## 什么是Docker
* Docker 是一个开源的应用容器引擎,你可以将其理解为一个轻量级的虚拟机,开发者可以打包他们的应用以及
* 依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上。
## 为什么要使用Docker
### 更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker对系统资源的利用率更高,无论是应用执行速度,内存消耗以及文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。
### 更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而Docker容器应用,由于直接运行与宿主内核,无序启动完整的操作系统,因此可以做到妙级,甚至毫秒级的启动时间,大大的节约了开发,测试,部署的时间。
## 一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题,由于开发环境,测试环境,生产环境不一致,导致有些bug并未在开发过程中被发现,而Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性。从而不会再出现(这段代码在我机器上运行没问题啊)zz这类问题。
### 持续交付和部署
对于开发和运维人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。
使用Docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成,持续交付,部署。开发人员可以通过Dockerfile来进行镜像构建,并结合持续集成系统进行集成测试,而运维人员则可以在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合持续部署系统进行自动部署
### 更轻松的迁移
由于Docker确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易,Docker可以在很多平台上运行,无论是物理机,虚拟机,公有云,私有云,甚至是比较本,其运行结果是一致的,因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
### 更轻松的维护和扩展
Docker使用的分层存数以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单,此外,Docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。
## 说明
基于docker部署springcloud为主力推荐的方案,当然在服务器集群的情况下,肯定是推荐使用k8s,那么下面我们先入门一下,如何使用docker来部署。
- 序言
- 开发环境准备
- 环境要求
- 环境安装
- 基础环境安装
- Nacos安装
- Sentinel安装
- 插件安装
- 导入工程
- 运行工程
- 工程测试
- JPower特性
- 系统启动器
- 多终端令牌认证
- 系统鉴权
- 鉴权API
- 鉴权配置
- API权限配置
- 接口放行配置
- 数据权限
- redis缓存
- 动态网关
- 聚合文档
- SaaS多租户
- 概念
- 使用
- Xss防注入
- 日志记录
- 操作日志&错误日志
- SQL打印
- feign请求日志&配置
- gateway日志
- 服务日志打印
- 导入导出
- 字典查询
- 系统文件上传下载
- 接口监控
- 代码生成器
- 配置文件共享
- Mybatis过滤器
- 配置说明
- 高级实战
- nacos动态配置
- Seata分布式事务
- 简介
- docker启动
- 微服务配置
- 微服务远程调用
- 声明式服务调用 Feign
- 熔断机制 Sentinel
- sentinel流控
- 简介
- 微服务配置
- 配置nacos对接
- APM监控&链路追踪
- 简介
- 安装
- 微服务接入
- SpringBootAdmin监控
- ELK分布式日志追踪系统
- ELK简介
- ELK一键部署
- 微服务日志对接ELK
- JPower-Chat
- 配置说明
- 生产部署
- docker部署
- docker安装
- docker-compose安装
- harbor安装
- 部署步骤
- 版本升级
- 1.0.1升级到2.0.0
- 2.0.0升级到2.0.2
- 2.0.2升级2.1.0
- 2.1.0升级到2.1.1
- 2.1.1升级到2.1.2
- 2.1.2升级到2.1.4