### 希望看完本章,能帮你加强数据的安全性,没有最安全,只有更安全
看到群里有小伙伴发的截图,赶紧写了这篇文章,希望能帮助到大家。
![](https://img.kancloud.cn/4e/e4/4ee49465ccd91cc543667ae7b9e3e58f_1237x415.png)
## 数据库安全清单
**1、启用访问控制并强制执行身份验证**
>启用访问控制并指定身份验证机制。可以使用MongoDB的SCRAM或x.509身份验证机制,也可以与现有的Kerberos / LDAP基础结构集成。身份验证要求所有客户端和服务器在连接到系统之前都必须提供有效的凭据。
**2、配置基于角色的访问控制**
>首先创建一个用户管理员,然后创建其他用户。为访问系统的每个人/应用程序创建一个唯一的MongoDB用户。
遵循最小特权原则。创建角色,以定义一组用户所需的确切访问权限。然后创建用户,并仅为其分配执行操作所需的角色。用户可以是个人或客户端应用程序。
用户可以在不同的数据库之间拥有特权。如果用户需要对多个数据库的特权,请创建一个具有授予适用数据库特权的角色的单个用户,而不是在不同的数据库中多次创建该用户。
**3、加密通信(TLS / SSL)**
配置MongoDB以对所有传入和传出连接使用TLS / SSL。使用TLS / SSL加密MongoDB部署的mongod和mongos组件之间以及所有应用程序和MongoDB之间的通信。
>从版本4.0开始,MongoDB使用本机TLS / SSL OS库:
Windows安全通道(Schannel)
Linux / BSD OpenSSL
macOS安全传输
从版本4.0开始,MongoDB在可用TLS 1.1+的系统上禁用对TLS 1.0加密的支持。
**4、加密和保护数据**
>从MongoDB Enterprise 3.2开始,可以使用WiredTiger存储引擎的本机静态加密来加密存储层中的数据。
不使用WiredTiger的加密功能,则应在每个主机上使用文件系统,设备或物理加密(例如dm-crypt)对MongoDB数据进行加密。使用文件系统权限保护MongoDB数据。 MongoDB数据包括数据文件,配置文件,审核日志和密钥文件。
将日志收集到中央日志存储中。这些日志包含DB身份验证尝试,包括源IP地址。
**5、网络限制**
确保MongoDB在受信任的网络环境中运行,并配置防火墙或安全组以控制MongoDB实例的入站和出站流量。
仅允许受信任的客户端访问可使用MongoDB实例的网络接口和端口。例如,使用IP白名单来允许从受信任的IP地址进行访问。
>可以网络和配置强化:
net.bindIp配置设置
security.clusterIpSourceWhitelist配置设置
authentication限制,用于指定每用户IP白名单
禁用直接SSH访问
**6、系统访问审计**
>企业版支持:
跟踪对数据库配置和数据的访问和更改。 MongoDB Enterprise包含系统审核工具,可以记录MongoDB实例上的系统事件(例如,用户操作,连接事件)。这些审核记录可以进行法医分析,并允许管理员验证适当的控制措施。您可以设置过滤器以记录特定事件,例如身份验证事件。
**7、用专用用户运行MongoDB**
>使用专用的操作系统用户帐户运行MongoDB进程。确保该帐户具有访问数据的权限,但没有不必要的权限。
**8、使用安全配置选项运行MongoDB**
>MongoDB支持对某些服务器端操作执行JavaScript代码:mapReduce和$ where。如果不使用这些操作,请在命令行上使用--noscripting选项禁用服务器端脚本。
保持输入验证启用。默认情况下,MongoDB通过net.wireObjectCheck设置启用输入验证。这样可以确保mongod实例存储的所有文档都是有效的BSON。
## **Mongodb生产安全清单**
### **生产环境中我们该怎么做呢?**
### 1、数据库
>bind_ip 绑定具体的内网ip
修改默认监听端口
开启身份认证,启用访问控制,使用强密码
数据库用户开放最小权限
如果是老版本:关闭掉http接口(net.http.enabled = False)和关闭掉Rest API接口(net.http.RESTInterfaceEnabled=False)
### 2、系统网络
>开启网络防火墙
如果是云主机可以使用安全组和Iptables
只允许内网访问
不使用root用户启动,普通用户启动
### 3、加密和审计
>程序访问密码加密
传输加密
开启审计功能
- 献给乐于奉献的你
- 一、工作感悟
- 1.1 工作感悟
- 1.2 数据库工作总结
- 二、运维专题(非技术)
- 2.1 公有云运维
- 2.1.1 阿里云采坑记.md
- 三、运维专题(技术类)
- 3.1 Linux(操作系统)
- 3.1.1 常见工作总结
- 3.1.2 常见服务使用和部署
- 3.1.3 操作系统优化
- 3.1.4 常用命令(Centos8)
- 3.2 Docker & K8s(容器技术)
- 3.2.1 Docker
- 1. Docker
- 1-1 容器基础
- 1-2 部署和加速
- 1-3 常用命令
- 1-4 Dockerfile编写
- 1-5 容器网络
- 1-6 数据持久化
- 2. docker-compose
- 2-1 基础
- 3.2.2 kubernetes
- 1. 导读-请先看我
- 2. kubeadm部署集群
- 1-1 k8s-1.14-基于calico
- 1-2 k8s-1.17-基于flanne
- 3. 二进制部署集群
- 4. 日常工作及故障处理
- 4-1 常用命令
- 4-2 故障处理
- 3.2.3 依赖服务部署
- 1. Harbor(镜像仓库)
- 1-1 harbor-2.1.0(单节点)
- 3.3 CICD(持续集成/部署)
- 3.3.1 GitLab
- 1. 服务部署
- 1-1 Gitlab-CE-13.3.4(单节点)
- 2. Git基础
- 3.3.2 Ansible
- 1. 服务部署
- 1-2 ansible-2.5(pip部署)
- 3. ansible-playbook
- 3-1 基于Roles的Playbook
- 3-3 循环语法
- 3.3.3 Jnekins
- 1. Jenkins部署
- 1-1 Jenkins-2.65部署
- 1-2 Jenkins-2.249部署
- 2. Jenkins项目初始化
- 3. Jenkins集成
- 3-1 Jenkins-2.65集成Sonar
- 3.4 LB/HA(负载均衡,反向代理)
- 3.4.1 LVS+Keepalive
- 1. LVS为MySQL读提供负载均衡
- 3.4.2 Pacemaker(HA)
- 1. 常用命令(转)
- 3.5 Runtime(代码运行环境)
- 3.5.1 Tomcat(Web中间件)
- 1. Tomcat部署手册
- 1-1 Tomcat-7.0.76部署
- 2. Tomcat常用脚本
- 3.6 NoSQL(非关系型数据库)
- 3.6.1 redis(非关系数据库)
- 1. Redis 基础
- 2. Redis 4.0变化
- 3. Codis实现Redis的集群
- 4. Redis故障处理
- 5. redis安全第一步
- 6. Redis集群搭建
- 7. CacheCloud部署
- 3.6.1 Redis挑战
- 3.6.2 MongoDB(文档数据库)
- 1. Mongodb基础
- 1-1 Mongodb4.0新特性
- 1-2 支持多大数据量
- 2. Mongodb安装
- 2-1 Mac OS安装Mongodb
- 2-2 Yum安装Mongodb
- 2-3 二进制安装Mongodb
- 2-4 docker容器安装Mongodb
- 2-5 Mongodb 配置文件详解
- 2-6 Mongodb 生产安全清单
- 2-7 用户身份认证和授权
- 3. Mongodb副本集
- 3-1 副本集搭建
- 3-2 用户身份认证与授权
- 4. 日常维护工作
- 4-1 Mongodb磁盘回收
- 4-2 Mongodb备份恢复到任意时间点
- 4-3 Mongodb慢查询分析
- 4-4 Mongodb版本升级
- 4-5 Mongodb副本集成员状态
- 4-6 Mongodb备份恢复工具使用
- 4-7 Mongodb服务启动和停止
- 4-8 修改副本集成员oplog大小
- 4-9 Mongodb 副本集Oplog
- 3.7 MQ(消息队列)
- 3.7.1 Zookeeper(分布式协调系统)
- 1. ZooKeeper基础
- 2. ZooKeeper集群搭建
- 2-1 ZK-3.4.10部署
- 3.2 RabbitMQ(消息队列)
- 1. 服务部署
- 1-1 RabbitMQ-3.8部署
- 2. 常用命令
- 3.8 Monitor(数据收集,监控)
- 3.8.1 Zabbix(运维监控)
- 1. 服务部署
- 1-1 服务端部署
- 1-2 客户端部署
- 2. 监控服务
- 2-1 监控Apache
- 2-2 监控IIS
- 2-3 监控Ningx
- 2-4 监控Tomcat(6/7/8)
- 2-5 监控WebSphere 7
- 2-6 监控MySQL
- 2-7 监控Oracle
- 2-8 监控SQL Servre
- 2-9 监控Weblogic
- 2-10 监控Windows
- 2-11 自定义监控项
- 3. 告警推送
- 3-1 邮件告警
- 3-2 短信告警
- 3-3 告警推到Syslog
- 4. 日常工作
- 4-1 数据库优化(TokuDB)
- 4-2 数据库优化(分区表)
- 4-3 前端定制(Grafana)
- 5. 与Grafana结合
- 3.8.2 ELKBstack(日志收集展示)
- 1. 服务部署
- 1-1 ELK 5.5部署及配置
- 1-1-1 ELKBstack介绍
- 1-1-2 Elasticsearch部署
- 1-1-3 Logstash部署
- 1-1-4 Kibana部署
- 1-1-5 X-pack部署
- 1-1-6 Filebeat部署
- 2. ELK高级配置
- 1. Elasticsearch实战
- 2. Logstash实战
- 3. Filebeat实战
- 5. 引入队列
- 3.9 Virtualization(虚拟化)
- 3.10 Basic(基础服务)
- 3.10.1 Piwik-Matomo(用户行为分析)
- 1. Piwik前期分析
- 2. Piwik介绍和部署
- 2-1 Piwik-3.x版本(早期)
- 3. Piwik 功能配置
- 4. Piwik 模拟数据和压测
- 5. Piwik运转原理
- 6. Piwik数据库模式(一)
- 6-1 第一部分
- 6-2 第二部分
- 3.10.2 Cobbler(系统自动部署)
- 1. Cobbler 可以干什么?
- 2. Cobbler 基础原理
- 3. Cobbler 安装
- 3-1 Cobbler-2.8部署
- 4. Cobbler 基础配置
- 5. Cobbler 配置文件
- 6. 一键优化脚本
- 3.10.3 Rsync(数据同步服务)
- 1. Rsync基础
- 2. 案例:页面部署(服务端拉取)
- 3.10.4 NFS(共享存储)
- 1. NFS部署手册
- 2. 客户端NFS备份脚本
- 3.10.5 Grafana(可视化)
- 1. 安装(8.2.x)
- 3.11 Tools(软件工具)
- 3.11.1 基准测试
- 1. 基准测试方法论
- 2. 压测工具 - Siege
- 3. 压测工具 - http_load
- 3.12 DB(关系型数据库)
- 3.12.1 MySQL(关系数据库)
- 1. MySQL部署
- 1-1 MySQL-5.7部署
- 1-2 Percona-5.7 + TokuDB 部署
- 2. MySQL复制
- 2-1 MySQL异步复制
- 3. MySQL备份恢复
- 3-1 xtrabackup 备份恢复
- 4. MySQL 高可用
- 4-1 MHA(HA)
- 4-1-1 MHA 架构介绍和原理
- 4-1-2 MHA日常管理
- 4-1-3 MHA 自动Failover
- 4-1-4 MHA常用参数
- 4-1-5 MHA 报错
- 4-1-6 MHA相关配置文件和脚本
- 4-2 MyCAT
- 4-2-1 MyCAT 介绍和部署
- 4-1-3 MyCAT读写分离案例解析
- 5. MySQL 常用脚本
- 5-1 MySQL常用统计语句
- 5-2 MySQL性能分析脚本
- 6. MySQL 日常及故障处理
- 6-1 MySQL死锁排查
- 6-2 复制故障
- 6-3 MySQL 升级注意事项
- 6-3 MySQL授权
- 3.12.2 Oracle(关系数据库)
- 1. Oracle部署
- 1-1 Oracle11g单实例部署
- 1-2 Oracle12c单实例部署
- 2. Oracle常用脚本
- 3. Oracle 知识点
- 六、Ansible开源项目
- 6.1 项目初始化手册
- 6.1.1 Ansible错误处理
- 6.1.2 一种预先判断是否操作的方法
- 6.2 System初始化
- 6.3 Nginx/Tnginx部署
- 6.4 Python部署
- 6.5 PHP部署
- 6.6 MySQL部署
- 6.7 Docker部署
- 6.8 Haproxy部署
- 6.9 Redis部署
- 1. 变量和tags信息
- 3. Redis主从部署
- 4. Redis集群部署
- 5. 清理数据
- 6.10 Software软件部署
- 6.11 Zabbix部署
- 6.12 Elastic部署
- 6.13 Tomcat
- 6.14 Kafka部署
- 6.15 Zookeeper部署
- 6.16 Etcd集群部署
- 6.17 M3DB部署
- 6.18 Pormetheus部署
- 七、学习资源推荐
- 八、从瞎搞到放弃
- 8.1 CodeQL(语义代码分析引擎)
- 8.1.1 背景及计划
- 8.1.2 CodeQL概述
- 8.1.3 简单部署和使用
- 8.1.4 后续
- 8.2 dbdeployer(轻松部署MySQL)
- 归档笔记
- 三、常用服务部署(迁移中)
- 3.4 Nginx & PHP(Web服务)
- 3.4.1 Nginx(Web)
- 1. Nginx基础和部署
- 2. Nginx 我的一些思考
- 3. Nginx(Web)配置
- 4. Nginx(Proxy)配置
- 5. Nginx日常管理
- 3.4.3 PHP
- 1. PHP 7.1 部署
- 2. PHP5.6 部署
- 4. PHP原理
- 5. PHP 常用模块
- 二、运维项目实战(迁移中)
- 2.1 标准化 & 工具化项目
- 2.1.1 系统部署和优化
- 2.1.5 全网日志收集展示平台项目
- 1. 项目需求
- 2. 整体方案规划
- 3. 日志收集配置
- 4. 消息缓冲队列
- 5. 日志处理转发
- 6. 日志数据展示(待补充)
- 7. ELK安全配置(上)
- 8. ELK安全配置(下)
- 9. 项目总结
- 2.2 高性能Web项目
- 2.2.1 网站需求(完善中)