# Kptmatch类 – 特征点对象 特征点对象是由`image.match_descriptor`返回的。 * [ ] **构造函数** ``` class image.kptmatch ``` 请调用`image.match_descriptor()`函数来创建此对象。 * [ ] **方法** ``` kptmatch.rect() ``` > 矩形元组(x, y, w, h) *参数：* * 无 *返回：* * 返回一个矩形元组(x, y, w, h)，用于如特征点的边界框的`image.draw_rectangle`等其他的`image`方法。 ``` kptmatch.cx() ``` > 特征点的中心x位置 *参数：* * 无 *返回：* * 返回特征点的中心x位置(int)。 您也可以通过索引`[0]`取得这个值。 ``` kptmatch.cy() ``` > 特征点的中心y位置 *参数：* * 无 *返回：* * 返回特征点的中心y位置(int)。 您也可以通过索引`[1]`取得这个值。 ``` kptmatch.x() ``` > 特征点边界框的x坐标 *参数：* * 无 *返回：* * 返回特征点边界框的x坐标(int)。 您也可以通过索引`[2]`取得这个值。 ``` kptmatch.y() ``` > 特征点边界框的y坐标 *参数：* * 无 *返回：* * 返回特征点边界框的y坐标(int)。 您也可以通过索引`[3]`取得这个值。 ``` kptmatch.w() ``` > 特征点边界框的w宽度 *参数：* * 无 *返回：* * 返回特征点边界框的w宽度(int)。 您也可以通过索引`[4]`取得这个值。 ``` kptmatch.h() ``` > 特征点边界框的h高度 *参数：* * 无 *返回：* * 返回特征点边界框的h高度(int)。 您也可以通过索引`[5]`取得这个值。 ``` kptmatch.count() ``` > 匹配的特征点的数量 *参数：* * 无 *返回：* * 返回匹配的特征点的数量(int)。 您也可以通过索引`[6]`取得这个值。 ``` kptmatch.theta() ``` > 估计的特征点的旋度 *参数：* * 无 *返回：* * 返回估计的特征点的旋度(int)。 您也可以通过索引`[7]`取得这个值。 ``` kptmatch.match() ``` > 匹配关键点的(x，y)元组列表 *参数：* * 无 *返回：* * 返回匹配关键点的(x，y)元组列表。 您也可以通过索引`[8]`取得这个值。