## 什么是Docker ![](https://box.kancloud.cn/13242c72b391ce0d28090a86a0ed1cca_538x344.jpg) Docker 是一个开源的应用容器引擎,你可以将其理解为一个轻量级的虚拟机,开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上。 <br> ## 为什么要使用Docker ### 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker对系统资源的利用率更高,无论是应用执行速度,内存消耗以及文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。 ### 更快速的启动时间 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而Docker容器应用,由于直接运行与宿主内核,无序启动完整的操作系统,因此可以做到妙级,甚至毫秒级的启动时间,大大的节约了开发,测试,部署的时间。 ### 一致的运行环境 开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题,由于开发环境,测试环境,生产环境不一致,导致有些bug并未在开发过程中被发现,而Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性。从而不会再出现(这段代码在我机器上运行没问题啊)zz这类问题。 ### 持续交付和部署 对于开发和运维人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。 使用Docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成,持续交付,部署。开发人员可以通过Dockerfile来进行镜像构建,并结合持续集成系统进行集成测试,而运维人员则可以在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合持续部署系统进行自动部署 ### 更轻松的迁移 由于Docker确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易,Docker可以在很多平台上运行,无论是物理机,虚拟机,公有云,私有云,甚至是比较本,其运行结果是一致的,因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。 ### 更轻松的维护和扩展 Docker使用的分层存数以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单,此外,Docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。 <br> <br> ## 说明 基于docker部署springcloud为主力推荐的方案,当然在服务器集群的情况下,肯定是推荐使用k8s,那么下面我们先入门一下,如何使用docker来部署。