什么是提示（Prompts） 在对话生成任务中，提示（prompts）是一种指令或信息，用于引导模型生成符合预期的回复。提示是 Prompt Engineer 最重要的工具之一，它们起到桥梁的作用，将用户的需求和模型的语言生成能力连接起来。 提示可以是简短的问题、对话上下文的摘要、对期望回复的要求或约束，或者任何其他形式的输入，以唤起模型的合适回应。一个好的提示能够提供清晰的指导，让模型明确知道用户期望的回复类型、内容和风格。 提示在对话生成中具有多重作用： 1. 约束生成范围：通过设定特定的条件或指令，提示可以限制模型生成回复的范围。这有助于确保模型生成符合任务需求的回答，并避免不相关或不准确的输出。 2. 引导回复方向：良好设计的提示可以引导模型朝着用户预期的方向生成回复。提示中的指令、问题或关键信息可以激发模型思考特定的观点、提供特定的答案，或者采取特定的行动。 3. 提供上下文信息：提示可以包含对话的历史记录、先前生成的内容或其他相关信息，以提供模型所需的上下文。这有助于模型理解对话的发展和用户意图，并生成连贯和一致的回复。 4. 控制回复的特征：通过设计提示，可以控制回复的特征，例如回复的长度、语言风格、情感色彩等。提示中的要求或约束可以引导模型在特定方面表现出所需的特点。 5. 处理敏感话题：提示在处理敏感话题时尤为重要。通过明确的指令或约束，提示可以指导模型生成恰当、尊重和平衡的回复，避免偏见、冒犯或不当内容的产生。 设计有效的提示需要灵活运用一系列技巧和策略。在下一节中，我们将介绍一些常用的提示设计技巧，帮助您在实践中更好地引导对话生成。 提示设计技巧 设计有效的提示是 Prompt Engineer 的核心任务之一。下面是一些常用的提示设计技巧，可帮助您引导对话生成并获得更好的结果： 1. 明确目标和任务：在提示中明确指定对话的任务和目标。确保用户的需求清晰表达，并在提示中准确传达期望的回复类型、格式和内容。 2. 提供上下文信息：在提示中提供对话的历史记录，以便模型能够理解对话的背景和发展。通过包含先前的对话回合或特殊的标记，确保模型具备必要的上下文信息。 3. 引导关键信息：如果用户需要特定的信息或答案，将这些信息明确指示给模型。可以使用问题形式的提示，或在指令中包含所需的关键词或指向所需信息的提示。 4. 使用明确的指令：确保在提示中使用清晰、明确的指令，以引导模型生成所需的回复。明确要求模型提供解释、支持材料、优缺点分析或其他特定的信息。 5. 添加约束和限制：通过在提示中添加特定的约束和限制，控制模型回复的范围和特征。例如，要求模型以特定的角度回答问题，或遵循特定的语言风格。 6. 考虑多轮对话：如果涉及多轮对话，确保在提示中提供清晰的对话流程和目标。明确指示每个对话回合的任务，并确保模型能够正确理解和响应对话的发展。 7. 多样性引导：如果期望模型生成多样性的回复，可以在提示中引入相关的指令或约束。例如，要求模型从不同的角度思考问题，或提供多个解决方案。 8. 迭代和优化：提示设计是一个迭代的过程。观察模型的输出并收集用户反馈，根据结果进行调整和优化。通过不断的实践和改进，您可以逐步改善提示设计的效果。 通过灵活运用这些提示设计技巧，您可以指导模型生成更加准确、连贯和有用的回复。不同的应用场景和任务可能需要不同的设计方法，因此请根据具体情况进行调整和实验。