# 大批量插入数据 ## 1.环境准备： ```sql CREATE TABLE `tb_user_2` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(45) NOT NULL, `password` varchar(96) NOT NULL, `name` varchar(45) NOT NULL, `birthday` datetime DEFAULT NULL, `sex` char(1) DEFAULT NULL, `email` varchar(45) DEFAULT NULL, `phone` varchar(45) DEFAULT NULL, `qq` varchar(32) DEFAULT NULL, `status` varchar(32) NOT NULL COMMENT '用户状态', `create_time` datetime NOT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `unique_user_username` (`username`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ; ``` 当使用load 命令导入数据的时候，适当的设置可以提高导入的效率。 ~~~ ./mysql --local-infile -uroot -p load data local infile '/Users/develop/Desktop/sql1.log' into table tb_user fields terminated by',' lines terminated by '\\n'; ~~~  对于 InnoDB 类型的表，有以下几种方式可以提高导入的效率： 1） 主键顺序插入 因为InnoDB类型的表是按照主键的顺序保存的，所以将导入的数据按照主键的顺序排列，可以有效的提高导入数据的效率。如果InnoDB表没有主键，那么系统会自动默认创建一个内部列作为主键，所以如果可以给表创建一个主键，将可以利用这点，来提高导入数据的效率。 ``` 脚本文件介绍 : sql1.log ----> 主键有序 sql2.log ----> 主键无序 ``` 插入ID顺序排列数据：  插入ID无序排列数据：  2） 关闭唯一性校验 在导入数据前执行 SET UNIQUE_CHECKS=0，关闭唯一性校验，在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS=1，恢复唯一性校验，可以提高导入的效率。 3） 手动提交事务 如果应用使用自动提交的方式，建议在导入前执行 SET AUTOCOMMIT=0，关闭自动提交，导入结束后再执行 SET AUTOCOMMIT=1，打开自动提交，也可以提高导入的效率。