#### 容器技术、虚拟化技术、传统部署的区别？
##### 传统
- 部署慢（准备环境，上传，重启）
- 成本高（购买硬件成本）
- 资源浪费（闲置资源过多）
- 难于迁移和扩展（程序迁移依赖，升级复杂）
- 可能被硬件厂商限定（x86架构）
##### 虚拟化技术
- 物理资源虚拟化
- 一个物理机部署多个APP
- 每个APP运行在一个VM里面
- 一个物理机的资源分配到不同的虚拟机里，提升硬件资源利用率
- 容易扩展（增加物理机）
- 很容易云化（迁移阿里云）
缺点
- 运行在完整操作系统之上，系统本身消耗资源大
##### 容器技术
- 对软件和其依赖的标准化打包
- 应用之间的隔离
- 共享同一个OS Kerne
- 可以运行在很多主流操作系统
##### 容器技术解决了什么？
对开发
> 技术栈多，环境复杂，依赖多
对运维
>环境复杂，部署效率低，扩展难
- 解决了运维和开发之间的矛盾（建立统一标准，统一环境，和生产环境保持一致）
- 在开发和运维之间搭建了一个桥梁（Devops的基础）
#### 容器技术、虚拟化技术、传统部署的区别？
##### 传统
- 部署慢（准备环境，上传，重启）
- 成本高（购买硬件成本）
- 资源浪费（闲置资源过多）
- 难于迁移和扩展（程序迁移依赖，升级复杂）
- 可能被硬件厂商限定（x86架构）
##### 虚拟化技术
- 物理资源虚拟化
- 一个物理机部署多个APP
- 每个APP运行在一个VM里面
- 一个物理机的资源分配到不同的虚拟机里，提升硬件资源利用率
- 容易扩展（增加物理机）
- 很容易云化（迁移阿里云）
缺点
- 运行在完整操作系统之上，系统本身消耗资源大
##### 容器技术
- 对软件和其依赖的标准化打包
- 应用之间的隔离
- 共享同一个OS Kerne
- 可以运行在很多主流操作系统
##### 容器技术解决了什么？
对开发
> 技术栈多，环境复杂，依赖多
对运维
>环境复杂，部署效率低，扩展难
- 解决了运维和开发之间的矛盾（建立统一标准，统一环境，和生产环境保持一致）
- 在开发和运维之间搭建了一个桥梁（Devops的基础）
##### 容器和虚拟机的区别
#### 什么是Devops？
](images/screenshot_1604980048928.png)
#### 代码部署流程
#### Docker底层技术
- 提供了一个开发、打包、运行APP的平台
- 把APP和底层基础设施隔离开
- Docker是个C/S架构
Docker Engine
#### Docker底层技术
- 提供了一个开发、打包、运行APP的平台
- 把APP和底层基础设施隔离开
- Docker是个C/S架构
Docker Engine
- 后台进程（dockerd，Server）
对资源进行管理
- REST API
- CLI接口（Docker）
Docker version可以看到客户端和服务端信息
Docker 内部架构
Docker并不是创新的技术，而是利用当前Linux成熟的技术
#### Glossary 词汇表
Namespace：做隔离pid，net，ipc，mnt，uts
Control groups： 做资源隔离
Union file systems:Contaner和image的分层
#### 什么是Image？
- ##### 文件和meta data的集合（root filesystem）
> 不包含内核，包含能让操作系统正常运行的，文件和文件夹的集合
- ##### 分层的，每层都可以添加删除文件，成为一个新的image
- ##### 不同的image可以共享相同的layer
>不同操作会产生一个新的层级，新的操作可以在这个分层上产生新的分层
- ##### Image本身是read-only的
- 献给乐于奉献的你
- 一、工作感悟
- 1.1 工作感悟
- 1.2 数据库工作总结
- 二、运维专题（非技术）
- 2.1 公有云运维
- 2.1.1 阿里云采坑记.md
- 三、运维专题（技术类）
- 3.1 Linux（操作系统）
- 3.1.1 常见工作总结
- 3.1.2 常见服务使用和部署
- 3.1.3 操作系统优化
- 3.1.4 常用命令（Centos8）
- 3.2 Docker & K8s（容器技术）
- 3.2.1 Docker
- 1. Docker
- 1-1 容器基础
- 1-2 部署和加速
- 1-3 常用命令
- 1-4 Dockerfile编写
- 1-5 容器网络
- 1-6 数据持久化
- 2. docker-compose
- 2-1 基础
- 3.2.2 kubernetes
- 1. 导读-请先看我
- 2. kubeadm部署集群
- 1-1 k8s-1.14-基于calico
- 1-2 k8s-1.17-基于flanne
- 3. 二进制部署集群
- 4. 日常工作及故障处理
- 4-1 常用命令
- 4-2 故障处理
- 3.2.3 依赖服务部署
- 1. Harbor（镜像仓库）
- 1-1 harbor-2.1.0（单节点）
- 3.3 CICD（持续集成/部署）
- 3.3.1 GitLab
- 1. 服务部署
- 1-1 Gitlab-CE-13.3.4（单节点）
- 2. Git基础
- 3.3.2 Ansible
- 1. 服务部署
- 1-2 ansible-2.5（pip部署）
- 3. ansible-playbook
- 3-1 基于Roles的Playbook
- 3-3 循环语法
- 3.3.3 Jnekins
- 1. Jenkins部署
- 1-1 Jenkins-2.65部署
- 1-2 Jenkins-2.249部署
- 2. Jenkins项目初始化
- 3. Jenkins集成
- 3-1 Jenkins-2.65集成Sonar
- 3.4 LB/HA（负载均衡，反向代理）
- 3.4.1 LVS+Keepalive
- 1. LVS为MySQL读提供负载均衡
- 3.4.2 Pacemaker(HA)
- 1. 常用命令(转)
- 3.5 Runtime（代码运行环境）
- 3.5.1 Tomcat（Web中间件）
- 1. Tomcat部署手册
- 1-1 Tomcat-7.0.76部署
- 2. Tomcat常用脚本
- 3.6 NoSQL（非关系型数据库）
- 3.6.1 redis（非关系数据库）
- 1. Redis 基础
- 2. Redis 4.0变化
- 3. Codis实现Redis的集群
- 4. Redis故障处理
- 5. redis安全第一步
- 6. Redis集群搭建
- 7. CacheCloud部署
- 3.6.1 Redis挑战
- 3.6.2 MongoDB（文档数据库）
- 1. Mongodb基础
- 1-1 Mongodb4.0新特性
- 1-2 支持多大数据量
- 2. Mongodb安装
- 2-1 Mac OS安装Mongodb
- 2-2 Yum安装Mongodb
- 2-3 二进制安装Mongodb
- 2-4 docker容器安装Mongodb
- 2-5 Mongodb 配置文件详解
- 2-6 Mongodb 生产安全清单
- 2-7 用户身份认证和授权
- 3. Mongodb副本集
- 3-1 副本集搭建
- 3-2 用户身份认证与授权
- 4. 日常维护工作
- 4-1 Mongodb磁盘回收
- 4-2 Mongodb备份恢复到任意时间点
- 4-3 Mongodb慢查询分析
- 4-4 Mongodb版本升级
- 4-5 Mongodb副本集成员状态
- 4-6 Mongodb备份恢复工具使用
- 4-7 Mongodb服务启动和停止
- 4-8 修改副本集成员oplog大小
- 4-9 Mongodb 副本集Oplog
- 3.7 MQ（消息队列）
- 3.7.1 Zookeeper（分布式协调系统）
- 1. ZooKeeper基础
- 2. ZooKeeper集群搭建
- 2-1 ZK-3.4.10部署
- 3.2 RabbitMQ（消息队列）
- 1. 服务部署
- 1-1 RabbitMQ-3.8部署
- 2. 常用命令
- 3.8 Monitor（数据收集，监控）
- 3.8.1 Zabbix（运维监控）
- 1. 服务部署
- 1-1 服务端部署
- 1-2 客户端部署
- 2. 监控服务
- 2-1 监控Apache
- 2-2 监控IIS
- 2-3 监控Ningx
- 2-4 监控Tomcat(6/7/8)
- 2-5 监控WebSphere 7
- 2-6 监控MySQL
- 2-7 监控Oracle
- 2-8 监控SQL Servre
- 2-9 监控Weblogic
- 2-10 监控Windows
- 2-11 自定义监控项
- 3. 告警推送
- 3-1 邮件告警
- 3-2 短信告警
- 3-3 告警推到Syslog
- 4. 日常工作
- 4-1 数据库优化（TokuDB）
- 4-2 数据库优化（分区表）
- 4-3 前端定制（Grafana）
- 5. 与Grafana结合
- 3.8.2 ELKBstack（日志收集展示）
- 1. 服务部署
- 1-1 ELK 5.5部署及配置
- 1-1-1 ELKBstack介绍
- 1-1-2 Elasticsearch部署
- 1-1-3 Logstash部署
- 1-1-4 Kibana部署
- 1-1-5 X-pack部署
- 1-1-6 Filebeat部署
- 2. ELK高级配置
- 1. Elasticsearch实战
- 2. Logstash实战
- 3. Filebeat实战
- 5. 引入队列
- 3.9 Virtualization（虚拟化）
- 3.10 Basic（基础服务）
- 3.10.1 Piwik-Matomo（用户行为分析）
- 1. Piwik前期分析
- 2. Piwik介绍和部署
- 2-1 Piwik-3.x版本（早期）
- 3. Piwik 功能配置
- 4. Piwik 模拟数据和压测
- 5. Piwik运转原理
- 6. Piwik数据库模式（一）
- 6-1 第一部分
- 6-2 第二部分
- 3.10.2 Cobbler（系统自动部署）
- 1. Cobbler 可以干什么？
- 2. Cobbler 基础原理
- 3. Cobbler 安装
- 3-1 Cobbler-2.8部署
- 4. Cobbler 基础配置
- 5. Cobbler 配置文件
- 6. 一键优化脚本
- 3.10.3 Rsync（数据同步服务）
- 1. Rsync基础
- 2. 案例：页面部署（服务端拉取）
- 3.10.4 NFS（共享存储）
- 1. NFS部署手册
- 2. 客户端NFS备份脚本
- 3.10.5 Grafana(可视化）
- 1. 安装(8.2.x)
- 3.11 Tools（软件工具）
- 3.11.1 基准测试
- 1. 基准测试方法论
- 2. 压测工具 - Siege
- 3. 压测工具 - http_load
- 3.12 DB（关系型数据库）
- 3.12.1 MySQL（关系数据库）
- 1. MySQL部署
- 1-1 MySQL-5.7部署
- 1-2 Percona-5.7 + TokuDB 部署
- 2. MySQL复制
- 2-1 MySQL异步复制
- 3. MySQL备份恢复
- 3-1 xtrabackup 备份恢复
- 4. MySQL 高可用
- 4-1 MHA（HA）
- 4-1-1 MHA 架构介绍和原理
- 4-1-2 MHA日常管理
- 4-1-3 MHA 自动Failover
- 4-1-4 MHA常用参数
- 4-1-5 MHA 报错
- 4-1-6 MHA相关配置文件和脚本
- 4-2 MyCAT
- 4-2-1 MyCAT 介绍和部署
- 4-1-3 MyCAT读写分离案例解析
- 5. MySQL 常用脚本
- 5-1 MySQL常用统计语句
- 5-2 MySQL性能分析脚本
- 6. MySQL 日常及故障处理
- 6-1 MySQL死锁排查
- 6-2 复制故障
- 6-3 MySQL 升级注意事项
- 6-3 MySQL授权
- 3.12.2 Oracle（关系数据库）
- 1. Oracle部署
- 1-1 Oracle11g单实例部署
- 1-2 Oracle12c单实例部署
- 2. Oracle常用脚本
- 3. Oracle 知识点
- 六、Ansible开源项目
- 6.1 项目初始化手册
- 6.1.1 Ansible错误处理
- 6.1.2 一种预先判断是否操作的方法
- 6.2 System初始化
- 6.3 Nginx/Tnginx部署
- 6.4 Python部署
- 6.5 PHP部署
- 6.6 MySQL部署
- 6.7 Docker部署
- 6.8 Haproxy部署
- 6.9 Redis部署
- 1. 变量和tags信息
- 3. Redis主从部署
- 4. Redis集群部署
- 5. 清理数据
- 6.10 Software软件部署
- 6.11 Zabbix部署
- 6.12 Elastic部署
- 6.13 Tomcat
- 6.14 Kafka部署
- 6.15 Zookeeper部署
- 6.16 Etcd集群部署
- 6.17 M3DB部署
- 6.18 Pormetheus部署
- 七、学习资源推荐
- 八、从瞎搞到放弃
- 8.1 CodeQL(语义代码分析引擎）
- 8.1.1 背景及计划
- 8.1.2 CodeQL概述
- 8.1.3 简单部署和使用
- 8.1.4 后续
- 8.2 dbdeployer(轻松部署MySQL)
- 归档笔记
- 三、常用服务部署（迁移中）
- 3.4 Nginx & PHP（Web服务）
- 3.4.1 Nginx（Web）
- 1. Nginx基础和部署
- 2. Nginx 我的一些思考
- 3. Nginx（Web）配置
- 4. Nginx（Proxy）配置
- 5. Nginx日常管理
- 3.4.3 PHP
- 1. PHP 7.1 部署
- 2. PHP5.6 部署
- 4. PHP原理
- 5. PHP 常用模块
- 二、运维项目实战（迁移中）
- 2.1 标准化 & 工具化项目
- 2.1.1 系统部署和优化
- 2.1.5 全网日志收集展示平台项目
- 1. 项目需求
- 2. 整体方案规划
- 3. 日志收集配置
- 4. 消息缓冲队列
- 5. 日志处理转发
- 6. 日志数据展示（待补充）
- 7. ELK安全配置（上）
- 8. ELK安全配置（下）
- 9. 项目总结
- 2.2 高性能Web项目
- 2.2.1 网站需求（完善中）