语法形式： ``` group by 字段1， 字段2， .... ； ``` 含义： 表示对所取得的数据，以所给定的字段来进行分组。 最后的结果就是将数据分成了若干组，每组作为一个“整体”成为一行数据。 特别注意： 分组之后，只有“组信息”——一行就是一组 示例： 对于如下原始数据：  对其按“品牌”进行分组：  结果为：  ### 特别注意： 分组查询的结果，要理解为，将“若干行原始数据”，分成了若干组，结果是每组为一行数据。 即：一行数据就代表“一组”这个集合概念，而不再是单个概念。 因此：一行中出现的信息，应该是“组的信息”，而不是“个体信息”。 于是，对于分组查询（group by），select中出现的信息，通常就只有两种情况的信息了： 1，分组本身的字段信息； 2，一组的综合统计信息，主要包括： (1) 计数值： count(字段)， 表示求出一组中原始数据的行数； (2) 最大值： max(字段)，表示求出一组中该字段的最大值； (3) 最小值： min(字段)，表示求出一组中该字段的最小值； (4) 平均值： avg(字段)，表示求出一组中该字段的平均值； (5) 总和值： sum(字段)，表示求出一组中该字段的累加和； 以上5个函数，也称为“聚合函数”！ 示例：  多条件分组： 将product表中的所有商品以品牌和产地进行分组，并求出每一组的数量 ``` select pinpai, chandi, count(*) as 数量 from product group by pinpai, chandi; ```