切换到当前目录下。
```PowerShell
# 构建镜像
# -t 表示将该镜像命名为demo，并打上flask的标签
docker build -t demo:flask .
```
这边需要注意的是最后还有一个`.`，代表在当前目录下查找**Dockerfile**。
在成功构建之后，我们来启动这个镜像的一个实例。
```PowerShell
# 启动容器
# --name 参数将该容器命名为demo.flask，方便后续操作
# -d 参加将容器切入后台运行，网上的教程也称为守护进程
# -p 参数将容器内的5000端口，映射到本地的5000端口，使得我们能在本地访问
docker run --name demo.flask -d -p 5000:5000 demo:flask
```
至此，一个使用Docker部署的WEB应用就完成了，我们可以通过浏览器访问[http://localhost:5000](http://localhost:5000)看到和之前一样的Hello World界面。
### Docker镜像中有什么？
其实，我也不是特别清楚Docker镜像中到底包含了什么。但我们还是看到在基于python 3.6的镜像上，我们添加了什么。
通过`docker exec -it demo.flask bash`，我们进入容器内部，键入`ls`查看当前目录下的文件。
我们可以看到的是，进入后的默认目录就是我们在**Dockerfile**中设置的/code，同时，里面有我们添加的app.py文件。
另外，如果有兴趣，还可以再看一下`pip list`里面除了最基础的pip和wheel，其余的就是我们在**Dockerfile**中使用pip安装的库。
## 使用docker-compose编排容器
很多时候，我们的应用往往不能完全塞入同一个容器中，比如需要连接数据库的情况，这时候就需要多个容器之间的协调。Docker对此也有一个利器，docker-compose。在默认情况下，docker-compose会随docker一同安装好。这里，我根据网上的教程，简单的说下docker-compose的使用。
### 编写一个基于redis的web应用
redis是一个内存数据库，可以用来作为应用缓存，这里我们通过redis和flask实现一个统计访问次数的应用。
首先，修改之前的WEB应用，加入redis支持。
```python
from flask import Flask
from redis import Redis
app = Flask(__name__)
# 注意，此处的host需和docker-compose中redis的service名相同
redis = Redis(host='redis', port=6379)
@app.route('/')
def hello():
count = redis.incr('hits')
return 'Hello World! 此页面已被访问%d次。\n' % count
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', debug=True)
```
在**Dockerfile**中，使用pip安装redis库。
```Dockerfile
FROM python:alpine3.6
WORKDIR /code
ADD ./app.py .
# 修改这里，添加redis库
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask redis
CMD [ "python", "app.py" ]
```
自此，一个具有访问次数统计的WEB应用就完成了。。。？
显然，还缺少一步。
### 编写docker-compose.yml
既然提到了docker-compose，那总是要用的。在同一目录下，我们建立一个`docker-compose.yml`，键入以下内容。
```yml
# 由于一些未知的编码原因，若要复制此段配置文件，请手动去掉注释
# 声明使用version 3的docker-compose.yml格式
# 详情可以参考：https://docs.docker.com/compose/compose-file/
version: '3'
# 定义有关服务
services:
# 使用官方的alpine版redis镜像创建redis实例
# 注意这里的redis，指的是服务名，需和之前host中的对应
# 至于原因，之后再解释
redis:
image: "redis:alpine"
# 我们的WEB应用，这里构建为demo:flask-redis镜像
web:
image: "demo:flask-redis"
build: .
# 添加对redis服务的依赖
depends_on:
- redis
# 映射5000端口
ports:
- "5000:5000"
```
保存后，我们在当前目录下打开PowerShell窗口，执行`docker-compose build`来完成构建。
然后，使用`docker-compose up -d`来启动应用。
访问[http://localhost:5000](http://localhost:5000)可以看到如下界面。
使用`docker ps`，我们也可以看到两个被启动的容器。
至此，应该算是完成了吧。。。
另外，补充一条，如果不再需要这两个容器，可以使用`docker-compose down -v`来删除。注意~记得加-v参数，因为redis容器会创建一个数据卷，如果多次使用不删除的话。。emmm。。硬盘大就当我没说。
