>[danger]取消`resultset_type`配置参数
数据集查询结果不再受`resultset_type`配置参数影响，默认情况下，Db查询统一返回数组，模型查询统一返回模型对象和模型数据集对象。如果Db查询的时候也需要返回数据集的话，可以显式调用`fetchCollection`方法。
## **查询单个数据**
查询单个数据使用`find`方法：
~~~
// table方法必须指定完整的数据表名
Db::table('think_user')->where('id', 1)->find();
//最终生成的SQL语句可能是：
SELECT * FROM `think_user` WHERE `id` = 1 LIMIT 1
//多个条件查询,详情查看查询表达式
$where=[['id','>',2],['age','<',18]];
Db::table('think_user')->where($where)->find();
~~~
>[danger] `find`方法查询结果不存在，返回`null`，否则返回结果数组
如果希望查询数据不存在的时候返回空数组，可以使用
~~~
// table方法必须指定完整的数据表名
Db::table('think_user')->where('id', 1)->findOrEmpty();
~~~
如果希望在没有找到数据后抛出抛出一个`think\db\exception\DataNotFoundException`异常,可以使用
~~~
Db::table('think_user')->where('id', 1)->findOrFail();
~~~
## **查询数据集(多个数据)**
查询多个数据（数据集）使用`select`方法：
~~~
Db::table('think_user')->where('status', 1)->select();
//最终生成的SQL语句可能是：
SELECT * FROM `think_user` WHERE `status` = 1
//select方法查询结果是一个数据集对象，如果需要转换为数组可以使用
Db::table('think_user')->where('status', 1)->select()->toArray();
~~~
如果希望在没有查找到数据后抛出抛出一个`think\db\exception\DataNotFoundException`异常,可以使用
~~~
$res=Db::table('think_user')->where('status',1)->selectOrFail();
//返回的数据集没有用toArray()转换位数组时，不能用empty($res)判断数据是否为空，而是使用isEmpty()
if($res->isEmpty()){
}
~~~
如果设置了数据表前缀参数的话，可以使用
~~~
Db::name('user')->where('id', 1)->find();
Db::name('user')->where('status', 1)->select();
~~~
>[danger] 如果你的数据表没有设置表前缀的话，那么`name`和`table`方法效果一致。
在`find`和`select`方法之前可以使用所有的链式操作（参考链式操作章节）方法。
## **值和列查询**
查询某个字段的值可以用value() 查询结果不存在，返回 null
~~~
// 返回某个字段的值
Db::table('think_user')->where('id', 1)->value('name');
~~~
查询某一列的值可以用column(); 查询结果不存在，返回空数组
~~~
// 返回数组
Db::table('think_user')->where('status',1)->column('name');
// 指定id字段的值作为索引
Db::table('think_user')->where('status',1)->column('name', 'id');
~~~
如果要返回完整数据，并且添加一个索引值的话，可以使用
~~~
// 指定id字段的值作为索引 返回所有数据
Db::table('think_user')->where('status',1)->column('*','id');
~~~
## **数据分批处理**
如果你需要处理成千上百条数据库记录，可以考虑使用`chunk`方法，该方法一次获取结果集的一小块，然后填充每一小块数据到要处理的闭包，该方法在编写处理大量数据库记录的时候非常有用。
比如，我们可以全部用户表数据进行分批处理，每次处理 100 个用户记录：
~~~
Db::table('think_user')->chunk(100, function($users) {
foreach ($users as $user) {
//
}
});
~~~
你可以通过从闭包函数中返回`false`来中止对后续数据集的处理：
~~~
Db::table('think_user')->chunk(100, function($users) {
foreach ($users as $user) {
// 处理结果集...
if($user->status==0){
return false;
}
}
});
~~~
也支持在`chunk`方法之前调用其它的查询方法，例如：
~~~
Db::table('think_user')
->where('score','>',80)
->chunk(100, function($users) {
foreach ($users as $user) {
//
}
});
~~~
`chunk`方法的处理默认是根据主键查询，支持指定字段，例如：
~~~
Db::table('think_user')->chunk(100, function($users) {
// 处理结果集...
return false;
},'create_time');
~~~
并且支持指定处理数据的顺序。
~~~
Db::table('think_user')->chunk(100, function($users) {
// 处理结果集...
return false;
},'create_time', 'desc');
~~~
> `chunk`方法一般用于命令行操作批处理数据库的数据，不适合WEB访问处理大量数据，很容易导致超时。
## **游标查询**
如果你需要处理大量的数据，可以使用新版提供的游标查询功能，该查询方式利用了PHP的生成器特性，可以大幅减少大量数据查询的内存开销问题。
`cursor`方法返回的是一个生成器对象，`user`变量是数据表的一条数据（数组）。
~~~
$cursor = Db::table('user')->where('status', 1)->cursor();
foreach($cursor as $user){
echo $user['name'];
}
~~~
## **聚合查询**
在应用中我们经常会用到一些统计数据，例如当前所有（或者满足某些条件）的用户数、所有用户的最大积分、用户的平均成绩等等，ThinkPHP为这些统计操作提供了一系列的内置方法，包括：
| 方法 | 说明 |
| --- | --- |
| count | 统计数量，参数是要统计的字段名（可选） |
| max | 获取最大值，参数是要统计的字段名（必须） |
| min | 获取最小值，参数是要统计的字段名（必须） |
| avg | 获取平均值，参数是要统计的字段名（必须） |
| sum | 获取总分，参数是要统计的字段名（必须） |
>[danger] 聚合方法如果没有数据，默认都是0，聚合查询都可以配合其它查询条件
用法示例
~~~
//获取用户数：SELECT COUNT(*) AS tp_count FROM `think_user` LIMIT 1
Db::table('think_user')->count();
//或者根据字段统计：SELECT COUNT(id) AS tp_count FROM `think_user` LIMIT 1
Db::table('think_user')->count('id');
//获取用户的最大积分：SELECT MAX(score) AS tp_max FROM `think_user` LIMIT 1
Db::table('think_user')->max('score');
//如果你要获取的最大值不是一个数值，可以使用第二个参数关闭强制转换
Db::table('think_user')->max('name',false);
//获取积分大于0的用户的最小积分：
Db::table('think_user')->where('score', '>', 0)->min('score');
Db::table('think_user')->where('score', '>', 0)->min('name',false);
//获取用户的平均积分：SELECT AVG(score) AS tp_avg FROM `think_user` LIMIT 1
Db::table('think_user')->avg('score');
//统计用户的总成绩：SELECT SUM(score) AS tp_sum FROM `think_user` LIMIT 1
Db::table('think_user')->where('id',10)->sum('score');
~~~
如果你要使用`group`进行聚合查询，需要自己实现查询，例如
~~~
Db::table('score')->field('user_id,SUM(score) AS sum_score')->group('user_id')->select();
~~~
## **子查询**
首先构造子查询SQL，可以使用下面三种的方式来构建子查询
**1、使用`fetchSql`方法**
fetchSql方法表示不进行查询而只是返回构建的SQL语句，并且不仅仅支持`select`，而是支持所有的CURD查询。
~~~
$subQuery = Db::table('think_user')
->field('id,name')
->where('id', '>', 10)
->fetchSql(true)
->select();
生成的subQuery结果为：
SELECT `id`,`name` FROM `think_user` WHERE `id` > 10
~~~
**2、使用`buildSql`构造子查询**
buildSql返回字sql语句的符串
~~~
$subQuery = Db::table('think_user')
->field('id,name')
->where('id', '>', 10)
->buildSql();
生成的subQuery结果为：
( SELECT `id`,`name` FROM `think_user` WHERE `id` > 10 )
~~~
调用`buildSql`方法后不会进行实际的查询操作，而只是生成该次查询的SQL语句（为了避免混淆，会在SQL两边加上括号），然后我们直接在后续的查询中直接调用。
然后使用子查询构造新的查询：
~~~
Db::table($subQuery . ' a')
->where('a.name', 'like', 'thinkphp')
->order('id', 'desc')
->select();
生成的SQL语句为：
SELECT * FROM ( SELECT `id`,`name` FROM `think_user` WHERE `id` > 10 ) a WHERE a.name LIKE 'thinkphp' ORDER BY `id` desc
~~~
**3、使用闭包构造子查询**
`IN/NOT IN`和`EXISTS/NOT EXISTS`之类的查询可以直接使用闭包作为子查询，例如：
~~~
Db::table('think_user')
->where('id', 'IN', function ($query) {
$query->table('think_profile')->where('status', 1)->field('id');
})
->select();
生成的SQL语句是
SELECT * FROM `think_user` WHERE `id` IN ( SELECT `id` FROM `think_profile` WHERE `status` = 1 )
~~~
~~~
Db::table('think_user')
->whereExists(function ($query) {
$query->table('think_profile')->where('status', 1);
})->find();
生成的SQL语句为
SELECT * FROM `think_user` WHERE EXISTS ( SELECT * FROM `think_profile` WHERE `status` = 1 )
~~~
>[danger] 除了上述查询条件外，比较运算也支持使用闭包子查询
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