### 12.2 Android中的缓存策略 缓存策略在Android中有着广泛的使用场景，尤其在图片加载这个场景下，缓存策略就变得更为重要。考虑一种场景：有一批网络图片，需要下载后在用户界面上予以显示，这个场景在PC环境下是很简单的，直接把所有的图片下载到本地再显示即可，但是放到移动设备上就不一样了。不管是Android还是iOS设备，流量对于用户来说都是一种宝贵的资源，由于流量是收费的，所以在应用开发中并不能过多地消耗用户的流量，否则这个应用肯定不能被用户所接受。再加上目前国内公共场所的WiFi普及率并不算太高，因此用户在很多情况下手机上都是用的移动网络而非WiFi，因此必须提供一种解决方案来解决流量的消耗问题。 如何避免过多的流量消耗呢？那就是本节所要讨论的主题：缓存。当程序第一次从网络加载图片后，就将其缓存到存储设备上，这样下次使用这张图片就不用再从网络上获取了，这样就为用户节省了流量。很多时候为了提高应用的用户体验，往往还会把图片在内存中再缓存一份，这样当应用打算从网络上请求一张图片时，程序会首先从内存中去获取，如果内存中没有那就从存储设备中去获取，如果存储设备中也没有，那就从网络上下载这张图片。因为从内存中加载图片比从存储设备中加载图片要快，所以这样既提高了程序的效率又为用户节约了不必要的流量开销。上述的缓存策略不仅仅适用于图片，也适用于其他文件类型。 说到缓存策略，其实并没有统一的标准。一般来说，缓存策略主要包含缓存的添加、获取和删除这三类操作。如何添加和获取缓存这个比较好理解，那么为什么还要删除缓存呢？这是因为不管是内存缓存还是存储设备缓存，它们的缓存大小都是有限制的，因为内存和诸如SD卡之类的存储设备都是有容量限制的，因此在使用缓存时总是要为缓存指定一个最大的容量。如果当缓存容量满了，但是程序还需要向其添加缓存，这个时候该怎么办呢？这就需要删除一些旧的缓存并添加新的缓存，如何定义缓存的新旧这就是一种策略，不同的策略就对应着不同的缓存算法，比如可以简单地根据文件的最后修改时间来定义缓存的新旧，当缓存满时就将最后修改时间较早的缓存移除，这就是一种缓存算法，但是这种算法并不算很完美。 目前常用的一种缓存算法是LRU（Least Recently Used）, LRU是近期最少使用算法，它的核心思想是当缓存满时，会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象。采用LRU算法的缓存有两种：LruCache和DiskLruCache, LruCache用于实现内存缓存，而DiskLruCache则充当了存储设备缓存，通过这二者的完美结合，就可以很方便地实现一个具有很高实用价值的ImageLoader。本节首先会介绍LruCache和DiskLruCache，然后利用LruCache和DiskLruCache来实现一个优秀的ImageLoader，并且提供一个使用ImageLoader来从网络下载并展示图片的例子，在这个例子中体现了ImageLoader以及大批量网络图片加载所涉及的大量技术点。