[了解模型行为和反馈机制](%E4%BA%86%E8%A7%A3%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E5%92%8C%E5%8F%8D%E9%A6%88%E6%9C%BA%E5%88%B6.md)
[分析和解决常见问题](%E5%88%86%E6%9E%90%E5%92%8C%E8%A7%A3%E5%86%B3%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98.md)
[使用迭代和实验进行提示优化](%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E5%92%8C%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%8F%90%E7%A4%BA%E4%BC%98%E5%8C%96.md)
[评估和改善提示性能](%E8%AF%84%E4%BC%B0%E5%92%8C%E6%94%B9%E5%96%84%E6%8F%90%E7%A4%BA%E6%80%A7%E8%83%BD.md)
- 空白目录
- 引言
- 关于本书
- Prompt Engineer 的角色和重要性
- 如何使用本书
- 第一章:ChatGPT 概述
- ChatGPT 的基本原理
- 对话生成中的提示(prompts)概念
- Prompt Engineer 的作用和职责
- 第二章:Prompt 设计原则
- 了解用户需求和目标
- 定义有效的对话任务
- 设计清晰、一致和可操作的提示
- 第三章:提示编写技巧
- 使用合适的语言和风格
- 引导模型正确理解和回答问题
- 避免引入偏见和不准确的信息
- 第四章:提示优化和改进
- 了解模型行为和反馈机制
- 分析和解决常见问题
- 使用迭代和实验进行提示优化
- 评估和改善提示性能
- 第五章:Prompt 管理和版本控制
- 管理大量提示的挑战
- 使用版本控制工具和流程
- 协作和共享提示库
- 第六章:Prompt Engineer 实践指南
- 实际案例分析
- 最佳实践分享
- 提高工作效率的技巧和工具
- 第七章:未来发展和趋势
- Prompt Engineer 的前景
- 自动化和工具支持的发展
- 社区和资源建设