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# 一、基本查询
## 1.查询表中多个字段
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select salary,email from employees; //字段之间逗号隔开
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## 2.查询表中的所有字段
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select * from employees;
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## 3.起别名
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//1.使用as
select last_name as 姓，first_name as 名 from employees;
//2.使用空格
select last_name 姓，first_name 名 from employees;
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## 4.去重
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//查询员工表中涉及到的所有部门的编号（关键字：distinct）
select distinct department_id from employees;
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## 5.+号的作用
MySQL中+号仅仅只有一个功能：运算符
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select ‘132’+90； //字符型会试图转成数字型，若转换成功则继续做加法
select ‘Jack’+90; //若转换失败，字符串部分转换为0
select null+10; //只要其中一方为null，结果必为null。（此处需要ifnull（null,0）方法避免结果为null）
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# 二、条件查询
语法
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select 查询列表
from 表名
where 筛选条件；
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## 1.按条件表达式查询
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//查询工资>12000的员工信息
select * from employees where salary>12000;
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## 2.按逻辑表达式筛选
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//查询工资在10000到20000之间的员工信息
select * from employees where salary>=10000 and salary<=20000;
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## 3.模糊查询
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/*like 一般和通配符使用：% 任意多个字符，包含0；_任意单个字符
between ... and ... 在...区间内
in(x,y,z) 在x,y,z这三个值之中
is null 为空
*/
//查询员工名中第二个字符为_的员工名
select last_name
from employees
where last_name like '_$_%' escape '$';
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# 三、分组函数
功能：用作统计使用
分类：sum 求和 ；avg 平均值；max 最大值；min 最小值；count 计算个数
# 四、排序查询
语法
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select 查询列表 from 表名
where 条件
order by 排序的字段 +（asc/desc）
//order by子句在查询语句的最后面，默认为升序
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# 五、常见函数
## limit方法
limit子句用于限制查询结果返回的数量
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limit i,n
i：为查询结果的索引值（默认从0开始）；
n：为查询结果返回的数量
注意：limit一般用在SQL语句的最后！！！
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## case函数方法
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//流程控制函数case
1.case函数方法一：类似java里switch case的效果
SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;
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结果如下，注意case是在<b>select和from中间</b>,处在一个比较靠前的位置，注意select上倒数第二个字段要逗号，<b>end as 后面接的才是最后一个字段</b>。还有就是如果when后面接的是字符串一定要加<b>引号</b>。
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2.case函数方法二：类似if else
//此方法when后面是条件表达式，所以记住case后面什么都不写
SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;
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# 六、分组查询
语法
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select 字段
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组字段 【having 筛选条件】
【order by 排序字段】
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## where和having区别
<b>where主要对原始表中的字段进行筛选
having主要对原始表中不存在的字段进行筛选</b>
## 分组查询小技巧
看到<b>“每个”</b>来形容的字段就是要分组的字段
分组查询中，select后面接的字段基本是由<b>两部分</b>组成：
- 1.分组函数如：sum,avg,min,max,count。
- 2.后面要分组的字段，即group by后面接的字段。
# 七、连接查询
## 等值连接查询
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//案例：查询有奖金的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;
~~~
等值查询要给表起别名，这样有利于区分重名的字段，而且提高语句的简洁度。
## 自连接查询
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//查询员工号、名和上级的工号和名。
select e.employee_id,e.first_name,m.employee_id,m.last_name
from employees e,employees m
where e.manager_id = m.employee_id;
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这里的就是同一个表起了两个别名，我们假设第一个表里是员工，第二个表里是上司，然后将两张表按上司和员工的关系连接即可查询到相应的结果。
## sql99查询语法
1.等值查询
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SELECT e.department_id,job_id,location_id
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id=d.department_id
WHERE e.department_id=90;
//两个表的等值连接join里写要连接的表，on后面写两张表连接的条件，where后接筛选条件
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2.多表连接
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SELECT j.job_id,j.job_title,department_name,MIN(salary)
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id=d.department_id
JOIN jobs j
ON j.job_id=e.job_id
GROUP BY job_id,department_name;
//多表连接的话用多个join和on组合即可实现
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# 八、子查询
## 1.where或having后面
特点：
①子查询放在小括号内 ()
②子查询一般放在条件的右侧 工资>(子查询)
③标量子查询，一般搭配着单行操作符使用
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//1.标量子查询
案例：查询 最低工资大于50号部门最低工资的部门 部门id和其最低工资
①查询50号部门的最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
②查询每个部门的最低工资
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
③ 在②基础上筛选，满足min(salary)>①
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
);
//2.列子查询：只有一列，可以有多行
案例：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工 的员工号、姓名、job_id 以及salary
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
SELECT MIN( salary)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
//3.行子查询：只有一行，可以多列
案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
FROM employees
);
//注意这里有重点，子查询还可以这样写where（字段1，字段2）=（select 目标1，目标2 from 表名），保证字段和目标一一对应即可。
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## 2.from或者join后面
<b>子查询的结果可以充当一张表，要求必须起别名</b>
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案例：查询各部门中工资比本部门平均工资高的员工的员工号、姓名和工资
SELECT e.employee_id,e.first_name,e.salary
FROM employees e
JOIN (SELECT avg(salary) a, department_id
FROM employees
GROUP BY department_id) d
on e.department_id=d.department_id
WHERE salary>d.a;
//注意这里，就是用子查询建了一个包含平均工资和部门的表，然后按照部门名相同连接起来，再做工资的筛选。
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## 3.where exists后面（相关子查询）
where exists的返回值是0或1，如果子查询存在返回1，否则返回0。
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案例：查询有员工的部门名
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
SELECT *
FROM employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
);
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# 九、联合查询
语法
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查询语句1
union
查询语句2
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应用场景：要查询的结果来自多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息必须一致。
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//引入的案例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90;
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注意点：
1.要求多条查询语句的列数和查询的<b>字段要一致</b>
2.union关键字默认去重，如果使用union all可以包含重复项
