在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。
## 分片
mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。图例分析：
<!--more-->
```
从服务器1 从服务器2
\ /
路由服务器mongods <——> config服务器
|
|
客户端
```
下面我对这张图解释一下：
`客户端`：客户端肯定说，你数据库分片不分片跟我没关系，我叫你干啥就干啥，没什么好商量的。
`mongos`：首先我们要了解”片键“的概念，也就是说拆分集合的依据是什么？mongos就是一个路由服务器，它会根据管理员设置的“片键”将数据分摊到自己管理的mongod集群，数据和片的对应关系以及相应的配置信息保存在"config服务器"上。
`从服务器`：一个普通的数据库实例，如果不分片的话，我们会直接连上mongod。
## 实战
首先我们准备4个mongodb程序，我这里是均摊在C，D，E，F盘上，当然你也可以做多个文件夹的形式（下面将采用目录的形式mongodb、mongodb2、mongodb3、mongodb4对应C，D，E，F盘）。
mongodb ---config --port 2222
mongodb1 ---mongos --port 3333
mongodb2 ---mongod --port 4444
mongodb3 ---mongod --port 5555
1：开启config服务器
先前也说了，mongos要把mongod之间的配置放到config服务器里面，理所当然首先开启它，我这里就建立2222端口。
```
D:\Projects\mongodb\bin>mongod --dbpath=D:\Projects\mongodb\db --port 2222
```
2: 开启mongos服务器
这里要注意的是我们开启的是mongos，不是mongod，同时指定下config服务器，这里我就开启D盘上的mongodb，端口3333。
```
D:\Projects\mongodb2\bin>mongos --port 3333 --configdb=127.0.0.1:2222
```
3：启动mongod服务器
对分片来说，也就是要添加片了，这里开启E，F盘的mongodb，端口为：4444，5555。
```
mongod --dbpath=D:\Projects\mongodb3\db --port 4444
mongod --dbpath=D:\Projects\mongodb4\db --port 5555
2015-07-04T10:34:15.394+0800 I NETWORK [initandlisten] waiting for connections on port 4444
2015-07-04T10:35:35.372+0800 I NETWORK [initandlisten] waiting for connections on port 5555
```
4： 服务配置
a. 先前图中也可以看到，我们client直接跟mongos打交道，也就说明我们要连接mongos服务器，然后将4444，5555的mongod交给mongos,添加分片也就是addshard()。
```
D:\Projects\mongodb\bin>mongo 127.0.0.1:3333/admin
connecting to: 127.0.0.1:3333/admin
mongos>
mongos> db.runCommand({"addshard":"127.0.0.1:4444","allowLocal":true})
{ "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }
mongos> db.runCommand({"addshard":"127.0.0.1:5555","allowLocal":true})
{ "shardAdded" : "shard0001", "ok" : 1 }
```
这里要注意的是，在addshard中，我们也可以添加副本集，这样能达到更高的稳定性。
b. 片已经集群了，但是mongos不知道该如何切分数据，也就是我们先前所说的片键，在mongodb中设置片键要做两步:
1)开启数据库分片功能，命令很简单 enablesharding(),这里我就开启test数据库。
2)指定集合中分片的片键，这里我就指定为test.montest.name字段。
```
db.runCommand({"enablesharding":"test"})
db.runCommand({"shardcollection":"test.montest", "key":{"name":1}})
```
5: 查看效果
好了，至此我们的分片操作全部结束，接下来我们通过mongos向mongodb插入1w记录，然后通过printShardingStatus命令
查看mongodb的数据分片情况。
```
for(var i=0;i<10000;i++){
db.montest.insert({"name":"yjc"+i, "age":i});
}
mongos> db.montest.count()
10000
mongos> db.printShardingStatus()
--- Sharding Status ---
sharding version: {
"_id" : 1,
"minCompatibleVersion" : 5,
"currentVersion" : 6,
"clusterId" : ObjectId("559745db7ba8ba85959c9bfb")
}
shards:
{ "_id" : "shard0000", "host" : "127.0.0.1:4444" }
{ "_id" : "shard0001", "host" : "127.0.0.1:5555" }
balancer:
Currently enabled: yes
Currently running: no
Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0
Migration Results for the last 24 hours:
1 : Success
databases:
{ "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" }
{ "_id" : "test", "partitioned" : true, "primary" : "shard0000" }
test.montest
shard key: { "name" : 1 }
chunks:
shard0000 2
shard0001 1
{ "name" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "name" : "yjc1" } on : shard0001 Timestamp(2, 0)
{ "name" : "yjc1" } -->> { "name" : "yjc6" } on : shard0000 Timestamp(2, 1)
{ "name" : "yjc6" } -->> { "name" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard0000 Timestamp(1, 3)
```
这里主要看三点信息：
1)shards：我们清楚的看到已经别分为两个片了，shard0000和shard0001。
2)databases: 这里有个partitioned字段表示是否分区，这里清楚的看到test已经分区。
3)chunks：这个很有意思，我们发现集合被砍成四段：
无穷小 —— yjc , yjc1 —— yjc6, yjc6 —— 无穷大。
分区情况为：2：1，从后面的 on shardXXXX也能看得出。
## 后记
问题：
1 在现有的数据库上做分片，怎么做？
2 一个分片Mongod进程挂掉了，是不是整个集合的查询就没有意义了啊？
发现只要有一个分片挂了，就查询不了数据了。
