## 一、来源 ElasticSearch是一个基于 Lucene 的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。ElasticSearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便，其中维基百科、Stack Overflow、Github 的搜索都是基于 ElasticSearch 构建的； > 简单来说，它的功能就是聚合数据，提供搜索； ## 二、价值 用数据库，也可以实现搜索的功能，为什么还需要搜索引擎呢？ 这是因为，数据库检索的模糊查询，无法进行分词等，性能上也是个瓶颈，因此，对于复杂的查询，不能很好的解决，这里，就是搜索引擎的用武之地了； ## 三、核心概念 ### **Node 与 Cluster** Elastic 本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个 Elastic 实例； 每个 Elastic 实例称为一个节点（node），一组节点构成一个集群（cluster）； ### **Index** Elastic 会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引（Inverted Index），查找数据的时候，直接查找该索引； 所以，Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index（索引），它是单个数据库的同义词，每个 Index （即数据库）的名字必须是小写； >[danger] 简单的，可以把index理解为数据库中的表； ### **Document** Index 里面单条的记录称为 Document（文档），许多条 Document 构成了一个 Index，Document 使用 JSON 格式表示，同一个 Index 里面的 Document，不要求有相同的结构（scheme），但是最好保持相同，这样有利于提高搜索效率；下面是一个例子； ``` { "id": "1", "name": "ray", "desc": "rayEs" } ``` >[danger] > 1、简单的，可以把Document理解为数据库中的表的一条记录； > 2、ES要求每个文档有唯一ID，用户可自行指定(推荐)，若未指定，ES自动生成唯一文档ID； 文档元数据 | 节点 | 说明 | | --- | --- | | `_index` | 文档存储的地方 | | `_type` | 文档代表的对象的类 | | `_id` | 文档的唯一标识，你可以自定义`_id`，也可以让Elasticsearch帮你自动生成 | ### **Field** Document中的字段，是文档中的某一个属性； >[danger] 简单的，可以把Document理解为数据库中的表的一条记录的一个字段； ## **ID主键** ES中的每个Document都有一个唯一的ID； ### **mapping** mapping是类似于数据库中的表结构定义，主要作用如下： * 定义index下的字段名； * 定义字段类型，比如数值型、浮点型、布尔型等； * 定义倒排索引相关的设置，比如是否索引、记录position等； * 设置分词器等； 与表结构不同的是，关系数据库的表的结构必须事先通过create table语句来明确，而映射既可以显示的通过命令来事先定义，也可以在存储文档（插入数据）时由ES来自动识别； ### **shards** 代表索引分片，ES可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改； ## 四、快速安装 ### **下载** ``` wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.15.1-linux-x86_64.tar.gz ``` ### **解压** ``` tar -zxvf elasticsearch-7.15.1-linux-x86_64.tar.gz mv elasticsearch-7.15.1 elasticsearch cd elasticsearch ```  ### **创建es专属用户** 创建es用户： ``` useradd es passwd es ``` 例如密码设置为`!@#qweASD` 更改es文件夹及内部文件的所属用户及组为es:es（在elasticsearch根目录执行此命令）; 进入elasticsearch上级目录； ``` cd .. chown -R es:es elasticsearch ``` 切换到es用户再启动： ``` su es ``` ## 五、快速运行 进入主目录； ``` cd elasticsearch ./bin/elasticsearch -d ```   访问地址： ``` http://127.0.0.1:9200 ```  进程名称： 停止，采用杀进程的方式； ``` ps -ef|grep elastic ```