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# 快速排序 ## 示意图 ![选择排序示意图](https://raw.githubusercontent.com/liuzhen153/play-algorithm-python/master/images/quick_sort.gif) ## 运作步骤 1. 挑选基准值:从数列中挑出一个元素,称为“基准”(pivot) 2. 分割:重新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准后面(与基准值相等的数可以到任何一边)。在这个分割结束之后,对基准值的排序就已经完成 3. 递归排序子序列:递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。 ## 算法分析 * 最坏时间复杂度 O(n^2) * 最优时间复杂度 O(nlogn) * 平均时间复杂度 O(nlogn) ## 实现 ```Python def quick_sort(list): '''Python中的快速排序算法简单实现 :param list: 需要排序的数字列表 :return: 排序结果 ''' if len(list) <= 1: return list less, greater, pivot = [], [], list.pop() for item in list: if item < pivot: less.append(item) else: greater.append(item) list.append(pivot) return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater) def quick_sort_in_place(list): '''Python中的快速排序算法原地排序版本实现 :param list: 需要排序的数字列表 :return: 排序结果 ''' def partition(list, start, end): pivot = list[end] for j in range(start, end): if list[j] < pivot: list[start], list[j] = list[j], list[start] start += 1 list[start], list[end] = list[end], list[start] return start def sort(list, start, end): if start >= end: return p = partition(list, start, end) sort(list, start, p - 1) sort(list, p + 1, end) sort(list, 0, len(list) - 1) return list ``` ## 测试 ``` $ python quick_sort.py 快速排序>>> 请输入需要排序的数字,用英文半角逗号隔开,直接回车则使用默认数据: 需要排序的数字为: 8,-5,10,6,-23,15,45,20,16 quick_sort排序结果: -23,-5,6,8,10,15,16,20,45 quick_sort_in_place排序结果: -23,-5,6,8,10,15,16,20,45 ``` # 代码库地址 [https://github.com/liuzhen153/play-algorithm-python](https://github.com/liuzhen153/play-algorithm-python)